大数据、小数据与全数据

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【现象】在大数据浪潮下，一些企业将注意力转向传统的小数据，并相应改进相关产品。例如，与过去相比，易拉罐和汽水瓶的盖子更容易打开，门可以容易地关闭，抽屉可以更顺畅地打开和关闭。这是因为企业敏锐地捕捉到了一个细节:随着科技发展导致的手工劳动的减少，以及计算机和触摸屏导致的书写的退化，人们的手不再像以前那样有力了。类似的小数据和小趋势正与大数据一起改变着我们的生活。

[点评]大数据的出现简化了人们对世界的理解。通过将人类行为转换成无数可量化的数据节点，为人类提供了一幅“数据肖像”。然而，一些大数据应用仍然停留在标签层面，忽略了个体差异，这很容易导致成千上万人的结果。

如果大数据侧重于一般规律，那么小数据则侧重于个人和微妙的事实。与大数据相比，小数据的价值在于它来源于各种社会行为的细节，更贴近人们的个人感受，更准确地呈现需求。例如，根据大数据肖像，婴儿尿布可能与奶粉和玩具等产品有关，啤酒消费者可能同时购买花生和薯片等零食。根据一家外国零售商对小数据的分析，男性顾客在购买婴儿纸尿裤时，经常顺便给自己喝几瓶啤酒，于是他们尝试推出一种将啤酒和纸尿裤放在一起的促销方式，并获得了成功。

无论是大数据还是小数据，最重要的是分析数据。举一个古老的例子，在马陵之战中，庞涓善于分析数据，而孙膑则编造了“齐军十万灶入魏，明日五万灶，明日三万灶”的数据，反其道而行之，诱杀庞涓。这是由于庞涓习惯于“烹饪”大数据，而忽略了对脚印等小数据的分析。为了更深入地理解事物，有必要将大数据思维与小数据细节结合起来。

至于未来趋势，一些专家预测，在不久的将来，大数据和小数据之间的界限将被消除，取而代之的是“完整数据”或完整数据，即所有数据。例如，在未来的智能交通领域，将有可能利用大量的实时数据来感知城市中每辆车的具体位置和每个红绿灯路口的车辆信息，并对这些情况进行全局调控，从而大大提高城市交通运行的效率。为了实现这个目标，数据挖掘和分析以及人工智能的深度学习是必不可少的。

英国数学家托马斯？克伦普在《数字人类学》中指出，数据的本质是人，分析数据就是分析人类自身。数据来自人类社会的各种活动，其价值在于为人类社会服务，让生活更美好。对于公共部门和企业来说，在保证数据安全的前提下，数据可以转化为服务和产品，从而更准确地满足人们的需求和期望，使数据能够更好地服务于人类社会，不断提高人们的幸福感。

人民日报(2019年4月4日05版)

来源：搜狐微门户