李开复：AI虽火 但仍面临6大挑战

本篇文章4643字，读完约12分钟

摘要:创新工作认为，当前人工智能产业发展面临六大挑战

蓝鲸tmt杨伯承

今天，创新工厂发布了关于人工智能战略的白皮书“投资人工智能生态和双赢智能未来”，揭示了人工智能领域创新工作的未来愿景。同时，创新工厂创始人李开复发表了讲话。

《白皮书》从工业发展中人工智能领域的各种技术突破带来的机遇入手，阐述了人工智能工业未来发展面临的六大挑战。与此同时，创新工场今天正式宣布成立人工智能工程研究所，为人工智能创业提供人才、技术、商业、市场、软硬件平台、大数据环境等多方面的支持。

据悉，李开复博士将担任人工智能创新工程研究所所长，王永刚和王家屏两位副院长也将正式上任。

以下是白皮书“投资人工智能生态和双赢智能未来”的全文:

这是人工智能的最佳时代。

十年后，当我们回首往事时，我们还会对人工智能在围棋上的象征性胜利感到莫名其妙的兴奋吗？它会受到许多领域的深度学习的开创性成就的鼓励吗？

这是人工智能的黄金时代。

历史会把这个时代与20世纪70年代个人电脑的出现和90年代互联网的兴起相比较吗？或者，人工智能最终将成为推动人类社会和经济形态进化的革命力量，与蒸汽机、电力和核能并列，并将在人类科技史上大放异彩？

公众对人工智能快速发展的认识始于2016年初阿尔法戈令人震惊的游戏，而科学研究和工业更早地感受到了人工智能热潮的到来。

自2010年以来，基于深度学习的人工智能技术已在谷歌、脸书和百度等顶级互联网公司得到广泛应用；2016年，谷歌的战略重点已经从“移动第一”转向“人工智能第一”；埃森哲预测，到2035年，人工智能可以使12个发达经济体的年经济增长率翻一番；2016年下半年，白宫科技政策办公室不断发布人工智能战略规划和研究报告，呼吁美国政府关注与人工智能相关的研究、教育、产业发展以及可能出现的就业和经济问题。

回顾历史，在过去的几十年里，人工智能也多次成为公众关注的焦点，但它突然陷入了沉默。这种人工智能的热潮还会持续很久吗？

创新工场认为，这一人工智能热潮与过去有着根本的不同，它标志着相关行业已经进入成熟期。这是因为，在深度学习、大数据和计算能力的共同推动下，人工智能首次将实验室技术引入工业实践，首次突破了机器视觉和语音识别领域普通用户可以接受的心理门槛，首次在互联网、金融、安全防护等主导产业创造了可观的商业价值，首次显示出促进全行业生态协调发展的巨大潜力。人工智能正进入长期可持续发展的稳定增长期。

与过分乐观的从业者和公众所持的观点相反，创新工程对普通人工智能和超级人工智能在不久的将来取得突破的可能性持谨慎态度。创新工程认为，在未来很长一段时间内，人工智能将只是人类的一个工具，它将在社会经济生活中扮演合作者、助推器和加速器的角色。与人工智能相关的商业模式还处于相对早期的实践和发展阶段，不同的垂直领域在应用人工智能的水平和阶段上有很大的差异。

人工智能产业发展的六大挑战

创新工场认为，当前人工智能产业发展面临六大挑战:

首先，尖端科学研究和工业实践尚未紧密联系在一起

除了几个在大数据积累和业务流程优化方面拥有多年经验的垂直领域(这些领域催生了可以直接应用营销、风险控制、智能投资和安全等人工智能技术的应用场景)之外，大多数传统行业的业务需求与人工智能的尖端科技成果之间仍有很大差距。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术的结合仍处于探索阶段。科学家和研究人员使用的学术背景不能很快与企业家和工程师使用的产品背景联系起来。

