华为董事长梁华:不能为泡沫化赶风口 基础研究是根本

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8月23日上午，首届中国国际智能产业博览会今天开幕，主题是“智能化:赋予经济权力，为生活增添色彩”。

华为公司董事长梁华在讲话中表示，单纯依靠机器提高人类社会生产力的方式遇到了瓶颈。“在R&D领域，虽然我们已经有了计算机辅助设计系统，但每个子系统如硬件、软件、设计、开发和验证都没有一个有效的业务模型和模拟来连接成一个高效的系统，也不可能进行持续的模拟反馈。验证和有效迭代，因此创新和R&D效率不高。”

梁华说，过去几十年，我们看到许多企业在提高生产效率、服务质量和经营效率方面遇到了一些瓶颈。经过几十年的积累，它不仅影响了企业的盈利能力，也影响了企业的快速创新能力和服务客户的能力，进而影响了企业的生存。

梁华认为，历史已经证明，基础研究是工业诞生和工业振兴的基础。没有基础研究行业，就不可能有坚实的基础。作为前沿技术，人工智能的发展必须打下坚实的基础，必须长期重视基础研究，打下坚实的基础。同时，它也不能用于人工智能或泡沫。

梁华指出，有必要充分利用算法、实例和数据积累来产生实际结果和效益。

以下是梁华讲话的全文:

女士们先生们，早上好！很高兴来到重庆参加中国国际智能产业博览会，再次分享华为在数字化和智能化方面的想法。事实上，自工业革命以来，人类不断发明各种新的制造技术，并将它们铸造成机器，这大大提高了社会的生产效率，促进了社会的分工与合作，形成了新的商业模式。然而，经过200年的发展，我们可以看到，单纯依靠机器来提高人类社会生产力的方法遇到了瓶颈。根据经合组织的数据，从2000年到2017年，36个经合组织国家的制造企业的生产效率仅提高了1.3%。由于机器的发展，事实上，企业中的制造部门应该通过制造创造大量的价值。同时，制造单位效率的不断提高和单位成本的不断下降应该说是非常明显的。我们记得，自从第一次工业革命以来，整个制造活动的效率通过机器得到了极大的提高。

然而，许多部门仍然依赖于大量有经验的人员，这不是一个以制造活动为重点的企业服务行业。我们以企业客户服务为例。目前，企业的售后服务仍然只是客户问题的一个接口，这有助于解决接口问题。它与企业的销售系统、运营系统、供应系统和售后服务系统没有真正的联系，很难给出有效的反馈并及时解决现场问题，从而从根本上改善客户体验。

未来服务质量的进一步提高必须基于对客户的全面了解和对大数据的分析，这已经超出了一些人的经验和现有机器的能力。与此同时，我们可以看到，空在企业整体运营效率方面的提高仍然很大。例如，在研发领域，虽然我们已经有了一个计算机辅助设计系统，但是硬件、软件、设计、开发、验证等子系统都没有有效的业务模型和仿真来连接成一个高效的系统，也不能进行不断的仿真反馈、验证和高效的迭代

同时，R&D与销售、制造、供应和服务没有建立统一的数据共享平台和共享机制。因此，当没有基于数据运营的企业云系统时，很难从根本上提高企业的整体运营效率，降低运营成本。

根据我们的研究，我们可以看到，在过去的几十年中，许多企业在提高生产效率、服务质量和运营效率方面遇到了一些瓶颈。经过几十年的积累，它不仅影响了企业的盈利能力，也影响了企业的快速创新能力和服务客户的能力，进而影响了企业的生存。

我们认为新的问题需要新的解决方案，仅仅通过将机器投入生产很难解决许多提高生产效率、改善客户服务体验和提高企业运营效率的问题。因此，我们需要给机器新的引擎，给机器智能，让机器拥有客户的语言、视觉、逻辑分析、数据处理，包括运动分析等。，并通过智能服务进一步增强制造业的潜力，特别是在服务领域。

同时，我们要提供服务平台，让数字化技术和数字化平台帮助企业建立数据驱动的运营体系，构建数字化生产和数字化经营模式，显著提高运营效率的可靠性和可预测性。在这个过程中，应该是一种智能的、基于平台的方式来实现从制造中的产品增值到运营中的服务增值的业务转型，而不是仅仅依靠支付账单或支付产品的技术。

虽然数字化技术是一个非常痛苦的过程，但从长远来看，数字化非常重要。我们希望通过自动化、数字化和智能化从结构上解决生产效率低、服务质量低和运行效率低的问题。今天，我们都在谈论智能，但如果智能不是基于自动化和数字化，那么智能可能没有坚实的基础。因此，我们希望通过智能化、数字化和自动化从结构上解决这个问题。

华为专注于itc基础设施和智能终端。我们致力于为云服务和黑土地构建一个平台。我们希望建立一个数字化平台，首先是转变内部管理和运作，提高内部效率。近年来，华为选择技术服务和财务系统作为突破口，并取得了显著成效。例如，我们使用人工智能技术在许多领域提高网络规划、网络优化以及站点规划和设计的效率并确保质量。

华为坚持认为，人工智能的关键是基础研究和应用场景的突破。早在2012年，华为诺亚方舟实验室就正式投资人工智能的基础研究、算法研究和案例研究。经过多年的积累，我们已经开始将其应用到手机等产品中。我们知道人工智能的产品，我们需要简化复杂的产品，使人工智能高但不贵。人工智能需要经过大量数据和行业知识的训练，才能发挥其优势。如果我们没有数据和知识来进行培训，就不可能发挥效益。我们将保持数据的界限，合法使用数据，并构建一个负担得起、使用良好、可靠的人工智能和云服务平台，从而为客户创造价值。

未来，我们将继续发布新的人工智能和云计算技术和服务，利用华为的云服务和智能ict平台，真正为服务提供平台，为行业提供未来。

历史证明，基础研究是工业诞生和工业振兴的基础。没有基础研究行业，就不可能有坚实的基础。作为前沿技术，人工智能的发展必须打下坚实的基础，这需要长期重视基础研究和坚实的基础。同时，它也不能用于人工智能或泡沫。对于实际应用场景，我们应该充分利用算法、实例和数据积累来产生实际结果和效益。华为将技术创新和客户需求视为其双轮驱动发展。我们将主动洞察行业趋势和客户需求，不断加大技术创新投入，开放合作、共赢合作，真正为行业和客户创造价值。

在未来二、三十年内，无论科技革命如何变化，无论世界形势如何变化，提高所有行业的质量和效率，增强实体经济的能力，都值得我们在基础研究和解决中短期商业问题方面进行长期投资。华为愿意通过为机器提供智能，为服务提供平台，与所有人一起拥抱光明的未来。谢谢你。

来源：搜狐微门户