3个人就有千万营收 商汤要靠AI改造零售业

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上塘科技作为人工智能领域第一梯队的领导者，难免会谈到人工智能。被德勤评为香港20强高新技术企业之一，增长率超过3000%。它招募了亚洲最尖端的人工智能人才，声称世界上近四分之一的人工智能核心人才在商汤，人工智能核心技术能力可以与谷歌和facebook竞争。

据了解，其技术已应用于安全、手机和汽车等14个领域。2017年，尚堂开始涉足零售业，半年后，他赢得了苏宁乐购(Suning Tesco)和一家国际零售巨头等门店智能改造的大订单。

上汤集团香港公司总裁尚海龙表示，2018年，上汤科技将获得超过1000万英镑的收入，使零售成为上汤第15大行业，收入超过1000万英镑。

将复杂的人工智能应用于低利润零售，尚唐如何突破零售的成本壁垒？面对如此火爆的人工智能市场，汤汤如何看待整个市场？关注这个市场的人？看看这个市场的竞争对手？近日，宜邦电力网与尚海龙就此展开了对话。(以下是对话内容的整理)

对话双方:宜邦电力网和尚唐集团香港公司总裁尚海龙

零售将成为人工智能的下一个主战场

亿邦电力网:虽然尚唐进入零售业才半年，但其增长速度非常快。零售业利润很低，人工智能技术仍然相对昂贵。汤是如何进入零售业的？我们对零售业有什么期望？

尚海龙:目前，我们已经与许多国际零售巨头合作，我相信零售将成为我们第15个收入超过1000万元的行业。

起初，一家国际零售巨头来找我们帮助他们防止损失。我们在它亚洲最大的商店试了试。这家商店原本有10名保安，但最后救了3名。这是非常划算的，人工智能可以真正提高零售损失预防的效率。8月，我们进入苏宁，成为世界上第一家无人商店，完全依靠刷我们的脸，这使得零售门槛尽可能低。

宜邦电力网:当你与一家国际零售巨头合作时，你说将减少7个人，并且在近一年内节省劳动力成本40万英镑。与技术投资相比，这个成本是多少？对于汤堂来说，加入一个团队来做这样的事情有多有价值？毕竟，你们的人更贵。

尚海龙:首先，我们不仅节省了40万元的直接成本，而且降低了损耗率。本来，亏损率约为0.8%，其中80美分是卖出100元时被偷的，零售利润为1-2分，对他来说是一个沉重的负担。尤其是零售业有着巨大的水流。如果它导致损失率的降低和员工工资的节省，这就叫做成本降低和效率提高，因此附加值超过40万。

第二，人工智能从业者的年龄大约是25-28岁。这些人不仅有技能，而且学得很快。在采访了一些基本问题后，他们将能够立即开发并投入生产，并使它们成为防止损失的工具。

我们公司有800多名研究人员和300名工程师，分为18个方向。只有90个商人和两个人专注于零售业。研究小组提供由工程开发的标准事物。开发完成后，它们被打包成硬件和软件供这两家零售商使用。

但是研究部分是看不到的，因为它是一个标准插件，你可以把它插入到任何行业中，并且可以在此基础上打包一个零售解决方案。2018年，我们的零售额肯定会超过1000万英镑。

我们的无人团队是最大的，共有65人。这65个人的第一笔单笔签约就是上亿人民币，所以从劳动效率来看，上塘的投资回报是相当高的。

宜邦电力网:改造一家商店的成本是多少？

尚海龙:不到10万。当汤汤进入零售业时，他充分认识到零售业的一些痛点，比如毛利率低，对每一笔投资都非常谨慎。因此，这是一种只看到效果后再投资的心理。我们完全理解，在学习零售之后，推出的每一种产品都解决了它的痛点。

例如，热图可以显示哪些货架频率相对较低，可以更换。我们的sensego(智能商务解决方案)可以告诉人们高净值和高消费。

宜邦电力网:当很多人工智能技术离线改造时，硬件设备如摄像头也非常昂贵，需要特殊的摄像头。汤汤如何实现低成本转型？

尚海龙:汤总是更关注老人。我们不会对已经投资的东西造成破坏性的损害。我们需要超过200万像素的摄像头。超市现有的摄像头可以直接使用，也可以并联到我们的系统中。

我们主要提供一个大脑服务器，它已经有了相应的用户界面，可以立即使用。同时，当它与移动电话关联时，可以通过无线方式进行远程控制。我们已经开放了所有服务链接，并制定了云计划。我们可以快速去任何商店，无论是云计划还是终端计划。

