数字经济让新职业更加鲜活

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《中国数字经济发展与就业白皮书》(2019年)显示，数字经济吸纳就业的能力显著提高。2018年，中国数字经济创造就业岗位1.91亿个，占当年就业总量的24.6%，同比增长11.5%，远高于同期全国就业总量的增速。专家表示，数字经济时代新就业形式的出现，不仅是新产业和新商业形式不断发展的结果，也是人们在就业领域对美好生活需求的反映。

从数字创新到深度整合

数字管理人员、人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员……近日，人力资源和社会保障部、国家市场监管总局和国家统计局正式向公众发布了13条新的专业信息。自2018年国家发改委、教育部、科技部、工业和信息化部等19个部门联合发布《关于发展数字经济、稳定和扩大就业的指导意见》以来，数字经济的蓬勃发展催生了大量新的业态和职业，第三产业就业率持续上升。

中央经济工作会议提出:“要推进先进制造业和现代服务业的深度融合，坚定不移地建设制造业强国。”中国社会科学院数量与技术经济研究所研究员蔡月洲认为，许多传统产业的数字化改造才刚刚开始，未来的产业数字化在空的推动下有巨大的增长，但是如何在信息与通信技术的融合和渗透过程中有效地改造传统产业将不可避免地面临ict (information

互联网与实体经济的深度融合为加快传统产业的数字化和智能化、拓展新的经济发展领域提供了新的可能性，也为创新和创业提供了新的机遇和新的渠道。推进先进制造业和现代服务业的融合发展，专业人才和复合型人才不可或缺。“未来，中国企业在全球价值链中地位的上升，需要技术人才和管理人才。”苏宁金融研究所高级研究员傅毅夫认为，在数字技术的研发中，有必要加快关键核心技术的获取，逐步提高在国际科技领域的话语权；在企业管理层面，需要善于重组业务管理流程、创新业务模式、实现国际化整合的管理人才。

从“机器替代”到“人机合作”

物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展在一定程度上缩小了传统产业的就业规模，同时提高了传统产业的数字化和智能化水平。在德国，由于工业机器人等智能设备在生产中的广泛应用，预计到2025年将削减约61万个装配、包装和生产岗位，“机器替代”的说法一度成为公众舆论的热点。

科学技术是推动生产力发展和产业结构转型的重要因素。蔡岳洲说，从历史经验来看，只要机器不能完全取代人类的功能(活动)，或者在所谓的“超级人工智能”出现之前，机器的替代就会在淘汰旧工作的同时不断创造新的工作岗位。从汽车到原子能，从互联网到大数据，我们都在做“减法”和“加法”。近年来，随着经济发展动能的转化，高能耗、低效率的行业逐渐被淘汰，数字信息技术已经全面渗透到生活服务业，推动了老年医疗、体育卫生、旅游文化、教育培训等高端生活服务业的崛起，服务需求的大幅增加导致就业需求大幅增加。微商、快递、专车司机、淘宝店主等新的就业模式有效地承接了传统行业的人才转移，甚至增加了社会的整体就业能力。

专家说，正如蒸汽机在工业革命期间增强了人类的身体能力一样，人工智能也增强了人类的认知能力。除了以机器代替人之外，在“人工智能+制造”的条件下，从工作到智能制造的进一步过渡将导致人机交互模式的升级，工业机器人与工人之间更加高效和灵活的合作将大大提高制造业的生产率。研究表明，人机合作的生产率比只有人或机器的团队高85%。“人工智能热潮再次兴起，机器可以部分取代原本属于人类的智力活动。”蔡月舟认为，短期内可能会造成结构性失业，但随着新技术的进一步成熟，“机器”与人之间的联系将会更加紧密，相互依存的良性互动关系将会逐渐被探索。

从“职业培训”到“终身学习”

今年的政府工作报告指出，“实施职业技能提升行动将从失业保险基金余额中拿出1000亿元，用于1500多万名雇员的技能提升和工作转移培训。”提高工人的就业能力和技能水平是稳定就业的关键。

近年来，从企业管理到it职业技能培训，从线下成人强化培训课程到在线知识支付，随着新职业的出现，社会各群体对职业教育的需求不断扩大，学习和成长的意愿和主动性也大大提高，终身学习成为大势所趋。在传统产业转型升级的过程中，以“职业培训”为核心的“终身学习”理念已经被越来越多的工作者所认同。

专家表示，不同行业的员工在数字化改造能力上有很大差异。总的来说，第三产业劳动力的数字化改造难度最小，第二产业劳动力的数字化改造难度最大。例如，传统的出租车司机很容易转变为网络司机，而普通的生产工人很难也很难转变为掌握人机协作和智能决策等技术的数字技能型人才。

“对于短期结构性失业，要把重点放在社会保障、职业培训、教育体系等领域，尽快做出相应安排，包括完善失业救济制度，构建再就业培训和终身学习的职业教育体系，在教育和人才培养方面进行前瞻性改革。”傅毅夫认为，要增加教育培训的有效供给，必须进一步完善劳动力市场指标的统计、收集和分析，动态把握造成失业的各种结构性因素。

来源：搜狐微门户