Google介绍如何利用机器学习来减少人工作业

本篇文章538字，读完约1分钟

Donews互动娱乐9月13日消息(记者张伟)

最近，以谷歌地图为主题的谷歌机器学习(google Machine Learning)主题再次被推出，这个主题已经举办了多次。在它的背后，谷歌团队一直试图丰富它所提供的信息，而机器学习的重要性也越来越突出。

谷歌地图(google maps)的软件工程师Andrew lookingbill介绍了两个这样的例子，其中一个是使用街景来构建地图信息。谷歌早期的努力集中在从街景的图像数据中识别道路名称和门牌号。在这一部分中，谷歌使用深度学习技术使机器知道如何在一个地方识别街道标志和门牌号码的常见样式，这样它就可以从图像中快速找到地址。但是谷歌很快发现，可以从街景获得的信息远不止这些，甚至商店的名字也应该是可以识别的。只是在这个过程中，谷歌发现了很多困难，尤其是店外悬挂的广告，经常干扰解释，这是通过深度学习技术的不断发展解决的。

机器学习的另一个应用是在地图上描绘代表建筑物的几何阴影。谷歌地图使用多级人工智能技术。人工智能的第一层负责从卫星照片中识别建筑物；第二层的人工智能区分建筑物的轮廓，并清除周围的碎片，如前后码；第三层是根据轮廓描述建筑物最可能的状态。自今年年初以来，这个系统已经在谷歌地图上吸引了1.1亿新建筑。

来源：搜狐微门户