现在我们开店三天就够了。我国已经安排了一个由100多名合作伙伴组成的团队。培训后，他们可以快速开始，一到达就安装货物，并立即工作。

亿邦电力网:你刚才说中国有100多个合作伙伴。这些人等同于外包着陆服务提供商吗？

尚海龙:以前大部分都是在大型商场做系统集成，现在变成了超市的便利店，所以不需要在超市进行大规模的集成，这就相当于在传统it中寻找转型。他们的优势是在现场交货，这恰好是我们缺少工人。

宜邦电力网:我们是自己购买所有的硬件还是外包？

尚海龙:硬件的关键是我们需要写gpu。写gpu的主要原因是人工智能的硬件载体是显卡，显卡需要适应软件，这是相当困难的。客观地说，调试另一个模型需要很长时间。对我们来说，稳定一个相当于小型人工智能工作站的模型并不容易。

宜邦电力网:每个商店还需要配备小型硬件处理站吗？

尚海龙:事实上，你完全可以去云端。商汤也有云服务解决方案，无论是私有云、混合云还是公共云。然而，后来发现这与商店有关。不同的企业有不同的想法和商业模式。企业关心自己数据的安全性，喜欢一次性投资。

我们需要在零售中用越来越便宜的方法找到最好的结果，并达到一个平衡点。我们可以用更便宜的价格和更便宜的硬件来达到别人的高端产品可能达不到的状态。这是我们的优势，也是人工智能的优势。

宜邦电网:这种优势的核心是算法？

尚海龙:是的，优势的核心是算法。这里有三个要点。

第一个来自深层神经网络的深度。2014年，深层神经网络有8层，2015年升级到22层，由谷歌创建。2016年，最高楼层是152层，现在有100多层。上汤灿达1200层，而上汤是世界上最深的深层神经网络。你仍然在使用dos，而且windows xp以上的版本已经进入这里，所以双方不可能在同一个舞台上竞争。商汤拥有不对称人工智能的优势。

第二，在你有了一个好的操作系统之后，它也是一个你不能运行的问题。我们测试的是有多少个gpu板并行连接成为一个核心系统，这类似于大脑中有多少个神经元可以完全有机地结合起来，发挥相对平稳的作用。

我们可以并行连接800个图形处理器。当alphago打败李世石的时候，算法可能并不强大，因为go的算法比较简单，但是它的计算能力很强，它是280个GPU，现在我们有800个。通过增加一个部件就有可能拆除原来的结构，因此高速神经网络的构建也是一项技术，而商汤现在远远领先于阿尔法戈。

第三是你积累的数据。汤汤现在有超过100亿的数据。大数据是推动人工智能发展的食物，所以我们把它喂给人工智能。

经过计算，如果你想要所有这三个元素，其他人就无法与你竞争，其他人也无法在短时间内完成如此大量的标记数据。图形处理器的成本也在逐年增加。如果要建立这么大的深层神经网络，计算能力的成本也非常高。此外，将这些成本堆积在每个商店，而不是通过云来复制，这是一个沉重的模型。

此外，我们的算法一直难以赶上其他公司，就像英特尔诞生于1968年，占据摩尔定律的核心领袖地位，并引领世界发展50年。商汤现在是算法的领导者，在亚洲扮演着绝对的领导角色。像摩尔定律一样，这个算法每两周持续一次，我们有一次迭代，其他人跟不上。你可以复制和反编译你的算法，但是他不知道下一步该做什么，因为没有这样的平台来完善它。

如何实现3000%的增长率？

宜邦电力网:目前，在商汤的技术主要是在人的识别，似乎没有太多的应用在物品的识别？我们不做商品鉴定吗？这是否意味着它在未来对我们来说不再那么有价值了？

尚海龙:一些初创公司正在做商品识别，但这个行业也有专业化。市场如此之大，我们只能做自己的事情。

我自己的判断是，价值不是很大。为什么？

零售有两种，一种与新鲜食品有关，即购买肉、鱼和虾，这涉及到安全、质量和过期质量的问题，是高度可识别的，与人密不可分的。

苏宁等其他公司选择了一个更好的起点，从运动鞋和运动服开始。上面有电子标签，可以用来结算，并将显示在同步电视上。只是刷刷你的脸来结算。此时，它是通过在电子标签上花1元钱实现的。

