人工智能技术助力网络安全可自动搜寻恶意代码

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近两年来，随着人工智能技术在各行各业的普及，深度学习得到了广泛的应用。8月初，全球安全技术公司sophos(LSE:sof)宣布，sophos intercept x for server(新一代服务器保护方案，具有预测深度学习技术)可以提供针对网络威胁的不断发展的安全措施。

深度学习神经网络是人工智能技术的一个重要领域。其动机在于建立和模拟用于分析学习的人脑神经网络。它模仿人脑解释数据的机制，如图像、声音和文本。

据了解，与传统安全软件不同，sophos的深度学习神经网络是基于数亿个样本进行训练的，它可以搜索恶意代码的可疑属性，保护用户免受恶意软件前所未有的攻击。

sophoslabs的一项研究显示，三分之二的it高管不知道反利用技术，这使公司面临数据泄露的风险，75%的企业发现的恶意软件以前从未出现过，因此深入学习神经网络技术非常重要。

业内分析人士认为，这项技术对于中小企业提高自身安全能力具有很大的应用前景。由于中小企业受到预算和技术能力的限制，它们抵御网络欺诈和恶意软件攻击的能力很弱。

idc安全产品研究副总裁弗兰克迪克森(Frank dickson)表示，深度学习、漏洞防范和其他主要技术元素可以极大地增强对企业服务器的保护。

据报道，sophos拦截x为服务器可以使用人工智能深度学习神经网络来检测新的恶意软件和应用。部署后，模型将不断更新并识别关键属性，以便在良性和恶意软件负载之间做出更准确的决策，从而保护企业的数字资产。(柏杨)

来源：搜狐微门户