人工智能，让安防更“聪明”

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在安防领域有大量的视频图像，因此人工检查既费时又费力。如何实现实时智能检索？如何将低效的人眼识别转化为自动准确的筛选和快速目标跟踪？人工智能的应用如何使我们的公共安全更加安全？

近日，在2019年亚洲消费电子展上，雷云科技(北京)有限公司发布的智能安防视频数据分析系统受到市场关注。该系统能够快速处理海量视频数据，具有“数秒”的效率，并输出动态三维图像，不仅节省了人力，而且大大提高了清晰度和识别性，有效突破了现有图像数据处理技术的瓶颈。

安全视频领域专家杨昌俊表示，近年来，中国安全行业保持了快速发展的势头，但整体智能水平仍处于起步阶段，仍面临一些技术瓶颈和困难。例如，目前的智能应用主要集中在前端设备产品的一些智能功能上，但在核心处理器芯片、具有自主学习能力的计算机等硬件技术，以及超级计算技术、大数据处理软件和海量安全信息的集成和应用上还有很大差距。

例如，复杂环境下的人脸识别、模糊光照、半遮挡人脸、运动状态等。这些都给人脸识别带来了挑战。又如，由于计算能力、算法和技术标准等因素，安全监控视频的快速处理和深度利用仍然需要大量的手动分析。”杨昌俊告诉记者。

据专家介绍，雷云科技的数据分析系统突破了正面拍摄、高清等人脸识别技术的局限，能够根据背部、姿态、面部和行为等综合标志动态识别目标。它还能准确识别过去难以使用的“无效数据”，如雾、风雨、剖面等。通过算法(技术)和解决方案，实现准确、实时和智能的目标发现。

“我们可以实现十亿分之一甚至万亿分之一的压缩比，而且只需几分钟就可以完成大量视频图像，而这些图像过去需要几天才能处理完毕。”据雷云科技相关负责人介绍，通过使用自主开发的智能算法和强大的gpu(图像显示处理器)计算能力，可以实现更快的速度。同时，可以实现各种信息的融合处理，将不同部门甚至个人终端获得的视频图像信息融合在一起，通过超高速数字模型计算和超高速压缩算法完成特定目标的识别、预警和跟踪，从而更好地形成合力，保障公共安全。

据报道，该技术不仅能有效解决快速清晰的图像识别问题，还能根据不同行业场景的需要建立各种方程和算法，准确建立各领域基于数据的仿真模型。据了解，雷云科技创新的人工智能算法和高速计算能力已广泛应用于地质灾害减灾、高铁检测、医疗和新材料研发等领域。

《人民日报》(2019年6月17日，第14版)

来源：搜狐微门户