第二，人才缺口巨大，人才结构不平衡

根据linkedin的统计，全球大约有25万人工智能专业人士，其中美国约占三分之一。这种人才储备水平远远不能满足未来几年人工智能在垂直领域和消费市场快速稳定增长的宏观需求。人才供需矛盾明显，高级算法工程师、研究人员和科学家的价格持续上涨。就人才结构而言，高端人才、骨干人才和基础人才的比例远非最优。

第三，数据孤岛和碎片化问题显而易见

数据隐私和数据安全为人工智能技术建立跨行业、跨领域的大数据模型提出了政策、法规和监管要求。不同垂直领域的从业者为商业利益的数据共享和流通设定了基本规则和界限。此外，许多传统行业的数据积累远远没有达到能够充分发挥人工智能技术在标准化和流通效率方面的潜力的水平。

第四，可重用和标准化的技术框架、平台、工具和服务还不成熟

尽管张量流。e、mxnet和其他深度学习框架已经被成千上万的R&D团队所采用，相关的开源项目数量也在迅速增加。然而，从芯片、总线、平台和架构到框架、应用模型、评估工具、可视化工具和云服务，一个完整的人工智能生态系统需要三年或更长时间才能实现模块化和标准化。

5.一些地区存在着发展滞后、盲目投资等问题

目前，人工智能技术只能在限制问题边界、规范使用场景和支持大数据方面发挥最大效率。然而，风险投资领域也存在一些现象，如盲目追求，忽视领域本身的发展程度，或者用人工智能来包装概念。由此产生的盲目创业和投资问题并不是主流，但它们仍可能损害整个行业的健康发展。

第六，创业相对困难，早期创业团队需要更多支持

与互联网时代和移动互联网时代的创业相比，人工智能创业团队面临许多新的挑战。例如，它更依赖于高层次的人才，科学家和企业家在商业实践中的经验较少，高质量的大数据难以获得，深度学习计算单元和计算集群非常昂贵，等等。

未来人工智能产业的特点

挑战总是与机遇并存。创新工场认为，未来十年将是人工智能发展的关键时期。这一时期的人工智能产业将表现出以下特征:

机器将成为人类的工具

在许多行业，机器将取代手工劳动，或者帮助人类完成任务。李开复博士预测，在未来十年，从事翻译、新闻报道、助理、安全、销售、客户服务、交易、会计、司机、家政等工作的人中，大约90%将完全或部分被人工智能所取代。与此同时，一些新的工作机会将会出现，一些传统的工作将会在人工智能的辅助下转变成新的工作类型。重新培训和雇佣相关人员非常重要。

人工智能将在工业中产生数千亿美元甚至数万亿美元

以金融业为例，根据高盛(Goldman Sachs)的估计，到2025年，人工智能可以通过节省成本和带来新的利润机会，创造约340亿至430亿美元的年产值。创新工场认为，人工智能在金融、医疗保健、安全、教育、能源、机器人、互联网产业升级、传统产业的过程自动化和商业智能方面具有超过1000亿美元的市场潜力。自动驾驶技术对于颠覆交通运输和汽车制造业具有不可估量的经济价值。

传统产业面临人工智能带来的巨大机遇和挑战

许多传统行业如果没有时间完成全面的信息化和网络化改造，将面临全球智能化带来的巨大变革压力。如果我们不能适应人工智能环境下的下一代商业模式，或者不能尽快将人工智能技术应用到流程优化、效率提高、成本控制等方面，企业将在竞争中处于非常不利的地位。

中国将成为人工智能研究和产业化的中坚力量

根据白宫科技政策办公室发布的报告，近年来，中国研究人员贡献的人工智能相关论文数量已经超过美国，居世界第一。根据创新著作的统计，即使只考虑顶级人工智能论文，2015年中国作者的论文数量占所有顶级论文的42.8%，引文数量占55.8%。虽然美国、加拿大和欧洲的研究人员仍是人工智能算法革命性突破的核心推动者，但凭借人才优势，中国将很快成为人工智能研究和产业化的中坚力量。

人工智能时代的教育和职业培训意义重大

不能满足人工智能时代要求的人才培养体系将被时代抛弃。将来，学生不再需要学习许多简单的、可重复的、完全可以被机器取代的技能，而是必须把更多的精力投入到思维方法的改进、个人素质的培养以及高水平知识和技能的学习上。同时，学习如何与智能机器合作完成复杂的任务也将成为未来职业培训的一个主要方向。