如果你想抓住主要矛盾，我会特别关注消费者。顾客是企业最关心的，顾客是商品消费的第一推动力。因此，相应地，我们从2b模式中服务和赚钱，我们通过服务零售商清楚地看到他的消费者。

亿邦电力网:你提到人脸识别的费用已经达到了财务水平。你能理解人脸识别技术的战斗已经结束了吗？但是，我接触到一些业内人士，他们认为人脸识别在支付领域仍然有很高的风险，而且准确率也不高。

尚海龙:现在要小心了，就像大银行的自动取款机一样，刷脸取款要加一个六位数的密码来确认。更大胆的一点是苏宁，它直接用人们的脸来支付。只要有足够的光线，静态地站在那里，人脸识别率几乎是100%。

像苏宁一样，出门是有门的，这种支付环境有固定的场景，很容易实现。然而，如果是在大量的动态比较过程中，这是一个问题。然而，结帐是排队的静态场景，不涉及动态和复杂的情况。

亿邦电力网:你提到尚唐科技在手机行业有一个即将推出的表达功能，那就是苹果今年发布的iphone x上的动画表达功能？目前我们在手机领域主要提供哪些功能？

尚海龙:是的，苹果的敌意，我们已经成功研究过了，你很快就会在主要手机的新版本中看到。目前，我们在手机开机屏幕上提供人脸识别，这在oppo和vivo中有大量的应用，还有美容和美容功能。

还有对焦前拍照的功能。例如，现在有两台摄像机。拍照后，看看哪个是虚拟的。点击一次，虚拟部分将变得清晰聚焦，但真实部分将变得模糊。我们还有去雾、去雾、背光拍摄的功能，只需点击一下相册就可以把同一个人的照片分成一个文件夹。

宜邦电力网:前一段时间，有一个热门的说法，整个人工智能90%是假的人工智能，核心标准是根本没有这么多的人才。作为一个从业者，你认为什么样的人才是真正的人工智能人才，什么是门槛？

尚海龙:我认为有两个方面。首先，我在算法领域做出了杰出的贡献。我曾在顶级国际学术会议上获奖并发表文章，这些都是显而易见且可以量化的。目前，香港中文大学在亚洲首屈一指，清华大学、上海交通大学和浙江大学位列第二，美国有四所顶尖大学，分别是麻省理工学院、加州大学伯克利分校和斯坦福大学。只有那些在这些学校的一些实验室里受过训练的人，如机器人、计算机和带有少量机械的电子工程，才能被称为人工智能领域的人才。

以目前为例，如果世界上只有200名合格的人才，那么西方有100名，中国和香港有100名，中国和香港的商汤应该有45名以上，其余的分散在很多公司。因此，尚现在与谷歌和facebook的竞争，就在于其极其强大的人才。

第二，深层神经网络的构建有了核心突破。前两类人才是核心，其次是大数据，比如从实验室数据中寻找规则来喂养机器人。

因此，他们是三级人才。首先，他们关注算法，然后是计算能力，最后是数据。算法、计算能力和数据都井然有序。

宜邦电力网:上塘的收入增长率是多少？

尚海龙:我们不能自己说，但经常获得的公开数据显示，今年德勤选择了香港20大高科技高增长企业，尚堂的增长率为3000%。

宜邦电力网:你想象中的人工智能市场有多大？

尚海龙:超过10万亿元。现在，扶持产业的市场已经达到10万亿元。

首先，该国表示，仅基于中国的人工智能产业就将达到1万亿元，而我们正在放眼全球。像今天的华为一样，其来自中国运营商的收入不到其全球收入的5%，其中90%以上来自海外市场。

宜邦电力网:目前，国内收入与海外收入的比例是多少？海外市场的主要登陆方向是什么？

尚海龙:2017年我们的主要收入将来自中国大陆，2018年我们近一半的经常性收入将来自海外。我们在日本、韩国、新加坡、泰国、台湾和香港都有良好的合作。合作的方式有很多。包括零售、手机、汽车、安防等。

宜邦电网:你对2018年的预测是什么？

尚海龙:我认为2018年是人工智能广泛赋予新零售力量的第一年，很多企业开始关注这一技术浪潮带来的变革。我相信会有更多的经典案例来影响每个人。

它不是一个模型。Boxma Fresh Life和Super Species都是模式上的创新，但无论是智能零售还是新零售，在技术授权效应被证明之后，我相信整个行业已经真正进入了从商品或服务中寻求利润，并转向从数据中寻求利润的阶段。这种意识的变化是巨大的，也就是说，每个人都能意识到数据的价值。

来源：搜狐微门户