阿里云闫新发：真正数字化转型，是要用数字资源优化传统资源

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钛媒体说明:2018年6月30日，主题为“从制造到制造”的雪波会议在中国无锡太湖国际博览中心隆重举行。这次会议是由十几家领先的制造企业发起的，有500多家制造企业参加。

江苏省委常委、无锡市委书记李出席会议并发表主旨演讲。SAIC副总裁、乘用车公司总经理王晓秋、阳光集团董事长陈丽芬、梁爽集团董事长苗文彬、百世精机总经理蓝恒祥、卧龙控股集团副总裁朱亚娟在主论坛上做了主旨发言，与与会者分享了制造企业与互联网完全融合的案例。

在民营制造业数字化转型实践探索子论坛上，齐静机械总经理王卫东、ifm董事总经理叶欣、中智杰董事长张继平、雪浪数字系统首席智能专家刘凯、阿里巴巴云高级算法专家严新发，就民营企业数字化转型展开了讨论。

阿里巴巴云的资深算法专家闫新发从互联网和平台的角度谈到了制造业的数字化转型。

他主要谈了三个方面。第一部分，严新发将企业数字化转型分为三个阶段。最早的阶段只是建立官方网站，为了生存将市场数字化，第二阶段是将商品数字化。转换的第三个阶段是使用数据资源来优化传统资源。

在第二部分，他以博克斯玛先生为例，讲述了数据资源如何在新零售和新物流中发挥作用，调动传统资源。

在第三部分，严新发说，工业数据改造有三大技术难点，一是IOT。第二，数据关联，第三，直联。他认为，目前，人们已经开始相互交流，但技术稍慢，因此有必要加快技术连接。

严新发总结说，数据转换的目的是让传统流程通过数据产生新的价值。这一观点给了在座的制造业许多启示。

以下是严新发的讲话记录，由钛媒略加编辑:

我将从互联网和平台的角度来谈这个问题。

数字转型的三个阶段

首先，在最早的制造业转型中，有一件事是建立网站和官方网站。

他们不是主动建立的，他们必须建立官方网站来销售商品。据我所知，制造互联网的真正变革始于市场的变革，市场为了生存已经数字化了。

在第二阶段，从百度到阿里，所有企业都进行了商品数字化的第二次转型。

每个人都在淘宝上买东西，但是如果是自家做的，就卖不出去。先将商品数字化，然后在淘宝上出售。

说到这个案例的意义，企业数字化转型的驱动力可能真的不是它本身，也不是通过领导意识。为什么领导者有意识？因为他们想销售商品，他们强迫所有员工开设电子商务和商店。在这里从事房地产行业的人必须这样做。这是为了达到目的，他们必须从外部到内部，从生态的角度来思考。

在第三阶段，企业数字化转型的目的是什么？今天坐在这里不是为了数字化而数字化，而是有代价的。例如，企业资源规划软件等。，它应该被用于一个好的目的。经过总结，包括与医生沟通，我认为他的核心目的是用数字资源优化我们的传统资源。

我们的传统资源包括人，包括机器，包括材料，包括方法，包括能源，汽车等等。优化人，是因为人少，大多数人不愿意做这项工作，这是一个核心目的。很难阐明目的背后的细分目的。可以降低能耗，加快交货时间，提高订单的满意率。与所有企业沟通，每个企业都有不同的目的。我们真正数字转型的目的必须是用数字资源优化传统资源，这可能不是每个人都能理解的。

以仙胜盒马为例，如何利用数字资源优化资源？

我不认为我能从企业的数字化转型中找到方法论，尤其是传统的企业方法论。工业转型没有诀窍，每个行业都是不同的。中国有500多个制造业。如何通过一套方法来完成这500个行业？我想把这些问题扔掉。

回头来看，让我们来谈谈一些关于优化资源的案例。

首先，众所周知，阿里的市值约为5000亿美元。事实上，它以前没那么大，因为打开淘宝只是一个应用。以前的型号达不到(这么大的市场价值)。淘宝过去看到的产品是按人分类的，第二个运营商占主导地位。当他推销你的产品时，你的生意可以赚钱。如果销售产品非常非常暴力，那么阿里就会死。

我们有一千万商人。这是因为数据发挥了作用。让10亿种商品匹配2亿人。如果你打开手机，看看淘宝，很可能每个人看起来都不一样。

还有盒子马宪生。事实上，它背后真正的东西是使用数据资源将传统资源与原始的离线业务和商品联系起来。正是因为这个原因，每个人都说阿里是清白的。博士马生鲜食品非常高端，还有前面的客人提到的供应链。马总提出的新零售(Boxma Fresh Food)的样本是五个新零售，一个是新零售、新制造、新金融、新技术、新能源(data energy)，实际上是最近发布的新物流。

我不知道你有没有注意到菜鸟物流使用数据资源来优化传统资源并将其升华。菜鸟没有自己的快递员，但是估价很高。

让我给你举几个例子。在过去，物流是由制造商生产并放置在他们自己的仓库，一个大的成本是库存成本；第二，它从一层转移到另一层，送到快递仓库，然后放在大仓库的一级水槽里。它需要移动六到七次，中间的周转时间很长，所以不可能在中间平稳飞行。

