电信运营商大数据发展之路

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大数据是指在获取、存储、管理、分析等方面超出传统数据库软件工具能力的巨大信息资产。，并且需要新的处理模式来处理。目前，大数据已经在互联网服务、行业应用、企业管理、经济运行、社会管理等领域成功发挥了巨大作用，并迅速渗透到各个行业和业务领域。

大数据对运营商的重要性

作为数据管道，电信运营商在运营服务中积累了大量的数据。这类数据包括运营数据、电信基础设施数据以及由此衍生的预算、财务等各种数据，这些数据积累在电信运营商的信息技术系统中，形成了巨大的数据资产，为运营商进一步提升竞争优势奠定了基础。

通过挖掘自身巨大的数据资源，可以帮助运营商识别低效流程，降低运营成本，提高运营效率；为运营商提供更深层次的市场洞察力，挖掘更多商机；支持运营商快速响应市场需求，实现敏捷运营；帮助运营商提高优化资源配置的能力，帮助运营商实现数字化转型。

运营商发展大数据的方向

运营商的大数据应用有四个主要方向:

准确的客户标签。基于运营商云数据平台的基础数据处理结果，运营商可以提供多级客户标签系统的客户标签服务。客户标签库是一个通用的数据产品和标签系统。在提供外部服务的过程中，结合各种产品用户的促销活动、广告业务、网络优化需求或用户渠道选择，可以为用户感兴趣的标签提供个性化、动态、及时的详细处理服务。

产品的精确营销。基于客户标签服务，运营商可以细分用户的使用能力和行为偏好，构建增值服务推荐模型，改变一般的营销模式，对用户进行个性化、精准的营销，并通过用户喜欢的渠道向用户推荐，从而有效降低营销成本和投诉率，提高营销成功率，提高流量渗透率，增强运营商精细化营销和管理的能力。

客户信用申请。基于客户标签，从用户识别信息、交易的过去信用信息、使用行为信息等指标对用户进行多维度评分。建立了基于全网用户行为数据的运营商信用评估体系，引入了以信用信息为保证的营销服务模型。

用户定位服务。基于对运营商移动无线网络信令数据的统计分析，及时动态地生成人口密度分布和停留特征图像。

运营商的大数据业务发展计划

为了进一步提升电信运营商的大数据运营能力，运营商可以从四个方面入手:

首先，确保大数据信息的安全性。随着人们越来越重视个人数据和隐私，运营商首先需要建立一个完善的数据安全管理系统。运营商可以对数据安全进行统一集中管理，建立具体责任人的责任制度，制定符合国家法律法规、涉及用户隐私保护的规章制度。同时，明确数据安全管理要求，规范各省市乃至全国数据的对外使用行为、范围和权限；与用户隐私相关的敏感数据必须在数据系统中脱敏、加密和存储，并且以数据产品结果的形式向外部提供数据服务，以便敏感数据不会泄露出去。

第二，统一管理大数据产品。运营商希望提供大数据服务，他们需要对大数据产品进行统一和标准化的管理。具体的例子有:自上而下制定大数据产品计划，完善全国大数据产品体系，定义产品维护清单，使运营商能够在全国范围内快速复制和推广各种产品。

第三，整合各个领域的数据。将分散在企业内部不同业务流程和业务部门的数据进行集中整合，确保运营商内部的固网和移动业务不再相互独立，各地区各分公司的客户和运营数据高度整合。通过整合这些数据，运营商将从更高的角度全面了解自己的用户，从而与广告商等潜在客户合作进行创新和发展。

第四，实现标准化大数据定价。电信运营商需要形成统一的国家产品标准价格体系，以避免运营商内部的无序竞争。运营商在对大数据产品定价时，可以参考以往电信产品的定价历史，在一定程度上结合成本定价法和价值定价法，对标准周期数据业务采用成本定价法，对后期业务流程中提出的个性化数据业务需求采用价值定价法。并根据用户选择的数据服务的数据量、深度、广度等价值逐步提高定价。

(本文是作者的个人研究意见，不代表本报立场)(负责编辑:行政)

来源：搜狐微门户