雾计算，智能服务将触手可及（科技大观）

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从商业运营模式到工作生活方式，智能物联网技术正在深刻地改变着人类社会。为了使物联网具备普适智能，有必要充分利用网络环境中的分布式计算、存储、通信和控制能力，通过资源共享机制和协作服务架构，有效提高生产效率或用户体验，这就是雾计算技术。

云在高处，雾比云离地面更近。与常见的云计算技术相比，雾计算实现了对有限的本地物联网数据的分布式实时智能处理和决策。它的主要优点是更短的服务响应时间、更强的本地化计算能力、更少的数据传输负载、更安全的分布式服务架构以及更快更准确的分析、决策和控制机制。云计算是对海量全球物联网数据的集中、系统和全面的分析和理解。两种计算技术各有所长，取长补短，实现合作共赢。

如果我们将智能物联网应用的雾计算技术与我们每个人的工作单元相比较，其组织管理结构还包括几个层次。不同层次的人在数据分析、任务处理和决策控制方面有不同的能力和权限:一线工作人员擅长收集数据，负责完成本地数据压缩、信息提取和异常事件监控；各级中层干部不仅负责上传信息和沟通渠道，还能在更大范围内分析和处理复杂的相关数据，做出及时准确的决策；最高管理层控制范围最广，信息来源最多，分析智能最强，存储量最大/0/0，决策权最高，负责全局核心数据的整体分析和处理、异常诊断和可追溯性、隐患预测和搜索、知识发现和创造、长期规划和战略决策等重要任务。

显然，fog计算模型积极利用所有网络节点(接入点、基站、路由器、交换机和网关等)的计算、通信和存储资源。)，充分发挥不同位置和层次节点的能力和功能，更符合人类社会的资源分配、能力和权限分级以及决策控制机制，从而充分保证了广泛的物联网应用和服务的智能性和高效性，显著提升了用户体验。

具体来说，雾计算的应用领域包括:对服务响应的端到端延迟性能有上限要求(10毫秒)的联网汽车和无人机远程控制，对实时数据的网络传输速率有下限要求(1千兆字节每秒)的3d虚拟现实游戏和自主车辆，以及对连接可靠性和服务安全性有严格要求(99.999%)的工业控制系统和智能城市管理。

目前，光纤陀螺计算技术的研究和标准化才刚刚开始。我们面临的主要技术挑战和研究热点是:如何在雾计算节点之间建立信任关系，如何促进它们之间资源的充分共享，如何实现云-雾-边缘和其他多层次之间的高效通信和密切合作，以及如何在异构节点之间实现复杂任务的公平按需分配。

可以预见，随着雾计算技术的不断发展、成熟和普及，智能物联网将更方便、更真实地绘制和映射人类社会的组织结构和决策机制，以更自然、更熟悉的方式为每个人提供可访问、无处不在的智能服务。

(作者单位为上海雾计算实验室)

《人民日报》(2018年4月23日，第22版)

来源：搜狐微门户