大数据搭建传统企业转型升级“高速路”

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中信。贵阳，5月19日:大数据为传统企业的转型升级构筑了一条“高速公路”

作家周艳玲

进入中国航天科技十院贵州航天电气有限公司(简称“航天电气”)捻针自动化生产车间，40多台捻针一体机正在对接触件进行矫直和自检，整个生产过程可以在车间的led显示屏上看到。

现场技术人员分析设备监控系统收集的大数据。闫洪伦摄:“我们为载人航天、大型飞机、探月工程、北斗导航等国家重大工程提供产品。”航天电器副总经理王璋表示，生产线上的每一台生产设备都不应该被低估，因为它们可以“自我感知”。

王璋口中的“自我感知”是指航天电气可以通过生产过程中各个环节的孤立信息，生产设备可以实时上传其运行状态、生产任务等数据，并根据运行状态自动分配生产任务，从客户订单到生产同步共享数据。

从“机器替代”到利用大数据推动智能制造，航天电接触部负责人王立祥深受感动。王立祥说，车间人员从60人减少到20多人，但人均月生产量从3.3万增加到10.7万，产品合格率达到95%以上。

光是收集零散的数据，航天电气就从“制造”转向了“智能制造”，公司的年收入从2004年的1亿元人民币(下同)超过了26亿元人民币。

贵州作为全国第一个大数据综合实验区，近年来加快了大数据与实体经济的深度融合。贵州轮胎股份有限公司作为传统制造业，也借助大数据构建了转型升级的“高速公路”。产品出口东南亚，在越南潜江省龙江工业园投资建厂。

“由于无法快速提供相关数据，我损失了600万元的订单。”贵州轮胎有限公司党委书记、常务副总经理黄格戈回忆起“信息孤岛”带来的弊端，至今记忆犹新。

黄哥哥说是紧急订单，客户需要生产5000个轮胎，要求在半天内提供生产那个轮胎的各项指标数据。当时，即使有超过10名专业人士一起进行统计分析，他们也不能提供数据。

近年来，贵州轮胎有限公司通过生产设备的数控化和网络化改造，开发了数据采集和可视化系统，实现了现场数据与生产管理的无缝连接，并在接到订单后自动生成各种指标数据。同时，对积累的海量数据进行提取和分析，为企业运营提供“保姆式”服务。

从设备制造到电子信息制造再到化工企业，大数据技术的浪潮正涌向贵州传统工业制造的整个产业链。

根据中国信息与通信研究院最近发布的大数据白皮书(2018)，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30.6%。随着大数据产业的深入发展，大数据与实体经济的融合加快。

专家表示，数字经济蕴含着巨大的发展机遇，行业正处于转型升级的关键时期。工业大数据技术和应用将成为未来制造业提高生产率、竞争力和创新能力的关键要素。(结束)

来源：搜狐微门户