你好 阿里健康人工智能了解一下

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阿里的健康人工智能计划是在去年7月“医生你”系统发布后公布的。尽管它为阿里巴巴云的“电子医疗大脑”铺平了道路，但它仍被视为人工智能行业的“新成员”。

在短短半年时间里，阿里健康与许多政府、医院、科研机构和其他外部机构合作，开发和构建了20种常见和常见疾病的智能辅助诊断引擎，包括慢性病管理、肺癌预测、心理评估和眼底筛查。

此外，阿里健康和部分医疗机构在构建医学研究数据平台、医学教育情景模拟平台和医学协会平台方面也取得了进展。

阿里健康人工智能实验室主任魏凡告诉亿邦电力网:“无论是在医疗还是健康领域，人工智能都是核心竞争力和技术的重中之重。”阿里健康的负责人在接受采访时提到了这一使命:“用大数据帮助医疗保健，用互联网改变健康。”

产品布局，阿里健康做了什么？

1.医学人工智能工程实验室

祎凡告诉宜邦电力网，阿里健康“医学人工智能工程实验室”是依托浙江大学第一附属医院进行建设和管理的实体研究机构。

实验室主任负责制在学术委员会领导下实施，学术委员会由参与建设单位的高级管理人员和技术负责人组成，技术委员会由国内外临床医学、人工智能等领域的专家学者组成。

该实验室计划在2018年至2020年建设基于区块链技术的医学协会数据平台、医学人工智能图像辅助诊断平台、医学大数据智能研究平台和医学人工智能临床决策支持平台等4个公共平台产品，以实现人工智能、数据挖掘等技术在浙江省医疗领域的应用。

2.医学人才的智能培养

益邦电力网获悉，浙江大学第二附属医院阿里健康与中国医疗卫生发展基金会(一家非营利组织)宣布，将共同推进医学人才智能培训平台建设。

三方正试图对各种临床病例数据进行脱敏，并将它们转化为三维“虚拟病人”。通过人机语音交互、模拟现场治疗、网上讨论和综合评分，实现对医务人员临床诊疗能力的培训、考核、评价和监督，积累和传承各种疾病的诊疗经验。

该项目以“虚拟病人”在线培训系统为基础，结合住院医师规范化培训和医师继续教育培训，开发智能医师培训管理平台，实现医学人才规范化、信息化、程序化、系统化培训体系，构建国家级“医学人才智能培训平台”。

3、医生你

去年7月，阿里健康在北京万里云医学影像中心正式发布了医学人工智能“游医生”。该系统包括临床医学研究诊断、医学辅助检测、医师培训等功能。

“医生你”的ct肺结节智能检测引擎由阿里健康的算法引擎团队和阿里巴巴idst的可视化计算团队共同打造。它将医学知识与人工智能技术相结合，自动识别和标记可疑结节，提高医生的工作效率，降低误诊率和漏诊率。

未来，包括糖尿病、肺癌预测、心理智能和眼底筛查在内的“医生你”智能诊断引擎将逐步进入中国许多医疗机构。

支付场景:谁的效率提高了？

虽然人工智能是未来医学发展的方向，但是根据互联网医学轨道上所有参与者的实践，还没有找到完美的盈利模式。

因为在目前的国内医疗体系中，既没有高质量的医学数据来“喂养”人工智能，也没有相关的审批和临床使用规则来参考，目前医疗服务的整体价格仍然较低，用人工智能代替人力的意愿不强，而支持医学人工智能发展的支付方也很弱。

对于付款方的考虑，祎凡告诉宜邦电力网，人工智能应该在未来对服务收费，服务对象可能是患者、医院、制药公司和设备制造商。这主要取决于人工智能解决了谁的问题，提高了谁的效率。

目前，阿里健康与政府、医院和学术机构的合作才刚刚开始，还处于探索阶段。各方都希望通过合作和创新尽快通过这一商业模式。

数据所有权和应用:只有技术提供商

作为目前最受关注的巨人之一，阿里的每一个健康举动都会吸引很多关注。

因此，阿里健康在数据安全等敏感问题上有自己的底线。祎凡告诉宜邦电力网:我们是人工智能生产商和技术提供商，而不是数据所有者。

这与阿里健康作为“平台”的定位是一致的。

祎凡进一步解释说，作为一家技术公司，阿里健康拥有所有技术的专利权，一些技术由合作伙伴共同拥有。我们的核心竞争力在于提供能够深度学习的算法技术(ai)。通过将经过严格脱敏的人工智能放入数据库进行自主学习和训练，最终可以培养出越来越成熟的医学人工智能，以保证医疗机构、医生和个人数据的安全。

对于阿里健康来说，不仅有实际的医疗数据，还有阿里支持的消费数据。

在分析阿里自身的优势时，祎凡曾经说过，阿里健康有能力接触到大量的用户，并准确地了解、影响和引导用户。这种筛选能力成本非常低，用户不需要主动参与，可能是整个医疗行业历史上的第一个趋势。

因此，借助以往在其他行业积累的技术和经验，阿里健康算法团队可以为医疗卫生领域创造新的价值，如健康风险预测和疫情监测。

来源：搜狐微门户