创新工程的人工智能策略

创新工场自2009年成立以来，已经投资了近300家移动互联网和各种垂直领域的创业公司，对目前和未来人工智能的主要应用场景有着深入的了解和丰富的经验。创新工程创始人李开复博士是人工智能专家。他在语音识别领域做出了突破性的贡献，是人工智能技术发展史上的代表人物之一。基于这些优势，创新工场全力支持人工智能领域的人才。

抓住机会对创业和投资非常重要。创新工场根据技术成熟度和未来发展趋势，将人工智能的应用领域划分为目前成熟、三至五年成熟、五至十年成熟和十年成熟等不同类型，并分别设计了相应的投资策略。

目前，创新工场已经投资了30多家直接使用人工智能技术创造商业价值的初创企业。其中，鄙视科技、时宇科技、第四范式、地平线机器人、小鱼科技和幻想工作室等公司已经成长为各自领域的创业明星。在香港成功上市的米托，正在将人工智能技术应用于明星产品，如米托秀和米托手机。此外，创新工程投资的更多纵向公司正在积极引入人工智能技术，以改进流程，提高服务质量和效率。

为了更好地促进人工智能科研成果向工业实践的转化，创新工场宣布成立人工智能工程研究所，由李开复博士亲自担任院长。

人工智能工程创新工程研究所是创业人才的培训基地和创业项目的孵化实验室。人工智能工程研究所创新工程的使命是提供人才和技术、产品和商业经验、营销、

软硬件平台、高质量数据源等多方位支持。如果人工智能领域的高级人才和高水平技术团队有明确的商业模式和成熟的产品规划，创新工程可以直接提供投资支持；如果商业模式或产品规划不明确，创新工程人工智能工程研究所可以利用孵化来帮助企业家实现他们的创业梦想。

人工智能工程研究所的任务

人工智能工程研究所创新工作的主要任务包括:

第一，对接科研成果和商业实践，帮助国内外顶尖人工智能人才创业

创新工场人工智能研究所(Innovation works Institute of Manual Intelligence)招募国内外顶尖的人工智能科学家和常驻企业家(eir)，利用创新工场在产品化和商业化方面的丰富经验，帮助他们完成尖端科研成果向商业应用的转化。同时，他们可以匹配优秀的创业伙伴，建立高效的创业团队，连接有价值的商业渠道，并根据需要开发成熟的商业模式。

第二，培养和孵化高水平的人工智能技术团队

人工智能工程创新工程学院招聘与人工智能相关的算法工程师、架构工程师、应用开发工程师等高层次人才，并在高校相关专业招聘实习生。来自谷歌和微软等顶级工程和研究团队的技术专家将担任导师，领导和培训年轻的工程师和研究人员，并培养高水平的人工智能技术团队。

第三，积累和构建人工智能数据集，促进大数据的有序聚合和合理使用

大数据是人工智能研究和产业化的关键。创新工程人工智能研究所计划在科学研究数据和商业数据方面投入资金和技术力量，促进数据集构建和大数据聚合，并探索在有效利用大数据的同时有效确保数据安全和用户隐私的技术、流程和规范。

第四，开展广泛合作，促进人工智能产业的可持续发展

创新工场正与中国顶尖大学合作建设人工智能相关课程，并积极与技术社区、技术媒体和教育机构合作。创新工程计划利用算法竞赛、技术俱乐部、论坛和会议全面促进技术交流和人员培训。创新工程还希望加强与国内外相关政府部门和高科技公司的合作，推进人工智能相关技术、格式、接口和服务的标准化，在更大范围内提高人工智能的普及程度，建立规范、合理、健康、可持续的人工智能产业生态。

人类智能、机器智能和宇宙智能。在追求智慧的道路上，我们从未懈怠。

未来可能很神秘，但绝对值得期待。

创新工程愿与大家一起投资智慧，赢得未来！

来源：搜狐微门户