以数据为中心 英特尔打造良性循环推动计算创新

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新闻2008年8月31日(Text/Li):目前，我们正处于一个数据洪流的时代，大数据的浪潮正在滚滚而来，其中蕴含着前所未有的创新机遇和价值。释放数据的价值需要计算能力和计算创新。计算离不开芯片。作为信息产业的基础，芯片产业可以支持物联网时代对计算能力、存储和通信的需求。

英特尔中国研究院院长宋继强

在最近举行的2018(第16届)中国集成电路技术应用研讨会和2018南京国际集成电路技术达摩论坛上，英特尔中国研究院院长宋继强与与会者分享了计算创新和摩尔定律等热门前沿话题。

以数据为中心的英特尔继续推动计算创新。在过去的半个世纪里，我们经历了计算的不断进化。最初的计算是为了服务于日常工作任务，提高生产效率。后来，随着个人电脑、笔记本电脑等的出现，电脑的应用改变了我们的日常生活方式、上网方式、交流方式和沟通方式。更进一步，当我们有手机时，我们实际上进入了一个场景计算。进入场景计算，每个人都开始意识到人工智能带来的好处，进而步入智能计算时代。

因此，在宋继强看来，随着计算的不断发展，从生产力计算到生活方式计算、情景计算、智能计算等。，计算的多样性变得越来越明显，许多不同的生态系统围绕着许多不同的计算类别，它们将无处不在。

在计算创新中，摩尔定律是一个热门话题。宋吉强赞同他的观点，并明确指出摩尔定律的经济效益将继续存在。宋继强认为，在智能计算之前的计算时代，其发展符合贝尔定律，每个时代都有一个占主导地位的计算机设备类别。在以人工智能为代表的智能计算时代，可能不再有单一的主流设备类别。摩尔定律可以直接给我们带来越来越少的红利。

然而，宋继强表示，通过结合丹尼德标度、波拉克定律和摩尔定律，可以构建一个连接价格、整合和性能三个相关因素的用户价值三角。当人们说摩尔定律已死时，他们通常指的是用户价值三角形的一条或多条边，但不是摩尔定律的特定边。宋继强说，摩尔定律的经济效益将继续存在，虽然这个速度不会像以前那么快，但它将继续存在。

英特尔的持续创新推动了半导体制造技术的发展。10纳米将于明年大规模生产，使用10纳米主流芯片的计算机系统将于明年年底上市。在10纳米的基础上，7纳米的进展也很好。宋继强表示:通过10纳米阶段的研发和生产经验，我们对7纳米产品有了更大的改进和信心，比如功耗、密度和性能可控性，包括进度预测的准确性。

在半导体封装方面，英特尔通过采用超小型技术加快了单芯片成本的降低。结合超小型和多节点技术集成，英特尔不断巩固其以数据为中心的产品领先地位，并为客户提供不同类型的芯片。

英特尔融合了各种不同的设计，将不同工艺生产的小芯片连接起来，并采用新的2d和3d封装技术，这些技术可以提供强大的pc性能和超高能效移动设备的功耗。凭借灵活的体系结构，该混搭芯片可以满足软件的要求，即硬件体系结构与软件相匹配，从而实现软硬件的优化。

在通信领域，英特尔集成了无线、计算和云技术，以促进5g和其他技术的端到端发展。在存储领域，英特尔奥腾技术实现了革命性的高吞吐量、低延迟、高服务质量和高耐用性，加快了现有应用的速度，并提供了全新的非凡体验。

关于芯片市场的发展，宋继强表示，英特尔从未停止过在个人电脑等自身优势行业的创新。虽然这个市场竞争激烈，但英特尔最大的优势是生态建设。未来，英特尔将以个人电脑为主线，继续拓展物联网、智能零售和智能家居领域。

良性循环英特尔数据战略双赢未来在数据时代，各种数据不断生成、存储、传输和分析。英特尔计算以数据为中心，这意味着它不服务于特定的设备类别，而是服务于数据的整个生命周期。通用计算、人工智能计算、通信和存储，包括最新的非易失性存储器，都是不可或缺的，这构成了我们整个芯片的战略。宋继强表示，所有事物的智能互联的数据流需要端到端的芯片支持。

英特尔是一家以数据为中心的公司，英特尔的数据战略是端到端增长的良性循环。这包括产生海量数据的前端对象和设备、云数据中心、人工智能、网络和其他加速技术，如存储、fpga和5g。这是一个无尽的良性循环。设备本身可能不具备所有感知处理能力，但在云和边缘的支持下，它可以不断升级和转换，以利用其他设备带来的增值性能，从而获得更好的性能。我们希望这一循环将继续下去。宋吉强说道。

关于人工智能，宋继强表示，感知(并行计算)、决策(串行计算)和行动(实时计算)在现实世界中同时进行，需要不同计算架构芯片的支持。您需要根据特定的应用场景优化多芯片架构的组合，如cpu、gpu、fpga等。这要求相应的制造商拥有多个芯片的组合，而不是单一产品。我们更加关注高性价比的异构计算平台，并试图通过使用cpu加fpga和asic来提供灵活的计算支持。

英特尔通过多样化的技术和产品组合满足各种应用需求。从传统模式到深度学习计算芯片，再从以loihi为代表的神经模拟计算芯片到量子计算，英特尔已经广泛部署推进人工智能计算创新。

英特尔现在生产14纳米、10纳米和7纳米不同种类的芯片，这些芯片可以灵活组合，形成适合不同市场的产品。例如，我们的fpga可以与movidius或cpu结合，形成一个封装芯片环境。在人工智能时代，它不是芯片封装。Ai只是一个工具，你必须把它在不同的应用领域发挥作用。宋吉强说道。

同时，英特尔不仅在人工智能领域提供芯片，还提供软件堆栈和行业解决方案，如金融领域和无人驾驶领域。为了帮助用户最大限度地发挥硬件的功能，英特尔提供了软件支持，包括数据收集、存储和通信，这些都应该针对人工智能进行相应的定制。许多人工智能应用需要端到端的支持，不仅是端到端的能力，还有云计算的能力。在此过程中，英特尔提供了端到端的解决方案。

人工智能芯片市场现在非常受欢迎。例如，中国有许多专注于人工智能芯片的初创公司。宋继强表示，在芯片领域，尤其是ai芯片，要选择好的场景，确保从设计到最终使用的线路贯穿始终，软件的配合能跟上。如果场景不确定，我先制作芯片，然后将它们推给潜在客户。您将会遇到许多问题，例如客户需要什么功能、功能范围在哪里、系统接口要求等等。这就变成了你在和平台公司竞争，困难是可以想象的。

对于大型互联网厂商开发的ai芯片，宋继强表示，互联网厂商是英特尔的大客户，他们之间保持着持续的沟通。这些制造商的人工智能芯片大多是加速模块，仍然需要与英特尔处理器合作。这是一个增量市场，不会影响英特尔。因为随着人工智能的发展，这些互联网供应商对后端的数据处理有了更大的需求，这也将推动英特尔处理器的快速增长。

总之，随着数据洪流的到来，未来对计算的需求是一个增量市场，英特尔有很大的机会，包括网络升级、边缘计算等等。抓住这些增量机遇，市场会越来越大。在过去十年左右的时间里，英特尔始终与中国的工业、学术界和政府保持着密切的合作。在中国半导体发展的过程中，英特尔将继续加强合作，共同共赢！宋吉强终于说道。

工业控制系统正在开放。你想出如何采取安全预防措施了吗？

来源：搜狐微门户