IBM谈智能运维落地三大主张：最终体现形式是人机超融合

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随着企业逐步加快数字化转型的步伐和it技术的快速发展，其it系统的运行和维护复杂性也在不断增加。

特别是在金融领域，由于其对it系统服务的要求极其严格，可以说是7*24连续和接近零停机，因此一直处于it技术发展趋势的第一梯队。近年来，业务的不断创新带来了支持软件的不断变化和迭代。

智能操作和维护的第一年已经到来

一方面，创新业务要求金融机构快速响应市场需求，这使得it运维在交付效率和运维质量方面面临多重压力；另一方面，在双模式it建设中，为了保证业务系统的稳定性、故障定位和根本原因调查，也对it运维人员的技术水平提出了很大的挑战，传统的手工操作已经不能满足当前运维的工作量

因此，智能时代带来的devops和aiops(智能运维)等方法和技术正在通过自动化取代传统的工作方式，成为企业安全高效地进行运维管理的重要工具。如今，就像企业的手一样，他们正在提高企业it运营和维护的生产率和生产率。

在ibm看来，过去的被动操作和维护方法已经发展到了瓶颈阶段，随着人工智能和其他技术的发展，智能操作和维护的第一年已经到来。

智能操作和维护的理想状态是基于大数据，将监控、管理和故障定位与机器学习方法相结合。这意味着没有一个软件能够独立运行，需要集成监控系统、智能分析系统、过程管理系统等软件，在大数据平台上通过统一的架构实现智能运行和维护。

同时，金融业本身的独特性决定了其it系统的双重复杂性，因此它需要更多的专业经验、更复杂的流程和更丰富的算法来支持。

为了推动金融机构和企业实施智能运维，ibm结合30多年的运维经验，聚集了最高端的生产、学习和研究能力，最近发布了业界首张金融行业aiops智能运维白皮书(以下简称白皮书)。

本白皮书介绍了人工智能技术与操作和维护专家之间的深入合作。清华大学智能运维网络实验室和一级银行数据中心的专家详细介绍了金融企业智能运维的场景定义、成熟度模型、参考架构和落地解决方案，并分享和客观分析了客户和经典案例。

智能操作与维护的三个命题

具体而言，白皮书研究了7*24人机超融合运维模式，总结了企业运用人工智能进行故障预警和故障自愈的实践方法和经验，提出了智能运维系统建设和落地的三大主张:

白皮书将aiops的实施分为十个阶段，认为金融用户在考虑智能运维建设方向时，应根据自身情况分阶段、分步骤实施。

白皮书指出，金融业大部分客户已经进入第一阶段，即基本建立了比较完整的运维监控体系，收集了比较全面的运维指标数据；基于此，随着云和大数据等技术的增强，各企业内部的大数据平台趋于构建和完善，并开始进入第二阶段。

从第3阶段到第10阶段，大多数金融机构需要考虑的是下一个实施路径图。通过考虑底层的基础数据/平台，逐步构建金融级智能运维平台和金融业务场景，实现数据中心的全覆盖，最终建立自己的人工智能算法模型，将运维系统构建到企业数据中心的运维大脑中，实现智能洞察、智能定位和智能分析。

《关于构建未来运维核心人工智能平台的白皮书》认为，构建人工智能平台是未来运维的核心。

与传统的依靠经验调整参数、优化系统的运维不同，基于人工智能的智能运维平台可以通过自主学习，分析和总结系统运维过程中的各种条件和规律，为不同的应用场景建立模型；然后，让平台了解其it系统的运行规则；最后，ai平台将根据总结的规则监控企业的it环境。当机器掌握了所有的趋势或规律，它不仅可以迅速找出问题的原因，而且可以提前预测，以防范可能出现的问题。

以一家大型国有银行为例，2016年启动ibm智能运维平台项目，日增量tb，覆盖个人网银、手机银行等重要业务系统，初步建立了数据中心运维大脑。这样，银行不仅为各种应用提供了安全保护，还实现了性能指标异常波动的预警和主动运行维护，快速定位系统故障根源，为故障恢复争取时间。

新的《关于实现人机高度集成的运维白皮书》结合专家知识指出，未来的it运维不仅需要了解业务场景语言，还需要了解平台和技术，能够将业务场景翻译成新的人工智能语言，然后整合咨询和交付。这些过程需要专家小组的参与和合作。

在过去的30年里，在金融客户爆炸式增长的过程中，ibm专家团队积累了大量的运维实践经验，能够将复杂的运维经验转化为抽象的ai语言，即将运维知识存储和总结成ai平台可以接受的标签数据，然后通过ai平台积极反馈和转化专家知识在运维工作中的价值，从而实现人机超集成的运维改革模式。

智能操作和维护的最终体现是人机高度集成

ibm大中华区全球信息技术服务部和技术服务产品管理部总经理孙建刚总结说，虽然智能操作和维护会带来颠覆性的操作和维护思维和效果，但它不会取代现有系统，而是赋予现有系统智能。

作为权威的it运维专家，ibm与中国金融业一起成长了30多年，对传统金融业复杂、异构的基础设施有着深刻的理解，长期服务于金融业运维的第一线。我们认为，智能操作和维护的最终体现是人机超集成，从而实现企业的可持续发展。Ibm愿意与中国企业一起创造迎接it智能运动和改革的时代。

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来源：搜狐微门户