华为徐直军：发布5大AI战略 重磅推出两款AI芯片

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10月10日，主题为“智能+展望未来”的第三届华为互联2018(华为互联大会)在上海世博会展馆和世博中心隆重开幕。

华为副董事长兼轮值主席徐志军首次宣布了华为人工智能的完整战略，并在2018年的hc大会上发布了两款基于“达芬奇架构”的人工智能芯片:圣腾910和圣腾310。

其中，910注重高计算性能，在单芯片上拥有最高的计算密度，计算能力为256吨，是NVIDIA v100的两倍。7纳米工艺的最大功耗为350瓦。

310专注于极低的功能，支持极高效的计算和低功耗，半精度为8万亿次浮点运算，整数精度为16万亿次浮点运算，并且具有16通道全高清视频解码器，最大功耗仅为8 w。两个大芯片产品计划在明年第二季度投入大规模生产。

人工智能将在十个方面发生变化

为了解决人工智能的“热”与“冷”之间的巨大差距，创造未来，我们应该在技术、人才和产业方面进行积极的变革。今天，徐志军与大家分享了人工智能技术、人才和产业的十大改革方向。

变化之一:缩短模型的训练时间；

变革2:足够的经济计算能力

变化3:人工智能应该适应任何部署场景，人工智能在未来将无处不在，它应该能够在任何场景中部署，并确保用户隐私得到尊重和保护。

变化4:更高效、更安全的算法，未来的算法应该基于更少的数据需求，即数据效率。它还应该基于较低的计算能力和能源消耗，即能源消耗是有效的。同时，有必要解决自身的安全问题和实现可解释性等。这是人工智能全面发展的重要技术基础。

变化5:更高的自动化水平应该大大提高人工智能本身的自动化水平，如数据标注、数据采集、特征提取、模型设计和训练的自动化或半自动。

变革6:模型应该面向实际应用，未来的模型必须实现工业卓越，即满足工业生产的需要，而不仅仅是满足于测试集中的“考试”卓越。

变化7:模型更新，未来的模型应该能够及时适应各种变化，实时更新，实现闭环系统，并保证企业ai应用始终处于最佳状态。

变革8:人工智能需要多技术协作，人工智能需要与云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库等技术充分协作。，从而发挥更大的价值。

变革9:人工智能应该成为一站式平台支持的基本技能。在未来，应该有一个一站式平台来提供必要的自动化工具，使人工智能应用程序开发更容易和更快。因此，人工智能成为所有应用程序开发人员甚至所有ict从业人员的基本技能。

变革10:用人工智能思维解决人工智能人才短缺问题，未来有必要用人工智能思维解决人工智能人才短缺问题。通过专注于开发智能、自动化和易用的人工智能平台和工具服务，以及提供培训和教育，我们将培训大量的数据科学工程师，使他们能够完成大量的基础数据科学相关工作。通过这些梯形结构，大量数据科学工程师与各领域的数据科学家和专家合作，解决了人工智能人才匮乏的问题。

五个人工智能策略的大量发布

对此，徐志军在会上正式发布了华为的五大人工智能发展战略:

●投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理和决策推理领域，建立一个具有高数据效率(较少的数据需求)、高能耗(较低的计算能力和能耗)、安全性、可信度和自动自主性的机器学习基础。

●创建全堆栈解决方案:为云、边缘和终端的整个场景创建独立、协作的全堆栈解决方案，提供丰富、经济的计算资源，成为易用、高效、全流程的人工智能平台。

●开放生态投资和人才培养:面向世界，我们将继续与学术、产业和行业合作伙伴广泛合作，创造开放的人工智能生态，培养人工智能人才

●解决方案增强:将人工智能思想和技术引入现有产品和服务，以实现更大的价值和竞争力

●内部效率提升:应用人工智能优化内部管理，针对大规模运营场景，大幅提升内部运营效率和质量

来源：搜狐微门户