这是创新工场给零售业提供的无人解决方案

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面对网红面包店收银台的长队，你有没有想过如何加快结账过程？面包房里的单品不多，只有50个左右，但是慢就是慢。现在制作的蛋糕没有外包装。无论它们是条形码还是射频识别，都只能由店员来判断、识别和输入。在另一个场景中，在超市自助称重机的显示屏上，我一页一页地寻找蛇果和富士苹果，我的眼睛没有眼花缭乱。有没有更有效的方法？

这是人工智能研究所创新工作中人工智能技术可以解决的问题。作为一家风险投资公司，创新工程公司去年成立了人工智能工程研究所。其职责之一是为金融、教育、医疗保健、运输和制造业提供技术支持。在零售业，它的目标是为超市、便利店、集装箱和其他形式的无人化解决方案。

例如，上面提到的面包店，以及区分富士苹果和蛇皮，可以通过结合视觉识别和检测系统的机器来处理。“未来的结账系统可以充分考虑到识别功能，甚至可以识别多个对象并自动为它们定价。”人工智能工程创新工程研究所的联合创始人王晶说。

王晶认为，零售业有两大趋势——数据和智能，这也是新零售、新经济、智能零售和数字经济等各种复杂概念的核心，这意味着零售业将收集更多的维度数据，进行更深刻、更全面的分析和预测。

以零售商店的库存为例，数据的作用不言而喻。据宜邦电力网报道，7-11的创始人铃木文敏认为，选择库存商品必须遵循“假设-执行-验证”的逻辑，否则销售将会放缓。具体操作方法是以销售数据为基础，结合第二天的天气和周围环境来预测消费者心理和下单，然后根据当天产品销售的数量和时间来验证和调整假设，其中销售数据来自7-11的pos系统。

然而，王晶指出，在上述过程中，商店经理的个人经历也起着特别重要的作用，包括了解天气和周围环境，以及预测未来，而人工智能可以整合更多的因素来做出智能决策。

她举了一个例子。通过摄像头等传感器，店主可以掌握消费者行为的全过程。消费者从进入商店的那一刻起就被识别为他们是谁，他们是否是会员，他们在商店里看到了什么，他们对哪些产品感兴趣，他们与哪些领域有更多的互动，以及他们退房时购买了什么。

王晶强调，前端转型的目标不仅仅是节省大量人力，还包括将用户从线下转移到线上，记录真实清晰的消费行为数据，然后知道谁买了什么，根据数据预测销售额，指导产品选择，面向成千上万的人营销等等。

例如，根据用户先前的购买行为，在促销期间给予不同的折扣。“如果有人经常购买，他们可以得到特别的折扣。这不同于给每个人打九折的促销。在投资有限的情况下，回报率更高。”

当然，这种效果不是一蹴而就的，也不能因为太“科幻”而被抹去。基础在于丰富的数据收集和积累。王晶与宜邦电网分享了他的经验:

首先，因为销售预测需要知道最初的周期，所以有必要导入以前的销售数据。数据完整性非常重要。一些商店有相对旧的数据收集系统，数据只能保存在本地机器上。

其次，最好是连锁的，或者如果一个商店经营了一段时间，销售额还可以，数据量就很大。“当然，如果单个商店在一段时间内累积波动，它将比现有的人类判断更聪明。”

王晶指出，市场上不同的技术解决方案提供商遵循相似的逻辑和程序，但每个都有自己独特的信息或算法。王晶表示，创新工程学院的特别之处在于，它解决了客户的定制需求。

“每次我遇到客户，最长的时间都花在了解对方的实际业务上。什么是难点，什么样的过程是合适的？”

她指出，除了算法之外，很多时候效果是一个工程问题:你能从用户的整个过程体验中思考如何创建一个平滑的结账过程吗；相反，不管这项技术有多酷，如果它不能在实际场景中被访问，商家就不会买单。

当然，市场上仍然有许多关于人工智能的神话。例如，技术不能完美地解决超市无人收银机的问题。“顾客将商品从购物篮中倒出后，如果两个商品完全堆积并堵塞，机器可能不会识别它们，但会给出提醒。”王晶强调，目前机器不一定比人类聪明，但它们可以在一定程度上提高运行效率。"

来源：搜狐微门户