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麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室最近在官方网站上发布了一份新闻稿，称该实验室与卡塔尔计算研究所合作开发了一个人工智能系统来识别虚假新闻。 新闻稿称，识别假新闻的最好方法是分析其来源。“如果一个网站以前发布过虚假新闻，那么这个网站很可能会再次发布虚假新闻。”利用机器学习技术，他们开发的系统只需分析150篇文章就能“可靠地判断某个来源是否可信”，从而在虚假信息广泛传播之前将其屏蔽。研究人员声称，分析来源发表的文章的语言特征，包括情感、复杂性和结构，能够可靠地帮助识别虚假新闻。例如，虚假新闻网站更可能使用夸张、主观和情绪化的语言。此外，维基百科文章较长的来源更可信，而网站链接包含许多特殊字符和复杂的子目录，不太可信。

来源：搜狐微门户

标题：造谣者小心 人工智能都能鉴别假新闻了！

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