开放与多元化 数据洪流下的IT产业变革

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2008年6月15日(文字/李):目前，我们正处于一个数据爆炸的时代，人工智能是当今的一个热门话题。在万物智能互联的新时代，有越来越多的互联对象，它们变得越来越智能，导致了汹涌澎湃的数据洪流。控制数据洪流是实体经济转型的关键。为了帮助企业更好地应对数据时代的挑战，支钉。英特尔及其合作伙伴推出了一系列名为“新至强制胜数据未来”的对话计划，邀请业界嘉宾谈论他们眼中的数据时代以及如何应对。本期我们邀请了Inspur服务器产品部总经理徐震和Inspur服务器产品部副总经理陈艳玲，共同探讨开放计算和多元化计算环境下的产业变化及对策。

inspirur服务器产品部总经理徐震(中)、inspirur服务器产品部副总经理陈艳玲(右)

数据爆炸下的It挑战据idc统计，企业数据的年增长率超过50%。随着云计算、移动互联网、物联网等的发展，如何处理海量数据是企业面临的一个非常客观的问题。

徐震表示，海量数据对企业的挑战来自两个方面:一是技术原因，复杂的数据类型和分散的数据给数据存储和管理带来挑战；另一方面，企业在大数据领域相对缺乏人才和技术储备。这就要求制造商帮助企业整理现有的信息系统，整合数据，建立统一的数据平台，有效地存储和管理数据，为未来的数据应用打下良好的基础。

另外，目前各行各业都在经历数字化转型，数据量的爆炸性增长也是企业智能化转型的必要前提。对于企业来说，从数据中获取信息和知识的能力将变得越来越重要，现有业务的创新和新业务的发展将越来越依赖于这种能力。

徐震表示，在工业物联网建设和物联网与互联网融合的趋势下，企业需要完成现有信息系统和数据的互联互通，建立统一的数据和信息库，实现数据的统一存储和管理。其次，我们应该逐步引入各种大数据技术和人工智能应用系统，如业务决策支持和客户行为分析。最后，找到一个合适的应用场景，引入深度学习和人工智能等技术。

在企业的数字化转型中，它扮演着越来越重要的角色。陈艳玲表示，it基础设施需要创新、全面云化、统一集成和智能。全面的云化实现了设备资源池化和动态可扩展性；统一集成实现了计算、存储和网络的集成；智能化是设备和资源管理的自动化和智能化。作为it提供商，产品和解决方案应该面向两个方面，即云数据中心部署环境和特定应用场景。产品密度、能效、可扩展性、管理特性等。应符合数据中心环境，解决方案应针对特定的应用场景。近年来，Inspur推出了一系列应用优化服务器，如ai服务器、存储服务器、视频服务器等。

数字转型对it架构提出了更高的要求，it架构应满足融合性、开放性、敏捷性和高效性的要求。具体来说，融合是计算、存储和网络的融合，也包括信息技术与计算机技术、信息技术与计算机技术的融合。

开放技术是一种流行的开源技术，包括软件领域的linux和openstack，硬件领域的ocp、odcc和open19。开放的软件和硬件已经形成了一个完整的产业体系，开放的技术为企业构建新的it基础设施提供了更好的选择。

开放是行业发展的总趋势，积极加入开源社区是融入开放计算生态的重要举措。Csp、电信运营商等。正在以意想不到的速度引入开放技术。一些领先用户专注于基于开放技术的深层次个性化产品和解决方案的定制，这要求供应商不仅要有大规模定制的能力，还要有敏捷交付的能力，并且能够快速交付满足其需求的产品和解决方案。在过去的几年里，Inspur参与了开放源代码社区，包括ocp、odcc、open19、openpower和openstack，并且已经成为开放源代码硬件和软件的最大贡献者之一。

开放计算的发展主要是由像top csp这样的大客户推动的，开放社区是这些大客户交换游戏的主要平台。Inspur加入了各种开放社区，积极参与相关标准的开发和测试，并成为重要的知识产权贡献者。odcc Scorpio服务器的电源和管理等许多标准细节都是参照Inspur产品制定的。同时，Inspur紧跟大型csp的需求，积极推动开源技术的产品化和应用，得到了广大用户的认可。陈艳玲说。

目前，敏捷已经成为企业业务创新的重要前提。业务层面的敏捷要求it架构具有快速交付能力，而技术层面的敏捷则要求it基础架构根据业务需求而变化。同时，整个it架构需要高效、可快速部署，并实现高资源利用率和管理运营维护效率。

计算多元化下的产业转型目前，计算产业正处于转型时期。徐震表示，计算技术的多样化越来越明显，计算产业的新型生态开放计算也在迅速发展。从计算行业的角度来看，全堆栈产品解决方案的竞争时代已经到来。随着软件定义技术的发展，计算、存储和网络的融合必然带来产业的融合。每个制造商都在开发全堆栈服务，并成为基于平台的基础设施的解决方案提供商。

从市场需求来看，云计算是最大的关键词，近几年来，公共云用户成为最大的服务器采购群体，推动了服务器形态的重构和服务器行业运营模式从标准化向定制化的转变，即Inspur所称的jdm模式(联合设计制造)。另一方面，私有云用户已经开始采用产品化和通用化的云数据中心解决方案来取代原有的it基础架构。

