从长尾市场切入 鲲云科技能做出一颗AI芯吗

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【宜邦电力新闻】随着“中国核心”的号召和人工智能席卷各行各业的趋势，人工智能芯片正在火上浇油。

传统芯片巨头英伟达、英特尔、高通、互联网巨头谷歌、阿里、百度，以及企业领袖如寒武纪、沈剑科技、地平线等。这一切都是从资本层面开始的，投资和融资额度高达数千万美元。

此外，还有像比特兰和嘉南云志这样的黑马直接跑出了应用市场。他们用完了一个比特币矿的采矿机芯片，并开始扩展到其他应用领域。

在一个大鳄竞争的市场中，初创企业有机会吗？机会在哪里？如何抓住机会？意邦电力与昆云科技聊得很低调。

作为人工智能芯片创业大军的一员，坤运科技拥有出人意料的华丽团队背景。团队的灵魂人物卢永青是皇家工程院院士、帝国理工学院教授。自1992年以来，他一直在研究定制计算芯片，并参与了世界上第一个定制芯片高级编译软件的开发。

公司首席执行官牛新宇和团队的几位重要合作伙伴都是卢永清的学生。牛新宇说，昆云科技已经从帝国理工学院的所有主要实验室转移了几乎0/0的人才。

目前，坤运科技在英国有一个实验室研究团队，在深圳有算法和操作团队。

与其他人工智能芯片不同，坤运科技的技术能力从一开始就面向终端、垂直领域和定制。

“我们的芯片架构分为两层，上层是定制数据，底层是统一的芯片架构。定制可以保证芯片性能足够强，而推广可以保证成本足够低。我们实验室积累的技术是通过编译器自动配置不同算法对芯片的要求，用编译器解决个性化问题，既解决了定制问题，又保证了高性能，同时解决了通用性问题。”

牛新宇说，他的实验室团队一直在研究的核心技术是使用编译器模拟人类设计来制作定制芯片，这大大降低了芯片设计的门槛和成本。

星汉资本的创始人杨戈从早期的天使之轮开始投资昆云科技，他也提到芯片是一个高投资的行业，需要不断的迭代和升级才能打开一个几百万到几千万的板。然而，整个人工智能应用市场仍处于起步阶段，许多领域的应用还处于试验阶段，市场极其分散。传统芯片对市场来说太贵了，为细分市场开发芯片的成本太高了。坤运科技的技术可以实现定制化和通用化。

“物联网市场的创业机会更有可能随着市场的发展而增长，市场的特点是广阔、分散和大规模。一些领域，如智能手机，有着巨大的市场和单一的需求，所以它们非常适合巨人在其中战斗。还有一些领域需要人工智能芯片，它们需要低功耗、高性能和嵌入在前端。与此同时，市场不像手机那样正常化，这些领域巨头的投入和产出不成比例。

这里有一个缺口。

许多初创公司走出实验室，拥有技术实力，团队规模小，速度快，足以快速应对这个市场。与巨人相比，它在速度和成本上有优势，与其他小公司相比，它在技术上有优势。这是我们成长的先决条件。"

牛新宇和杨戈都看到了这样的机会。

据了解，坤运科技的玩法是为每个垂直细分领域定制一套完整的软硬件解决方案。通过将算法定制成模块并将它们配置到统一的底层芯片上，它可以解决行业中的实际问题并促进芯片流。

“芯片本身没有价值。只有当芯片在解决方案中运行时，整个问题才能得到解决，从而提供一组值。人工智能市场还不够成熟，不足以提供直接解决问题的芯片，它还处于初级阶段。取出芯片并不难，但初创企业应该考虑如何实现工业化。芯片工业的发展正跟随工业化。芯片是行业发展的结果，而不是原因。”牛新宇说。

除了COMAC和中国航天等主要客户，坤运科技还专注于智能城市、工业管理、智能制造和金融。牛玉宇告诉宜邦电网，缙云科技选择行业有三个标准:

第一，市场足够大，可以达到1000亿的水平；二是市场深度不够深；第三，它接近商业化。

智能城市和金融似乎都是人工智能公司瞄准的行业，是一个单一的市场，但事实上，在这个大市场中，昆云选择了长尾和深度分散的市场。“随着市场的深入，我们可以积累定制解决方案，慢慢积累场景，并根据应用场景迭代我们自己的芯片架构。这是小公司可以积累的价值。”

与所有在安全领域销售人脸识别的人工智能公司不同，坤运科技强调提供除了人脸识别之外的其他功能，并通过一套更加个性化的解决方案来满足客户的需求。在人工智能的初始阶段，很容易让客户付费。

然而，逐个占领市场并制定解决方案并不是坤运科技的最终目标。作为一家芯片公司，牛新宇的期望是亲自积累行业场景和研究算法，形成一套解决方案，深入了解各个子行业的需求，从而不断优化坤运科技的ai开放平台，让平台上的用户能够以较低的成本为子行业开发设计解决方案，最终将解决方案下放到底层芯片上，大规模降低芯片成本。

昆云ai开发平台专注于人工智能芯片领域，能够实现从数据标注、硬件编译到板测试的全自动支持。人工智能前端产品和特定领域的解决方案只能由提供数据注释的用户自动提供和定制，而不需要底层硬件专业知识，这大大降低了用户的使用门槛。

“我们的发展必须越来越开放合作。在现阶段，作为一个初创企业，我们很难号召所有人使用我们的开发平台。相反，如果我们做得好，我们可以吸引每个人去做。

我们能为市场提供什么价值？有了稳定的芯片、低廉的价格和成熟的应用案例，开发者可以赚钱。一个刚起步的公司不能做这些事情，所以没有人可以玩。”牛心语说道。

对于即将到来的物联网市场，所有芯片企业家都希望成为幸运者。然而，目前许多领域都将数据计算等人工智能功能放到了云端。由于人工智能芯片的价格太高，在终端上推广是不现实的，一些富有的买家只在本地测试方案中把人工智能功能放在终端上。

未来让所有的终端设备都有人工智能芯片是一种趋势吗？

牛新宇认为，终端+云的趋势基本上是未来的格局。一些算法训练，大量只能进入而不能退出的机密数据适合放置在云中，而许多不必要的数据、私有数据和需要快速反馈的数据更适合放置在终端进行处理。

以商场人流管理为例。如果所有相机的数据都传输到云端进行处理，一台相机一天将产生半吨的数据。这些数据中有许多与业务无关，将它们传输到云中不仅会有很高的宽带成本，而且后端服务器的存储成本也很高。尤其是对于连锁店，整个云都撑不住了。

相反，如果每个摄像头都能够处理基本的人脸提取、跟踪等计算，并在云中对提取的数据进行汇总和分析，就可以大大降低成本，提高效率。在这里，我们需要一个低成本的芯片嵌入相机。这也是坤运科技要突破的终极方向。

“芯片的特点是数量越大，成本越低。它们用于军事工业、大型企业和个人消费。零售实际上将芯片直接拉至个人消费水平。如果一个相机解决方案有数百件，那么它在个人消费领域将极具竞争力。”

但是这个时候什么时候会到来，牛欣宇却不能给出一个答案。

目前，人工智能芯片的买家主要是政府机构和大型企业，真正的物联网时代仍在黎明明之前的黑夜中探索。

“整个人工智能芯片生态刚刚开始，NVIDIA和谷歌等大公司也处于初步探索阶段，但最终生态自然会形成垄断。”

谁能在垄断之前顺利着陆？所有人工智能芯片企业家都想做自己。

来源：搜狐微门户