事实上，新手对这个问题进行了优化，优化有几个方面。

首先，通过优化大型仓库，货物处理的数量减少到只有两个。当制造商生产的货物被直接送到新手的仓库时，仓库被提前分割。我大概知道30-40个仓库在中国的销售量，我第二次直接去了顾客家。事实上，这背后的含义是，只携带两次、六次或七次是非常经济的。另外，只要涉及到周转，就会出现很多问题，而且效率很低。

也就是说，菜鸟把原来复杂的网络从点对点变成了密集，就像一架直线飞机，避免了大量的空负载。

第二，预测。我们谈论预测未来和控制未来。事实上，我们对预测并不敏感，但如果明天发行彩票，我们会很敏感。

预测的目的解决了物流业的巨大痛点。例如，有效性的问题，例如从无锡购买深圳的货物，将从深圳发出，因为没有以前的基础，这将需要时间来尽快用火箭取代这个东西。它过去是一种交通工具，但传统上它是一种交通工具，最初用于火车，后来用于飞机。事实上，这东西不可能比光速还快，而且当你下订单的时候它就放在你家门口了。这是预测的功能。

事实上，我们真实数据转换的目的是优化当前可用的传统资源，包括过程参数。事实上，我们可以通过数据来实现这个目标。这一目标实现后，传统流程最终会产生新的价值。

数字化制造的价值和难点

为什么数字转换很困难？

黑马回报的问题在于它是零售还是制造。零售模式完全不同。当你去看那匹箱马的时候，有些实际上是供外卖的，但是没有人能拿起货物，因为它上面有导轨，而且传统的方式已经被打破了。如果订购一箱马时冷链中的包装设备发生了变化，那是通过互联网的思维改变的，包括里面的分层，而且包装不是一个盒子，而是一个塑料袋。可以说我们清点了所有包裹，菜鸟。

阿里过去是一家电子商务公司或零售公司，但现在是一家数据公司。阿里大约有一半的人在玩数据写算法。如果企业中没有人做数据，也没有公司做研究，那么进入系统是没有用的，因为这不是一个数字转换。

如今，在互联网公司中，用于真实数据操作的资源消耗远远大于业务消耗，因此真正成为数据转换的是公司。

回顾过去，我们的数字转型有什么价值？

百度曾经将企业引进数字化，百度的市值达到数百亿，阿里达到数千亿。如果我们将设备数字化，整个数字化过程可能价值几十万亿。

行业非常复杂，无论是工作订单、人员还是设备，以何种模式推进都是一大难点。目前还没有很好的模式。

相对而言，目前一些标准化的东西很容易成功。就目前的技术困难而言，从新零售的角度来看，有几个主要困难。

过去，每个企业都可以通过玩金箍来杀死怪物。但事实上，工业做不到。这里有很多产业链，展示非常深刻。实际上很难找到杠杆。百度和阿里正在掌握营销方法，因为这是一个相对肤浅的数字项目。

今天，有许多技术挑战，这些技术不是不存在的。我认为有三个主要的技术挑战。

首先是IOT。第二，数据关联，这是一个大家都没有掌握的概念，或者是一个知识模型。第三个名字是智联。

这三个部分是如何联系的？总共有三个以上的挑战。IOT实际上是两件事，一件是上传，另一件是控制，这实际上很难同时实现。目前，优势在于制造业。在德国和日本，传感器非常好，我们现在使用他们更多的设备。优势是传统和制造企业。

第二是数据关联。如果不这样做，数据在企业资源规划系统和各种系统中实际上毫无价值，特别是在大型企业中，那里的数据量非常大，而且所做的工作在下订单后会立即联系起来。在互联网公司中，这样做实际上增加了一个集成所有数据的层。我们在开始的时候谈到了阅读这本书，中间创造了很多东西。今天，这里的制造企业还没有这样做，但互联网已经这样做了很多年。

第三，智联。每个智能都是相互关联的，这被称为反射执行，这也是传感器现在要解决的问题。要解决的问题只是一个规则，就像一个电饭锅，通过科学和物理的反射反弹，只能让你熟悉而不能提高你的品味。阿里巴巴云也在思考互联网算法的能力，一方面，人们更了解的传统行业只有将它们结合起来才能实现智能连接。这是三个主要环节，也会有整合。从物联网到数字联盟，真正成为可能的数据也非常困难。事实上，在一个真实的设备中有数以千计的参数，这些参数可以在获取时使用，也可以在串联时使用。

我认为技术实际上慢了一步，人的层面首先是联系在一起的。一些人已经从宏观层面打开了系统，一些企业有非常好的传感器可以尝试，一些企业可以提供场景，许多企业家对生产线有非常好的了解。我们(阿里巴巴云)有平台、技术和算法，但我们没有经验。你在这个行业已经磨砺了很长时间，我们将会带来很多技术来互相整合。(本文是第一钛媒，作者/傅，，编辑/)

来源：搜狐微门户