这家公司用21年研发了能预诊糖尿病患者失明的AI系统

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在许多情况下，人工智能在疾病预测和诊断的效率和准确性方面甚至超过了医生。然而，前提是大部分的工作应该在小心控制的实验室中进行，并且基于它的数据和图像应该由专家收集和审查。

如今，越来越多的科技公司正试图将人工智能引入真正的医疗保健系统。

去年，美国食品和药物管理局(fda)批准了第一个医疗机器学习应用arterys cardio dl。该程序利用深度学习算法对心脏的磁共振图像进行分析，从而帮助医生识别患者的问题并做出诊断。

此外，一些人工智能应用程序试图在没有专家监督的情况下标记数据和诊断疾病。

最近，爱荷华州的idx公司宣布，fda已经加快了对其ai自动系统idx-dr的审查，该系统用于尽早发现糖尿病患者失明的主要原因——糖尿病视网膜病变，以便提前预防和治疗。

该系统由ieee资深成员迈克尔阿布拉莫夫开发了21年，无需眼科医生的帮助就能自行诊断。目前，许多患者往往要等几周或几个月才能见到眼科医生，无法及时做出诊断。因此，这一系统的出现可能会对患者产生很大的影响。

idx的创始人迈克尔·阿布拉莫夫博士正在与idx的员工讨论视网膜图像。阿布拉莫夫说，人工智能系统的自主性最初让监管者感到不舒服。他说，基本上没人在考虑算法。因此，idx和fda花了7年时间来确定评估系统准确性和安全性的标准。阿布拉莫夫补充道:监管者理解算法非常重要。这是一段漫长的旅程，但我希望它能尽快实现。

据他说，idx公司还对系统做了一些必要的调整，以便走出实验室，真正进入诊所并得到应用。例如，idx团队增加了一个交互组件，当人工智能的诊断质量足够高时，系统会将视网膜图像反馈给护士或医生。阿布拉莫夫说，拍摄视网膜并不容易，系统会告诉操作者是否需要再次拍摄图像。

在对公共数据集进行早期测试后，idx公司去年夏天完成了一项900人的临床试验，通过对视网膜图像进行拍摄和分析，将该系统提供的诊断结果与4小时的培训和拥有10多年经验的专家进行了比较。尽管阿布拉莫夫拒绝分享评估结果，但他指出:我们对此感到非常兴奋。

可见，人工智能诊断在眼科领域已经蓬勃发展，包括先天性白内障和青光眼的诊断。例如，谷歌正在训练“深度思维”，以发现常见眼病的迹象。这种早期的发展趋势并不奇怪，因为这种疾病有明确的诊断和治疗标准，而且它的眼睛很容易接近，所以它非常适合新技术的应用。例如，美国食品和药物管理局批准的首批基因疗法之一是针对遗传性视力丧失。

一般来说，人工智能更适合解决定义明确的问题和任务。因此，在人工智能应用中，有硬数据(如病理图像)的医学领域往往比只有软数据(如电子病历的一般诊断)的领域更加成熟。

正如阿布拉莫夫所说，随着人工智能技术的发展，诊断结果将变得越来越客观，这将使越来越多的医务工作者摆脱繁琐的工作，更加注重对症状和治疗计划的判断和协商，以及其他医学研究。

来源：搜狐微门户