人工智能的机会

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目前，当互联网红利几乎停滞不前时，人工智能正在突飞猛进地发展，政策层面首次上升到国家战略，而产业层面正在加速发展。

本质证券胡幼文/文

自2017年以来，人工智能已经成为计算机领域最引人注目的核心线索。龙头企业科达讯飞(002230，股吧)全年上涨124%，市值一度达到数千亿元，成为市值最高、涨幅最大(不含新股)的公司。

从互联网新用户的分布和上网时间来看，互联网红利几乎停滞不前，而人工智能的发展却突飞猛进。政策水平不仅首次上升到国家战略，而且很快进入全面实施阶段；在技术层面，通过谷歌阿尔法戈过去几代人的表现，我们可以观察到人工智能技术惊人的进步速度；在工业层面，智能安全、自动驾驶和医学成像都在加速发展。

2018年有望成为人工智能从云走向终结的转折点。首先，终端人工智能芯片如手机、安全和汽车正逐步成为成熟的应用；第二，以百度和科达讯飞为代表的人工智能巨头占据了数据生态的主导地位，提供了集成的软硬件解决方案，大大降低了终端人工智能的进入门槛；第三，5g和物联网的快速发展将为终端人工智能提供前所未有的优势。

人工智能被确立为计算机行业的主线

在2017年度战略报告《2017:人工智能之春+》中，我们提出:“互联网用户红利正在逐渐消失，人工智能已经成为后互联网时代的发展路径和方向。“自2017年以来，这一趋势变得越来越明显:几乎停滞不前的互联网红利与人工智能的快速发展形成了鲜明对比。

截至2017年6月，中国网民数量达到7.51亿，半年新增网民1992万人。互联网普及率为54.3%，仅比2016年底高1.1个百分点。

2017年上半年，中国网民平均每周上网时间为26.5小时，与2016年基本持平。从使用时间的分布来看，它越来越集中在应用程序上。根据第三方数据，2016年12月，微信应用的月平均使用时间达到1967分钟，是第二名的两倍多。

与此同时，人工智能已经进入了一个全面发展的时代。在国家战略层面，人工智能不仅首次上升到国家战略，而且很快进入全面实施阶段；技术的快速进步震惊了世界。在不到一年的时间里，我们经历了三个alphago版本的影响；工业层面的应用一直在加速。2017年12月，世界第一辆公路车阿尔法巴士(alphabus)正式收集路线信息，并在深圳福田保税区的公路车上开始试运行。百度和金龙合作的微循环巴士“阿波罗”计划在2018年实现小规模量产和试运行。

人工智能和以前的it技术的最大区别在于数据的关键作用。人工智能只能通过对数据的学习和训练来获取知识和能力，而不能仅仅通过一般的计算机硬件和软件算法来生成数据。任何数据都来自数据生成系统，这就决定了人工智能必须依靠数据、软件算法和各种硬件的结合。

未来的人工智能计算平台将由云和各种前端设备组成。

计算平台在历史上已经进化了很多次。前景由人机交互能力驱动，背景由计算资源规模驱动。人工智能的背景将是云计算资源，它可以提供各种通用的人工智能技术能力和行业知识。它的前景将不再是一个通用的计算设备，而是一个传感器+芯片+智能算法，它可以切入任何设备，任何东西，任何设备，使每一个冰箱，每一个空关键，每一个电视，每一辆汽车可以听，ai的产业化和商业化的方式是数据加算法加软件加硬件，以实现用户价值和产生商业价值，这导致更多的数据和更大的价值进入一个快速的循环和更快的创新。人工智能的商业化途径是通过数据+软件算法+硬件来解决行业需求，从而获得更多的数据来提升价值，进入一个快速的良性循环。

数据决定了人工智能从云到端的发展将是一种必然趋势。首先，在训练过程中，需要向神经网络提供大量的数据进行训练，以获取知识和能力，但是训练数据不能全部在云中与空生成，这需要各种前端硬件的配合；其次，在应用环节，数据感知、处理和交互需要本地人工智能硬件。应用数据的实时和全方位采集离不开各种前端硬件支持。数据处理的及时性、实时性和保密性需要本地人工智能硬件，而以更自然的方式开发数据交互需要终端硬件设备具有人工智能功能，如语音和图像识别。

2018年有望成为人工智能的转折点

2017年9月2日，华为在德国柏林举行的2017年国际消费电子展上发布了其首款手机ai芯片麒麟970，这款手机将用于最新款mate 10手机。9月13日，苹果发布了iphone x，它将使用定制的芯片来处理人工智能的工作量。这是一个双核的“a11生物神经网络引擎”芯片，每秒最高运算次数达到6000亿次，成为人工智能的又一个里程碑事件。

