人工智能科学家发现 “衰老时钟”，我们的生物钟可以倒转

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“我从未经历过生物钟。我从来没有听到过生物钟的滴答声。”-简，美国著名的电影和电视喜剧明星？林奇(简·林奇)

喜剧演员简·林奇可以嘲笑生物钟，但对我们大多数人来说，我们的生物钟一直在滴答作响。我们甚至可以说生物钟正在隆隆作响。

我们每个人的生物钟都在不停地运转。我们的生物钟实际上是由许多时钟组成的，这些时钟在分子、细胞、组织、器官、系统、身体、生理和社会的层面上以不同的速率滴答作响。然而，一家美国公司希望它的新技术能帮助世界各地注重健康的人们找到他们最弱的时钟，然后修复或逆转它。

研究人工智能(ai)的美国科学家称，他们已经开发出一种方法，可以测量生理年龄，还可以预测一个人是会比同龄人活得更久，还是会英年早逝。此外，这种方法还提出了应该做些什么来提高长寿的机会。

他们称之为老化时钟，它存在于我们身体的血液中，可以预测我们细胞和身体的最大可能死亡时间。老化的时钟也能预测一个人是否会比同龄人衰老得更快。

这些人工智能科学家对来自韩国、加拿大和东欧的13万名患者的血液测试进行了大数据和人工智能分析，然后提出了衰老时钟的概念。insilico medicine的科学家表示，他们研究结果中使用的计算机算法可以准确测量一个人的生理年龄。他们说，该算法及其网站young.ai可以为网站访问者提供实时的生命预测信息，他们希望这些信息能帮助他们延长自己的潜在寿命。

insilico medicine的创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃伦科夫博士解释说:“我们的测试可以让人们清楚地看到他们的生物钟是快还是慢。”有些人的身体老化太快，影响他们的健康。测试后他们会知道的。这是对他们的提醒，可以说服他们现在就采取措施，并在采取措施后延长他们的生命。所有这些有用的信息都来自血液测试。”

根据扎沃伦科夫的说法，大多数人倾向于认为年龄是生日的数量，而年龄也被称为时间和年龄。科学家认为年龄指数不能准确预测我们死亡的最后期限，或者我们生命的时间。此外，偏差可能超过30年。

他说:“生理年龄是一个更准确的预测因素，它是一种将我们体内细胞的降解率与普通人群的降解率进行比较的方法。”每个人的基因和我们选择的生活方式(如饮食、锻炼、体重、压力和吸烟或饮酒习惯)都是不同的，生理年龄和时间年龄之间的差异可能达到30岁。”

他说我们有时遇到的人头发花白，满脸皱纹，他们看起来比驾照上的年龄要老得多，这是有道理的。有时候，一个60岁以上的健康人只有40岁，原因是一样的。他说他的技术可以帮助我们每个人都像后者一样。扎沃龙科夫说:“众所周知，血液检测可以用来诊断疾病和监测我们的健康状况。现在验血也可以用来预测未来的情况。”

扎沃伦科夫说:“由于生理年龄在预测死亡方面的价值，生理年龄是真正的衰老时钟，科学家多年来一直试图找到一个准确的公式来测量生理年龄。”准确的公式将有助于科学家更好地理解在什么情况下衰老过程会超过时间年龄或落后于时间年龄。准确的公式还将帮助科学家理解如何有效地减缓我们的时钟和进行医疗干预。以达到延长寿命的目的。”

扎沃龙科夫说，insilico medicine分析了13万名韩国人、加拿大人和东欧人的血液测试，并将结果发表在《老年学杂志》上。这项研究中使用的血液测试是寿命研究中最大的样本库。

insilico medicine的高级研究科学家Polina mamoshina说:“近年来，人们花了很多钱来寻找衰老的精确生物标志物。这些尝试基本上都失败了。现在，人工智能和我们使用深度学习和神经网络进行快速计算已经发挥了巨大的力量。我们可以在大量血液测试样本中找到模式和公式，这在几年前是不可能做到的。”

根据zhavoronkov的说法，本研究分析了130，000份血液样本，从每个样本中获得了21个参数和17个化学变量。这21个参数是常用的测量参数，包括胆固醇、炎症标志物、血红蛋白浓度、白蛋白浓度等参数。他说:“研究人员利用人工智能在一项研究中分析和比较了10多万人的血液成分、年龄、种族和其他数据，然后创造了一种计算机算法。”科学家认为，这种算法是人类第一个真正可靠的老化时钟。算法公式只需要一滴血的数据就能可靠地预测我们能活多久，并能预测我们是否老了。”

