数据治理，帮你厘清企业的数据资产

本篇文章2040字，读完约5分钟

支钉。软件频道新闻:“数据是企业的资产”这句话现在已经广为人知。许多人在提到这句话时会加上核心或重要等形容词，而对数据的重视是不言而喻的。然而，许多企业对自己的资产了解不多。他们有什么数据，他们有什么样的关系，这些数据与什么业务流程相关？很少有企业能说清楚。为了清楚地回答这些问题，我们需要数据治理。

数据治理不是一个新概念。最近，5月份在欧盟实施的《通用数据保护条例》(gdpr)已经升温。因为根据欧盟的规定，如果一个企业违反gdpr，它可能面临高达其营业额4%的罚款。正是在这样的背景下，2018年信息数据治理峰会论坛得以召开，并引起了业界的广泛关注。

信息大中华区总经理王，数据治理有助于数字转型今天，许多企业正在经历数字转型，这也与数据治理密切相关。因为数字转型的前提是数字化，也就是说，必须有数据，当有数据时，就需要数据治理。数据量越大，类型越复杂，就越有必要。

数据显示了其划时代的颠覆力量，数据驱动的数字转型时代已经到来。信息大中华区总经理王在讲话中说。

王把数据的利用分为三个阶段。在第一阶段，数据只用于特定的业务应用，即数据1.0；；在第二阶段，数据用于支持企业内的整个业务流程，即数据2.0；；现在是第三阶段，数据驱动的数字转型的数据3.0时代。

informatica全球数据治理高级总监Patrick dewald在讲话中表示，数据是企业数字化转型的基础，它可以支持企业的新业务模式、新流程、新模式和新基础设施，而这一过程需要数据治理的介入。

帕特里克·德沃德，信息部全球数据治理高级总监

数据治理允许企业对他们自己的数据有一个全面的了解，比如什么数据，数据质量，数据关系，以及涉及的业务流程。它可以为数据的合规性和有效使用奠定非常好的基础。帕特里克·德沃德说。

Patrick dewald说，例如，有一个拥有25，000个数据表的大型企业，这些数据在不同的表之间形成了复杂的关系。没有数据治理工具的帮助，几乎不可能理解这种关系。

据悉，企业选择数据治理解决方案主要有两个原因，一是法律法规的规定，即合规性；另一个是企业的自省，需要充分了解自己的数据资产。

帕特里克·德沃德(Patrick dewald)在采访中强调，最近，由于欧盟的gdpr，合规已经成为许多客户的第一要求。未来对后者的需求会更大。从长远来看，随着gdpr等法律法规的出台，企业更加重视数据，更多的人参与数据的使用，数据量和数据类型不断增加，数据治理的整体市场将快速增长。

向智能数据治理的演进经过多年的技术演进，与几年前相比，数据治理技术发生了许多变化，由此产生了“下一代数据治理”的说法。

Patrick dewald解释说，过去的数据治理有几个典型特征。一是自上而下推进，首先制定政策，然后推进、监督和控制政策标准的实施；第二是只关注数据。所有的工作都围绕着数据。例如，将引入各种数据定义、数据政策、数据规则和数据委员会；第三，治理的成功主要取决于是否有足够的法规，这将导致更多的治理政策、规则、标准、委员会等等。

传统数据治理的主要问题是关注数据本身，而不是首先关注业务价值。只有当数据创造商业价值时，它对企业才有意义。Patrick dewald说，这也是新一代数据治理和传统数据治理之间的主要区别。

据报道，新一代数据治理可以通过相关政策、技术和操作实现治理，并促进利益攸关方之间的合作；同时，它还可以收集业务中的知识和上下文，并通过在适当的业务场景中监控和报告结果来确保数据治理利益相关者始终能够控制数据。此外，新一代数据治理进一步降低了使用门槛，允许更多人使用产品，同时支持更广泛的协作和网络。

Patrick dewald称新一代数据治理为智能数据治理，因为大量人工智能技术已经被引入其中。以informatica的数据治理解决方案为例。Informatica将尖端的人工智能技术集成到产品解决方案中，帮助企业充分挖掘数据价值，释放数据潜力，深化数据红利。Informatica最近发布了一个基于人工智能的自动智能数据治理方案，将axon数据治理整合到数据质量、企业数据目录和secure@source中，以整体协作的方式顺利整合员工、流程和系统，为新的企业数据治理提供了强大的推动力，有效促进了业务和it之间的合作以及数据治理计划的联合实施，提高了数据的可靠性和质量，实现了可信数据和受保护数据的可靠交付，进一步提高了数据治理效率。

鉴于目前备受关注的安全性和合规性要求，informatica将数据安全性作为一个全局考虑因素，并将其融入到所有产品和方案的设计和实施中，如axon的数据理解和治理特性、secure@source探索和分析敏感数据的能力、主数据管理的授权管理和规则制定，以及通过数据脱敏、归档和清理获得更安全的数据，以充分满足数据机密性、保护和合规性要求。

据报道，informatica的数据治理产品和解决方案已在财富500强公司中广泛使用。

来源：搜狐微门户