数据挖掘创新已成智能经济基础竞争力

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银行利用数据挖掘推出智能管理服务，为客户提供金融增值解决方案；物流公司使用数据挖掘来创建智能物流解决方案，以减轻快递的压力；家电企业利用数据挖掘来了解负面舆论，以提高服务能力。显然，随着信息技术的飞速发展，人类已经进入了大数据时代。各行各业都离不开运行过程中的复杂数据环境。企业需要通过数据与客户建立亲密的关系，实现服务水平的不断提高。

沈阳苏维平科技有限公司技术总监牛云认为，随着消费升级和科技进步，网上零售业正在探索一种线上线下深度互动和大数据分析的新模式，以定位客户需求。在这种背景下，一些it企业开始关注数据挖掘技术和数据管理软件。作为in it行业的优秀科技人才，牛云对客户需求定位和客户数据管理进行了深入研究。

挖掘客户信息，评估客户价值

企业运营和行业运营过程中产生的数据蕴含着不可估量的价值。随着时代的进步，企业在制定发展规划时开始将客户需求放在首位，实现了从以产品为中心向以客户为中心的转变。从海量数据中获取市场趋势，掌握客户的关键信息，已经成为企业提高竞争力的重要手段。

牛云作为it行业的资深从业者，深知企业在客户信息挖掘和客户价值评估方面的需求。他从开发先进的预测模型、文本挖掘等分析技术入手，对客户进行分类，完整、规范地呈现与客户相关的各种信息，完成客户价值的客观评估，使企业更加了解自己的客户群体，识别哪些客户是潜在客户。对企业来说，这相当于抓住机遇，为开拓新市场做好充分准备。

随着数据挖掘技术在客户信息管理中的应用，企业的发展模式发生了巨大的变化。无论是产品开发还是服务升级，都有证据可循，而不是依靠主观假设来执行这些任务。牛云在客户信息挖掘和客户价值评估方面的研究成果完善了数据挖掘系统，对企业管理模式的创新具有重要的理论和实践意义。

将数据挖掘技术渗透到各行各业

如今，数据挖掘技术已经广泛应用于金融、物流、电信、食品、电子商务等诸多行业。这项技术给企业的客户管理带来了实质性的变化，企业对客户的理解不再是表面的。他们可以从一些看似不相关的信息中推断出顾客的内部需求。

那些具有很强的行业环境控制能力的企业长期以来一直将数据管理模式的升级作为其发展的重点。这些企业与沈阳苏维平科技有限公司等先进的it企业合作，利用先进的数据挖掘技术，逐步建立了全新的客户管理模式，充分发挥了隐藏在数据中的重要价值。

牛云强调，在这个新时代，任何行业的发展都离不开数据环境。It企业应坚持创新数据挖掘技术，协助企业深入挖掘客户信息，准确评估客户价值，推动企业提升以客户为核心的服务模式。沈阳苏维平科技有限公司的技术总监牛云就是这样做的。他的研究成果不仅为企业创造了可观的经济效益，也为数据挖掘技术在各行各业的推广应用做出了贡献。

在数据挖掘技术的支持下，传统行业服务模式的升级取得了新的突破。像牛云这样的R&D人是这一技术变革的中坚力量。牛云用自己的实际行动向我们展示了一位科技研发人员的风采。

(祁鸣)(负责编辑:行政)

来源：搜狐微门户