谈到jdm模式，陈艳玲表示，Inspur为互联网运营商和其他大型数据中心用户创造了一种不同于oem和odm的jdm业务模式。这种商业模式基于双方产业链的整合，为用户提供从R&D、生产、供应到运营和维护的定制服务。目前，全球市值前10名的互联网运营商中有5家已经与Inspur建立了稳定的合作关系，他们都选择Inspur作为重要的战略供应商。

人工智能的发展直接推动了计算的多样化，gpu和fpga等异构计算技术呈现出快速增长的趋势。陈艳玲表示，人工智能对计算性能的需求是计算行业面临的最大挑战。对计算能力的需求是无限的，远远超过了一般计算技术的发展水平，而gpu、多核、fpga和asic等异构计算技术发展迅速。

Cpu、gpu和fpga，三种芯片的并行处理能力、性能/功耗比依次增强，而共享缓存和复杂指令处理能力依次减弱，这取决于用户在实际使用中的应用，也是企业平衡不同计算技术的基本原则。基于逻辑处理的日常应用仍然需要cpu通用计算平台，而基于矩阵和序列等机械运算的应用需要支持gpu、多内核和fpga等异构技术的计算平台。

陈艳玲表示，英特尔至强可扩展处理器首次统一了多种计算平台，可以非常方便地实现多种计算场景的灵活配置。新的网状架构还为数据挖掘提供了更强的计算能力。在数字经济时代，计算、存储和网络效率的提高将加速企业数据的实现，更强的性能、更大的i/o吞吐量和更大的缓存和内存将进一步提高企业数据处理和挖掘的效率。

可以说，英特尔至强可扩展处理器平台是英特尔十年历史中具有里程碑意义的技术飞跃产品。它针对不同场景下的应用工作负载进行了优化和改进:英特尔avx-512(英特尔高级矢量扩展指令集512)，可提高计算密集型工作负载的性能；新的英特尔网格架构，可降低系统延迟；以及英特尔qat(英特尔快速辅助技术)，用于加密和数据压缩的硬件加速。除了与英特尔opa(英特尔omni path Architecture)集成的高速互连外，英特尔至强可扩展处理器平台的性能比上一代平台提高了1.65倍，oltp仓库负载比当前系统提高了5倍，从而加快了建模和仿真、机器学习、高性能计算和数字内容创建等工作负载。

英特尔至强可扩展处理器拥有多达28个内核，在4插槽系统中支持高达6tb的内存，提供2插槽至8插槽和更多插槽配置支持和足够的扩展/0/，并为从入门级到关键业务的各种工作负载提供全面支持。

计算、内存、网络和存储性能以及软件生态系统的全面优化使英特尔至强可扩展处理器成为针对总拥有成本进行优化的软件定义数据中心的理想选择，使数据中心能够根据负载需求动态配置资源，并实现最大的灵活性。

凭借丰富的功能和特性，英特尔至强可扩展处理器在人工智能、网络、虚拟化、高性能计算、存储等应用场景中也得到了极大扩展。，以便数据中心可以承载更多类型的工作负载。

陈艳玲提到，inspirur是中国最大的ai服务器供应商，已经掌握了完整的ai平台技术，在中国ai市场占有57%的市场份额，超过了所有品牌的市场份额之和，其中Inspur ai服务器在英美资源集团的市场份额超过90%。同时，Inspur还在积极开发异构fpga计算解决方案，并与HKUST的IFlytek和百度联合开发了语音识别等不同的人工智能训练和推理解决方案，实现了大规模部署和应用。

inspirur利用智能计算来解决计算行业未来的变化，inspirur提出了智能计算的理念。云计算、大数据和人工智能等新应用的兴起正推动人类进入智能计算时代。智能计算的发展将改变整个计算产业的生态和市场需求。

徐震解释说，智能计算是一种复杂的计算应用，它从数据中获取信息和知识。以云计算为平台，以大数据为认知手段，以深度学习为优化手段，是实现智能社会的重要技术手段。云计算、大数据、工业互联网、物联网和人工智能是五种最典型的智能计算应用场景。

同时，徐震认为，智能计算是未来计算行业发展中最大的产业机遇，包括云计算、大数据和人工智能。从市场角度来看，计算机行业有两个机会:第一，互联网行业运营商的采购，互联网运营商已经是世界上最大的服务器采购集团；第二，企业市场的智能化转型。当前，全球企业面临着智能转型的挑战，对云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的需求将再次推动市场需求增长。

展望未来，Inspur将进一步融入开放计算生态系统，加快产品技术、商业模式、制造等领域的创新，抓住智能转型的产业机遇；以智能计算为业务战略重点，构建完善的智能计算平台技术体系，包括硬件、软件、管理、框架等。，构建提供软件和硬件集成智能计算平台解决方案的能力，并构建深入行业的强大智能计算生态系统。

同时，Inspur紧跟智能计算的机遇，实现了业务的全球化。目前，Inspur的业务覆盖113个国家和地区，拥有8个全球R&D中心、6个全球生产中心和2个全球服务中心，在美国、欧洲、韩国和日本等地区市场发展迅速。

工业控制系统正在开放。你想出如何采取安全预防措施了吗？

来源：搜狐微门户