他说，这一结果符合以下假设:“种族多样性老化时钟比普通老化时钟更有可能准确预测时间和年龄，量化生理年龄”，种族多样性老化时钟更能解释某些特定因素对时间和年龄预测以及生物年龄测量的影响，如对种族、地理、行为和环境的影响，这些影响非常令人困惑，往往令人惊讶。

上个月，由美国老年学会授权的牛津大学出版社发表的一篇研究论文中，Insilico科学家描述了他们的研究工作和老化的时钟。insilico的科学家指出，血液老化的时钟是建立在深度学习的基础上的,“即使只在有限的空特征中训练，它也能显示出相当高的预测时间和年龄的准确性...我们的下一步肯定是在深入学习的基础上，纳入更多具有特殊特征的人的血液生化数据集，进一步提高血液老化时钟的预测能力和普遍效用……”

据insilico科学家称，这种算法在抗衰老药物的临床试验中也非常有用，因为它使研究人员能够通过观察患者服药后是否从高度衰老和高风险状态转变为健康和低风险状态来衡量药物的有效性。

insilico medicine的创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫博士说:“每种生物都有一个年龄。这是我们所有人都有的一个共同特征，但是我们在很多方面是不同的，比如特定的年龄，我们是癌症还是糖尿病，我们是男性还是女性。当我们根据年龄训练深层神经网络(dnn)时，这些神经网络已经学习了很多生物学知识。我们试图用尽可能多的样本来训练dnn，比如种族、民族和饮食。通过处理数百万临床血液测试的数据，我们可以训练人工智能来预测病人的年龄。当我们训练dnn时，我们将和健康人一起训练dnn，所以这些预测因子不仅是年龄的预测因子，也是最佳健康状态的预测因子。然后，我们将这些预测指标用于那些有健康问题的人，然后尝试看看他们是否比他们的年龄更大或更小。”

它可以被认为是一面虚构的电子镜子。电子镜今天说你看起来60岁了。电子镜上可以看到皱纹和黑点。明天，你将去除电子镜能看到的特征，增加你的年龄。然后拿一面电子镜子。电子镜会说你现在年轻了五岁。如果你通过验血做同样的事情，工作原理是一样的。生活方式影响dnn感知的年龄，也许饮食或锻炼可以预测这种影响的方式。

据扎沃伦科夫说，已经有几个应用程序可以模仿老化时钟的功能。据扎沃伦科夫说，虽然这个应用很有趣，但它实际上是在浪费可用于衰老和疾病研究的宝贵资源。他说，“这些应用程序已经存在。如果你是一个女人或者一个男人，许多很酷的应用程序会告诉你你长什么样。这些都是深层次的学习。其中一些可以通过使用生成对抗网络来实现。他们会创造一张图片或者想象一张图片给你看。这基本上是浪费每个人的时间和计算资源。我们希望，在未来，我们可以创造一个准确的生理年龄，并找到预测因素，使每个人看起来更年轻，预防疾病。”

深度学习是更广泛的机器学习方法家族的一部分，它基于学习数据的表示，而不是基于特定的任务算法。近年来，深度学习在许多学科都取得了进展。我们在计算机科学项目、行业会议和各种新闻中看到机器学习。现在一些算法甚至可以自学玩游戏。

据奇点中心网站jason dorrier介绍，医学深度学习算法经过医学图像数据库的训练，能够发现危及生命的疾病，其准确率与人类专业人员相当甚至更高。他说:“有些人甚至推测，如果我们学会信任人工智能，人工智能在诊断疾病方面可能是无价的。”

扎沃伦科夫认为，只要有更多的应用程序和长期良好的性能，这种信任最终会到来。据估计，到2029年，美国将有7144万65岁以上的人，占美国人口的20%。在这种情况下，对人工智能的信任自然会尽快到来。

但每个人都必须齐心协力，他说。扎沃伦科夫说:“反对老龄化的战争不是一个人、一个机构、一个组织甚至一个国家的战争。这场战争需要大量的合作，因为过程非常复杂。”

想知道自己生理年龄的人可以访问young.ai。订阅免费的年龄分析后，用户必须上传最新血液检测报告中出现的至少18个参数，包括白蛋白浓度、葡萄糖和其他16个数据点。此外，用户必须上传面部照片，并允许运行由insilico ai驱动的另一个算法，该算法可以识别照片中的老化迹象，并使用户的生物老化估计更加准确。用户上传血液检测数据和照片后，几秒钟内就会发布报告。报告是免费的。

扎沃伦科夫说，每个人都不用担心信息上传到杨。艾他说，“这个信息的价值很低，而且信息是安全的。我们不想要敏感的个人信息。我们想要的信息实际上比人们放在脸书上的要少。我们无法通过用户输入的信息来识别某人。”然而，如果用户上传图片，他建议使用昵称而不是真名。

编辑人:科技沃克>

(主编:岳hn152)

来源：搜狐微门户