人工智能时代英特尔联手京东大数据加速数据分析创新

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10月15日，网络服务器频道(Text/Li)消息:现在业界都在谈论人工智能，它加速了数据价值的实现。同样，大数据技术在企业应对数据挑战方面发挥着重要作用。最近，我们正在合作创造未来的数据技术；在京东与英特尔大数据合作备忘录的签字仪式上，英特尔与京东分享了在大数据分析领域的合作成果以及即将启动的新合作。

具体而言，京东正在努力构建下一代可扩展大数据平台，以建立先进的数据分析能力。除了京东与英特尔在软件领域的深入合作外，京东大数据还在计算、存储和网络领域充分利用英特尔。下一代硬件产品；京东大数据团队将在大数据领域创新的同时，继续推动开源社区和整个行业在数据分析领域的进步。

JD.com和英特尔之间卓有成效的合作由来已久。谈到与英特尔的合作，JD.com集团副总裁兼大数据与智能供应链事业部总裁裴建表示，英特尔是JD.com非常重要的合作伙伴，这种重要性表现在几个方面:首先，英特尔在硬件之上提供最新的硬件、软件和各种解决方案技术，这对于JD.com及时获得最新技术，基于最新技术研发行业解决方案和内部产品具有重要价值。

我们希望京东的行业实践和解决方案也能对英特尔有所帮助，双方可以共同开拓巨大的中国市场，推广零售技术、物联网和区块链等一系列前沿技术和业务，并推动其向前发展。裴建说，合同的签订也是我们以前合作的总结，为以后的合作打下了良好的基础。

京东集团副总裁兼大数据平台负责人Dennis weng表示，京东与英特尔在过去几年开展了密切合作，从定制服务器到大数据，如apache spark on kubernetes及其相关框架和工具套件、自适应执行、存储和计算分解、spark工作负载优化等。结合京东的海量大数据应用，JD.com和英特尔联合对这些项目进行了深度定制，加快和简化了统一数据分析和人工智能管道的方案开发，并在一些具体场景中发挥了巨大的效果。

例如，翁志说，京东使用自适应执行来优化spark的工作负载，提高数据访问效率，并在要求的时间内完成计算。后来，基于spark，JD.com引用了深度学习框架bigdl，它通过英特尔数学函数库提高了整个硬件的性能。在JD.com的应用取得了良好的效果，使得京东的整个星火技术平台满足了各种应用的需求。我们应用了英特尔的多项技术和产品，增强了京东大数据平台的优势。

英特尔公司软件与服务部副总裁兼数据分析部主管马子亚也表示，对全球领先硬件和软件的追求和兴趣将京东和英特尔凝聚在一起，这是一个完美的结合。双方在hadoop集群、spark和机器学习方面进行了广泛合作。在英特尔硬件平台上，我们进行了软硬件调试、算法优化和可扩展性增强，实现了京东大数据平台的性能提升和功能完善。

在硬件方面，英特尔推出了新一代存储技术，如奥腾固态硬盘和英特尔奥腾数据中心级永久存储器。如何利用最新的英特尔硬件技术优化京东的大数据平台是双方合作的重点。“英特尔不仅向客户销售硬件，还帮助客户在特定的英特尔产品系列上进行最佳调试，以便他们能够获得最佳价格并利用我们最新的硬件技术。”马子牙说道。

例如，根据英特尔的最新技术产品，JD.com和英特尔在可扩展计算、持久内存、网络和开源软件优化等平台创新方面进行了深入分析，并合作开发了下一代大数据平台，以提升架构、降低运营成本、提高集群整体效率。

此外，JD.com致力于构建异构it基础架构。为了在同一个平台下集成更多不同的硬件资源，英特尔和JD.com将在kubernetes展开更多合作，探索如何有效管理异构资源。英特尔在过去很长一段时间里领导了许多开源项目，通过与京东的合作，我们为开源做出了更多的贡献。因此，今后我们将继续在这方面与京东合作，加大开源方面的创新，帮助京东更好地利用开源项目。马子牙说道。

翁志表示，京东正在努力打造性价比最高的下一代大数据平台。在英特尔先进技术的支持下，JD.com在虚拟化技术、存储与计算分离技术、存储压缩技术等计算资源的横向智能扩展、大数据基础设施的升级以及在aiops等领域的深入努力方面做出了巨大努力。

英特尔和京东积极探索人工智能时代的大数据创新。目前，我们正处于大数据爆炸的时代。使用复杂的算法和模型，应用不断增加的数据量和更复杂的数据集正成为主流。我们看到越来越多的传统人工智能和大数据分析的结合来解决更复杂的问题。

在马子牙看来，人工智能背景的专家们一直在说，人工智能的未来发展只能通过不断改进算法来实现，而大数据专家们会说，人工智能的未来发展是通过数据来实现的。事实上，我个人认为如果你的算法成熟稳定，此时数据对于人工智能的推广更为重要。例如，imagenet，自从imagenet出现以来，图像识别在过去的几年里发展迅速。可以说，大数据促进了人工智能的进步。未来，大数据和人工智能必须相互结合，才能真正实现这两个独立领域无法实现的目标。这是我个人的看法。

翁志还说，数据挖掘利用人工智能进行数据处理，如深度学习或机器学习，这两者密切相关。未来，大数据和人工智能将相互联系、发展和促进。数据的发展一定很有希望，这也是京东的优势，因为我们可以在丰富的场景中获得大量的大数据。

翁志说，京东有非常丰富的应用场景。从商品销售到商品物流，即从商品生产到用户消费再到售后服务，整个过程为京东积累了丰富的数据。京东通过数据分析实现精准营销，优化用户体验，提升大数据能力。这种大数据能力包括算法、计算能力、海量数据采集等。与英特尔在计算领域的合作可以使我们的大数据能力迅速提高。

展望未来，我们的合作前景非常广阔，京东与英特尔的合作是互补的。京东的海量数据应用场景与英特尔在软件和硬件方面的优势互补。这种完美的结合对双方都有好处，我们可以做更多建设性的工作来实现人工智能时代的大数据创新。翁治说。

来源：搜狐微门户