人工智能务实发展是正道

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近日，由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳召开。借助这个集人工智能领域的生产、学习和研究于一体的高端前沿交流平台，学者和业界人士充分讨论了当前的热点话题，如关键核心技术的开发等。

人工智能的发展已经进入了一个新的阶段，并将成为推动未来发展的新一代技术引擎

“在我看来，如果机器最初取代了人类的体力，那么在人工智能时代，机器就可以用来取代人类的智力，帮助人们做出判断和决定。”中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明院士说。

在过去的十年里，移动互联网蓬勃发展，改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能被认为是推动未来经济和社会发展的新一代技术引擎。

目前，人工智能的发展已经进入了一个新的阶段。专家表示，经过60多年的演变，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感器网络、脑科学等新理论和新技术的推动下，以及经济社会发展的强劲需求下，人工智能加快了发展，呈现出深度学习、跨境集成、人机协作、开放智能、自主控制等新特征，并引发连锁突破，将加速经济社会各个领域从数字化、网络化向智能化的飞跃。

从技术角度来看，人工智能是软件和硬件结合的产物。百度高级副总裁王海峰表示，真正的人工智能系统涉及语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等，实际上是多种技术的综合应用。受到脑科学研究启发的类脑智能已经准备就绪，基于芯片的硬件平台趋势更加明显，这也是人工智能发展进入新阶段的一个重要特征。

“人工智能必须融入行业发展，才能真正带来效益。”联想风险投资集团总裁何志强认为，人工智能与各个领域的结合和应用将带来整个行业效益的提高。

每个手机屏幕上都有一个透明的保护玻璃，测试这些玻璃时，工人的视力损失相对较大。一家人工智能技术企业利用大型激光设备检测技术生成数据集，依靠“机器学习”(人工智能的一种自学习方式)进行判断，并利用机器对玻璃板进行检测，大大提高了效率和准确性，综合效率提高了20倍。

技术能力的加速积累与海量的数据资源、巨大的应用需求和开放的市场环境有机结合，形成了人工智能在中国发展的独特优势。据统计，截至去年，中国在人工智能领域取得了重要进展。发表的国际科学论文数量和发明专利数量居世界第二位，部分领域关键核心技术取得重要突破。语音识别和视觉识别技术在行业中处于领先地位。中国的信息处理、智能监控、生物识别、工业机器人、服务机器人和无人驾驶已经逐渐进入实际应用。人工智能创新和创业日益活跃，一批领先的骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

无论从技术发展还是工业化的角度来看，人工智能的发展仍处于初级阶段

然而，无论从技术发展还是产业化来看，人工智能在中国乃至全世界的发展仍处于初级阶段。

一些专家认为，目前有些人工智能已经被神化了，在特定的应用场合和特定的场景中，它可能会超越人类的能力，但还不知道能否完全达到或超越人类的智能。

目前，几乎所有的人工智能系统都属于特殊人工智能系统，而不是一般人工智能。即使是已经取得重大突破的特殊人工智能系统——语音识别技术，仍有许多问题需要解决。例如，当一群人在几米之外聊天时，人们会有选择地只听到他们关心的人的声音，并且会自然地“屏蔽”其他人的声音。但是对于机器来说，它不能解决看似简单的问题。

在谈到人工智能在中国的发展前景时，一些院士承认，国外的学术和商业同行真诚地称赞中国的人工智能应用和商业前景在世界上处于领先地位，但他们对处于人工智能前沿的关键技术(如下一个人工智能基本算法的突破)是否会在中国出现并不乐观。

事实上，中国目前对此有明确的认识。中国去年发布的《新一代人工智能发展规划》指出，中国人工智能总体发展水平与发达国家相比仍有差距，在基础理论和核心算法方面缺乏重大原创性成果。关键设备、高端芯片、主要产品和系统、基础材料、元器件、软件和接口存在较大差距；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的先进研发布局；人工智能的尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规和标准体系亟待完善。

一些业内人士表示，人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。一些年轻人已经学了三个月的人工智能课程，他们敢于创办公司。客观地说，人工智能人才短缺。然而，这种初创企业遍地开花的现象很容易形成低水平的发展泡沫，浪费人力和社会资源，进一步导致年轻人不愿钻研技术。

“新一代人工智能发展计划”提出在2030年成为世界主要人工智能创新中心。要实现这一目标，需要解决的最大缺点是原始创新能力，包括理论和方法上的突破。”中国科学院自动化研究所所长、中国科学院人工智能研究所所长徐波表示，从技术角度来看，国内大多数高科技企业还没有像国外科技企业那样开展基础研究，来构建从基础研究到芯片再到应用的生态链。

发展人工智能，实用主义是最好的方法

根据该计划，到2030年，中国新一代人工智能的发展将分为三个步骤。第一步，即两年后的2020年，人工智能的整体技术和应用将与世界先进水平保持同步，人工智能产业的竞争力将进入国际第一方阵，人工智能产业将成为新的重要经济增长点。培育一批世界领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

专家认为，在人工智能发展的现阶段，实用主义是最好的方式。人工智能是一个技术密集型、资本密集型、人才密集型的行业。与互联网商业模式创新和商业模式创新不同，它需要实施软件和硬件解决方案来真正解决人们的顾虑。

王海峰认为，人工智能的实用主义也体现在场景组合的系统创新上。例如，无人驾驶汽车、智能家居和其他应用场景都有自己的特点、具体问题和特殊数据。只有以脚踏实地的方式解决场景中的问题，才能最终做出好的应用。

实用主义也体现在对关键核心技术的关注上。蒲慕明说，在人工智能的前沿基础领域，中国必须占据一席之地，努力在算法和架构等基础研究上取得突破。“我最关心的是如何通过有效地理解大脑网络来促进基本核心算法的新突破。”

南京大学计算机科学系主任、人工智能研究所所长周志华说，人工智能的卷积神经网络是当今的热门话题，但实际上，它已经研究了二三十年。当他在20多年前学习机器学习的时候，当时中国知道机器学习的人不多，他经常问这样的问题:“这台机器是去摘棉花还是去修理机床？”。“从学术研究的角度来看，即使别人认为所做的与现实相差甚远，只要你认为它有价值，你就应该坚持下去。这就是实用主义。”

鉴于人工智能人才的培养，周志华认为，对于人工智能技术和产业来说，人才是最重要的，而有好的人工智能就如同有好的智能“人工”。人工智能的学术和工业之间的距离非常短，许多创新可以从实验室立即应用，这导致学术界对人才的巨大需求。高校和科研机构要自觉培养人才，提供人才储备。然而，我们不能轻率地采取大规模行动，而只是将计算机和自动化等学科转变为人工智能。

中国人工智能学会副会长谭铁牛院士认为，在人工智能发展过程中，必须理性分析发展前景，理性思考发展目标和发展路径，以务实的态度促进和保障人工智能健康可持续发展。

《人民日报》(2018年8月6日，第20版)

来源：搜狐微门户