全球领先的芯片设计公司高通公司也增加了在人工智能领域的布局，为各类终端获得人工智能芯片支持奠定了基础。高通公司最新的Snapdragon 835将机器学习作为改善用户体验的基本技术，并通过结合cpu、gpu、dsp和软件框架提供了一个高性能的异构计算平台。当负载优化到dsp并使用基于gpu的深度神经网络时，它可以实现比cpu高8倍的性能和高24倍的能效。

最关键的是，作为人工智能芯片的全球领导者，NVIDIA开发了终端深度学习加速器(Terminal Deep Learning Accelerator，dla)的ip，其目标是希望人工智能加速芯片能像微处理器一样受欢迎，并能在设备中随处可见。

终端芯片是一个长尾市场，有很多种智能手机、智能相机和智能家电。每个芯片都有自己不同的性能和功耗设计。英伟达不能为每个终端芯片市场专门设计相应的产品，所以最好集中精力加快它最擅长的深度学习。事实上，开源dla ip借鉴了arm在手机处理器芯片领域的成功商业模式。不同的下游芯片制造商可以在dla的基础上进行一定程度的定制和优化，从而开发出自己的嵌入dla ip的soc芯片。英伟达与下游芯片制造商之间的关系已经从竞争转变为合作，这将有助于迅速建立其顶级生态优势，避免竞争对手的干扰。

全球人工智能开源分为两个阶段:第一阶段从2015年开始，以Google和facebook等巨头为代表，通过开源人工智能平台框架推动ai算法技术的普及；第二阶段，从2016年底开始，为了占据数据生态学的领先地位，以百度(Baidu)和iFlytek(iFlytek)为代表的人工智能巨头不再局限于算法框架的开源，而是提供软件和硬件的一站式产品解决方案，往往包括多样化的开发工具包和一些完全开放的参考设计，极大地推动了人工智能终端产品的普及。

此外，人工智能技术将与5g和智能物联网形成叠加效应。

“十三五”规划纲要草案积极推进第五代移动通信(5g)和超宽带关键技术研究，启动5g商业化。

与此同时，物联网将在5g登陆后迅速发展。根据市场研究机构gartner的最新调查结果，一半的制造企业、政府机构和服务公司认为5g最大的好处是推动物联网的发展，5g和物联网将为人工智能进入终端奠定坚实的基础。

2018年，人工智能将取得快速进展。人工智能不仅将继续应用于金融和医疗等数据高度集中的行业，还将加速从云到端的技术流程。人工智能将加速从云到与我们日常生活密切相关的终端设备的接入，其中三大终端设备市场手机、相机和汽车是最具代表性的。

人工智能构建独立硬件载体的能力

首先，家里将会有许多独立的设备，从智能扬声器到“家庭大脑”。在亚马逊回声音箱成为非凡产品后，阿里智能音箱的销量仅在11年就翻了一番，超过了100万台。从百度世界大会(Baidu World Congress)发布的硬件产品来看，智能扬声器正逐渐脱离扬声器形式，演变为家庭控制中心的独立智能设备。

在增强现实方面，人工智能是通过在实际环境中添加图形和声音来增强我们的视觉和听觉的最重要的基础。与网络时代相比，虚拟现实可以整合在线信息和离线操作，或者比虚拟现实更适用。据科技媒体techcrunch称，到2021年，ar用户数量将超过10亿，市场规模将达到830亿美元。

Ar将形成四个不同的阶段，包括移动ar软件、移动ar硬件、捆绑智能眼镜和独立智能眼镜。

目前，我们正处于从ar软件到ar硬件的转折点。移动ar软件已经成功证明了ar的巨大潜力，而移动ar硬件和基础软件平台已经开始成熟。

从巨型布局的角度来看，捆绑ar眼镜的时代即将到来。根据苹果的ar布局路线，它在2015年收购了德国公司metaio，并在2016年将环境光传感器引入手机。2017年，iphone x推出了oled显示屏和3d人脸识别，以支持现实生活中的ar功能。2017年年中，苹果收购了一家德国公司Sensoromotory History(SMI)，该公司主要为ar眼镜开发视觉跟踪技术。2017年11月，苹果收购了vrvana，一家专门开发ar眼镜的初创公司。

根据techcrunch的预测，苹果可能在2019年左右进入移动捆绑智能眼镜市场。

作者在2017年为卖方分析师选择了计算机行业水晶球奖的第一名

(主编:岳hn152)

来源：搜狐微门户