这份调查显示：大数据对企业愈发重要，但数据驱动还是空谈

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标题地图来自:视觉中国

新优势合作伙伴连续六年就大型企业高管如何看待数据进行年度调查。调查的反应越来越热烈，结果也反映出管理层对有效使用数据的要求越来越迫切。今年，调查结果喜忧参半，既令人鼓舞，也比过去更令人担忧。

六年前，调查中的关键问题和答案是大数据，这在当时的商界是一个相对较新的概念。在2018年的调查中，焦点已经转向人工智能。Ai已经成为大型企业的标准开发重点。人们越来越意识到大数据和人工智能可以带来价值，他们也越来越感受到初创企业对知名企业的威胁。

这项调查涉及57家大公司的高管。在调查中，比例最高的行业是数据最密集的金融服务业，来自生命科学、制造业、电信和互联网行业的公司也参与其中。自第一年以来，实际接受调查的人数发生了变化。近年来，在首席级别有大量负责数据的高管，这一比例从去年的32%跃升至今年的56%。在2012年的第一次调查中，只有12%的企业设立了首席数据官。

尽管人工智能现在已经成为全世界的新闻焦点，但调查本身实际上关注的是大数据和人工智能。随着技术的升级，不变的是数据爆炸和理解数据的需要。大数据和人工智能项目已经变得密不可分，特别是机器学习已经成为处理海量快速流动数据的主流方法之一。

同样，使用深度学习等统计方法来开发人工智能也越来越流行。因此，我们认为传统数据分析、大数据和人工智能是一个统一的整体，几乎所有的受访者(97%)都表示他们的企业已经投资了此类项目。

调查结果揭示的最好的消息是，大企业仍然相信他们可以从大数据和人工智能项目中活跃起来。73%的受访企业表示，他们从相关项目中获得了显著价值，这也高于去年的调查结果。当时只是初步指出，企业对数据技术越来越熟悉，从中获得了更多的价值。

实现的价值类型可能与之前的其他技术相同。我们认为大数据和人工智能是分析能力的延伸，许多公司的目标与我们的观点一致，即实现高级分析/更好的决策，这是最有可能实现的目标。

36%的受访公司将这一目标视为他们的头等大事，其中69%的公司已经实现了这一目标。此外，企业的共同目标包括改善客户服务和削减开支。超过四分之一的企业(27%)追求创新、颠覆、上市速度和数据实现的有机结合，而数据实现计划的优先级最低，成功率最低(27%)。

调查还显示，大公司最担心的问题之一是新公司带来的颠覆性风险。近80%的受访者表示，他们担心金融技术初创公司或专门从事大数据的公司会摧毁甚至取代他们的市场地位。72%的受访者认为最具颠覆性、影响最深远的技术是人工智能，远远高于云计算(13%)或区块链(7%)。

连续发酵的另一个重要问题是，行业中现有的企业太慢，无法转化为数据驱动的文化。

几乎所有受访者(99%)都指出，他们的企业正在努力转型，但迄今只有三分之一的受访者取得了成功。每年的调查结果都能反映出理想与现实之间的差距，但多年来并没有带来应有的进步。显然，企业需要更加努力地实现数据文化的转变。许多初创企业从一开始就创造了一种数据驱动的文化，这是大型高效企业感到受到威胁并担心受到冲击的关键原因。

企业应对数据驱动市场带来的颠覆性变化的方法之一是设立新的管理职位。但是，不同的数据相关职位(首席信息官、首席数据官、首席数字官等。)仍然缺乏明确的定位。

就首席数据官(cdo)的职位而言，在该职位的主要职责是什么以及理想的候选人应该具备什么样的背景方面，仍然存在巨大的差异。

39%的受访者表示，他们的cdo主要负责数据策略和结果分析，但37%的受访者将这一工作交给了其他高管，24%的受访者表示，这一工作在问责制方面不可行。

就背景而言，34%的受访者认为cdo应该推动公司外部的变革，而32%的受访者认为cdo应该是从公司内部选拔出来的老手。与数据相关的高层职位需要明确的职责，这对领导人工智能和大数据项目以及实现文化转型非常重要。然而，尽管所有受访者都肯定了这一点，但大多数公司仍然缺乏企业级数据策略。

大数据的重要性越来越大，挑战也越来越艰巨，这已经成为当代经济和社会的重要特征之一。多年来的调查结果为这场革命提供了有趣的材料，而人工智能的兴起只会加速这一趋势。成功的关键在于明确企业的应对策略，明确数据策略和结果分析之间的分工，最终以系统和高效的方式推动所需的变革。

来源：搜狐微门户