创新工场王咏刚：不要用急功近利方式去考察AI人才培养

本篇文章822字，读完约2分钟

[techweb Report]4月3日，在教育部、创新工程人工智能研究所和北京大学联合举办的中国高校人工智能人才国际培训项目启动仪式上，创新工程人工智能研究所的王永刚表示，中国目前的人工智能差距体现在三个层面:行业差距、顶尖人才差距和教育差距。目前，要消除中国人工智能应用人才的差距，需要改善的是行业差距和教育差距。要认识到人工智能人才的培养与行业需求之间的时间差的客观存在，不要用急功近利的方法去考察。

创新工程王永刚人工智能研究所

高盛(Goldman Sachs)发布的《全球人工智能产业分布》报告显示，2017年，中国占全球新兴人工智能项目的51%，超过美国。但是全球人工智能人才储备在中国只有5%左右。根据创新工程汇编的数据，美国占世界领先人工智能专家的68%，而中国仅占6%。

王永刚认为，巨大的人才缺口和人才竞争的压力使得中国企业很难找到真正懂人工智能、能完成企业人工智能项目建设和实施的人才。中国的人工智能差距体现在三个层面:行业差距、顶尖人才差距和教育差距。中国的人工智能企业和人工智能从业者的数量以及技术公司的人工智能研发团队的规模仍大大提高空室。

关于人工智能人才的国际培养计划，王永刚表示:目前，我们可以改善的是行业差距和教育差距。人工智能产业化最缺乏的是具有较高科学和工程素养、紧跟人工智能技术前沿、善于将人工智能算法与工程实践相结合、熟悉人工智能产品R&D流程、技术和工具的人工智能应用型人才。消除中国人工智能应用人才的差距，培育和改善中国人工智能应用人才的生态。启动这个计划的初衷是什么。

此外，关于人工智能人员培训和行业需求之间的时间差，王永刚认为，人工智能人员培训永远不应该以快速和快速的方式进行调查。学术环境可以给学生更多的前沿理论和思维方法的训练；工业环境通过项目实践和夏令营，学生可以接触到第一手的工业信息，能够接触到第一手的实际环境，迅速成长为工业人才。这两点在人工智能人才的培养中是不可或缺的。

来源：搜狐微门户