谷歌I/O掀新一轮造芯热　中国芯弯道超车亟待完善生态圈

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谷歌的2018年i/o开发者大会最近向外界揭示了谷歌的发展方向，其中一个重要的是它自己的人工智能芯片3.0版的正式发布。距离中兴的芯片危机只有一个多月了，TUP 3.0版的发布将再次刺激中国科技界的核心建设热潮，并掀起新一轮的人工智能核心热潮。然而，如何制作人工智能芯片呢？

人工智能芯片:一切的基础

为什么人工智能芯片是人工智能技术的基础？随着人工智能技术的进一步发展，所需的信息和计算能力将进一步提高，而cpu不再能提供更多的计算能力。目前，人们用gpu代替cpu进行深度学习，但为了考虑计算能力和兼容性的扩展，开发人工智能芯片是大势所趋。

芯片作为一种高输入、复杂的技术，也是底层的硬件基础。如果它严重依赖海外技术，那么国内的人工智能公司将会非常不舒服，就像今天的中兴通讯一样。因此，除了谷歌之外，许多互联网领导者都在自己开发人工智能芯片，比如亚马逊、苹果和脸书。

谷歌开发的Tpu于2016年首次宣布，有传言称它将于2013年开发。以与李世石和柯杰的战争而闻名的阿尔法战士装备了tpu。

人工智能芯片分为深度学习和特殊课程。前者可以在大量人工智能平台上进行深度学习和智能计算；后者的使用更为垂直，如安全识别、智能家居、自动驾驶和云计算，这是目前人工智能芯片最热门的四个登陆场景。

然而，深度学习ai芯片更有意义，它通常是为深度学习框架设计的，这意味着它优化了开源架构，使开发人员能够更顺利、更快速地开发更多的ai应用，从而形成一个拥有大量完整类别的ai应用生态系统。此外，ai芯片和深度学习框架的集成意味着标准的建立。越多的开发者选择这种人工智能芯片，企业的人工智能护城河就会越稳定，就像个人电脑对视窗系统一样。

中兴事件推动了中国的核心建设热

由于半导体行业的先发优势，英伟达、英特尔、谷歌和amd等美国公司的人工智能芯片产品一直是国内人工智能公司赶超的目标。中美贸易摩擦引发中兴芯片危机后不久，tpu3.0的发布进一步催化了国内的核心建设热。我相信，在未来一段时间内，公众对核心建设的追求将会掀起新的高潮。

事实上，在中兴事件发生前的i/o大会上，国内的制芯热有增无减:4月19日，阿里宣布了自主开发芯片阿里-npu的消息；4月20日，阿里宣布全资收购艾芯片公司中天威；4月23日，rokid宣布自主研发的人工智能芯片将于6月26日发布；4月27日，田芸·李飞宣布了边缘人工智能芯片ipu对于嵌入端；5月3日，寒武纪发布了第一款云智能芯片mlu100；5月11日，华为爆炸式生产的麒麟980处理芯片将于今年下半年发布；5月11日，云之盛宣布将于下周发布全球首款物联网人工智能芯片

这个时间节点很有趣，很多网友都不买。他们嘲笑这些企业是热点。然而，这并不能阻止大企业奉献自己，与此同时，大量的核心建设企业家出现。平心而论，在人工智能技术的浪潮下，人工智能芯片是基础，其战略意义不言而喻。中兴事件也让人看到了中国在这方面的不足。但是要制造芯片，你不能走制造钢铁的艰难路线。

中国核心应该如何制造？

承载计算能力的芯片是人工智能发展的基石，也是最重要的基础设施资源，尤其是在终端端，对功耗、性能和稳定性有很高的要求。无论从国家战略还是行业市场来看，人工智能芯片都需要制造。

事实上，中国有一些公司真的生产人工智能芯片。虽然很难，但有些人会努力去做。寒武系就是一个例子，但是寒武系的寒武系ai芯片还远远没有达到宣传效果，其应用也比较狭窄。目前主要用于华为手机摄像头的图像操作，也有一部分用于负责语言处理的IFlytek的翻译。与国外巨头的ai芯片的普遍性相比，差距仍然很大。

从整个人工智能行业的角度来看，芯片不是一个孤立的硬件。同时，要把深度学习框架和人工智能应用生态结合起来，形成良性循环。深度学习框架相当于人工智能的操作系统。一个特殊的人工智能芯片可以使深度学习框架运行得更快、更兼容，并吸引更多的开发者使用这个操作平台来生成更多的人工智能应用。当生态足够大时，它将不会吸引足够多的用户。一个完整繁荣的生态框架正是寒武纪人所缺乏的。

因此，ai芯片的布局不应该只看基础，而应该着眼于顶层，需要做好五年、十年甚至二十年的深度培育准备，这就需要企业家有非凡的战略眼光和勇气来全面布局ai生态。

(本文是作者个人的研究观点，并不代表本报的立场。作者是一位著名的it评论员(负责编辑:行政)

来源：搜狐微门户