大数据加速融入实体经济

本篇文章976字，读完约2分钟

随着大数据产业的深入发展，大数据产业与实体经济的融合日益深化，已经从早期的电子商务、金融和电信领域扩展到农业、医疗和工业领域。

最近，中国信息与通信研究院发布的《大数据白皮书》(2018)显示，2017年，中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30.6%，大数据与实体经济融合加快。

福耀玻璃首席信息官夏乐兵对此深有感触。他说为了吸引顾客，吃喝是不可能的。关键是提供基于大数据和云计算的全方位服务。“生产、R&D、制造、流程、工艺和管理费用必须整合到数据仓库中，十几个关键指标应垂直挖掘。一旦出现问题，就可以找到根本原因。”夏乐兵说道。

普通人可以清楚地感受到医疗大数据带来的便利。以慢性病管理应用软件为例，智韵健康首席执行官邝明告诉记者，目前，大量患者到医院就诊是为了看糖尿病、心血管疾病等慢性病，此类疾病的诊断和治疗重点是分析患者的各种数据，以便监测并发症和调整用药。

“事实上，很多病人的诊断和治疗都可以在软件上完成，这不仅节省了医疗资源，也为医生提供了更准确的病史作为参考。对政府而言，这是统计慢性病和识别“欺诈性保险”的基础。”邝明说道。

在农业领域，大数据帮助传统农民建立精准农业，摆脱“依赖天气”和“廉价蔬菜伤害农民”的困境。例如，电子商务平台“一亩田地”公布农产品价格指数，供农民参考。最近，中国渔业协会和九方大数据宣布联合成立中国渔业大数据研究所，以监测、研究和发布渔业数据。对于渔民来说，价格趋势将“铭记于心”；对于消费者来说，餐桌上的每一条鱼和蟹都会被准确地追溯。

今年4月，工业和信息化部下属的CCID智库发布了《2018年中国大数据产业发展水平评估报告》，对十大产业的大数据发展水平进行了评估。报告显示，2017年，综合考虑基础环境、数据采集、行业应用等因素，大数据发展水平的行业排名从高到低依次为金融、电信、政务、交通、商业、医疗、工业、教育、旅游和农业。

其中，金融、电信和政务大数据发展指数分别为45.35、41.69和39.44，超过行业指数平均值30.51。2017年工业部门指数为24.28，明显高于2016年的15.41。农业指数最低，只有8.4。

记者在采访中发现，在大数据产业的发展过程中，存在一些问题，如地理分布不均衡、数据资产管理水平低、数据安全问题突出等。，这需要解决弱点。(据新华社北京电)

来源：搜狐微门户