京东数科自研多模态人脸活体检测算法通过银行卡检测中心认证

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最近，JD.com开发了一种多模态人脸活体检测算法，该算法已经正式通过了国家金融ic卡安全测试中心——银行卡测试中心(bctc)的技术认证，达到了国家认证的金融支付级安全标准。经过bctc检测，京东数码自主开发的多模态人脸检测算法在现实生活中的识别正确率为99.8%，二维和三维头部模型的攻击拦截正确率为100%，均处于行业领先地位。这意味着京东数码已经成为银行卡测试中心认证的人脸识别算法制造商。

传奇:京东数码部开发了多模态人脸活体检测算法，并正式通过了国家金融ic卡安全测试中心——银行卡测试中心的技术认证

如今，“人脸识别”逐渐融入到人们生活的各个领域，无论是在银行开户、上班打卡还是自助零售，它已经成为人们身份认证和支付交易的重要技术手段。另一方面，随着消费零售领域最新技术的进一步发展，人脸识别在金融支付应用领域的有效性和安全性也引起了热烈的讨论。

为进一步规范金融支付标准，明确人脸识别离线支付场景中信息采集、传输、存储和利用的安全管理要求，中国人民银行科技司发布了《人脸识别离线支付安全应用技术规范(试行)》，正式制定了人脸识别在金融支付领域应用的技术安全标准。

京东数字科学部自主开发的多模态人脸活体检测算法已经通过了人脸采集、图像质量分类和活体检测能力等多项测试。测试结果表明，京东数码分公司通过基于深度学习的人工智能算法模型，能够有效拦截不同光线、角度、距离、姿态和材质的假造攻击，有效识别复杂背景下的攻击。在复杂的3D头影测量场景下，假体截取的准确率达到了行业领先水平的100%。

京东数码一直在探索和推广人脸识别技术的准确性和安全性，并积极响应国家相关安全标准。除了银行卡测试中心对相关算法的认证外，JD.com数学系还与中国科学院合作建立了行业首个多模态人脸防伪数据集，相关论文已被国际顶级会议cvpr接受并发表，为多模态人脸防伪技术的发展确立了行业标准。此外，京东支付自助售卖机的“人脸支付”模块也率先达到了中国银联人脸识别终端的相关技术标准，成为中国银联第一个为自助售卖机场景提供全人脸支付解决方案的合作伙伴。

目前，京东数码部门的人脸识别已经广泛应用于智能建筑、零售商、无人零售商、身份验证等大量场景中。最新测试的检测方案也将在不久的将来正式商业化，更安全的方案将与合作伙伴一起投入到更多的工业数字场景中，以更好地保护用户的安全。

来源：搜狐微门户