AI创业万亿市场和6个坑 李开复的人工智能战略都说了啥？

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创新工场是中国人工智能领域最受关注的投资机构之一。

当大师在2017年初虐待人类Go大师时，当各种智能产品和无人驾驶汽车在消费电子展上惊艳亮相时，2016年的热门话题人工智能也展示了其商业应用的雏形。投资机构的关注达到了前所未有的高度。

创新工场是中国人工智能领域最受关注的投资机构之一。1月10日，一份名为投资人工智能生态和双赢智能未来的人工智能战略白皮书发布。创新工场董事长李开复出席，不仅阐述了创新工场2017年对人工智能的投资策略，还梳理了他对人工智能公司的思考。

2016年，人工智能工程研究所宣布在创新工程中正式复出。李开复博士成为院长，两位副院长王永刚和王家屏也正式上任。李开复创新工程将以人工智能工程研究所为平台，为国内人工智能创业提供人才、技术、业务、市场、软硬件平台、大数据环境等支持。

李开复认为，人工智能将是继移动互联网之后的下一次革命，人工智能的体积甚至将远远超过移动互联网。在未来，人类思维需要不到5秒钟，这将被人工智能所取代。李开复说。因此，在人工智能领域有巨大的商机。

过去，创新工场投资了近30家与人工智能相关的创业公司，如迪法恩科技、地平线机器人、时宇科技、第四范式、小鱼儿科技等。李开复进一步指出，人工智能在中国有独特的机会。

目前，世界上43%的人工智能论文作者是中国人/中国人；

在中国，年轻人具有较高的数学知识，愿意从事热门行业，能够迅速培养出一大批人工智能工程师；

同时，在中国也有有利于人工智能发展的市场机遇。例如，传统企业的非智能技术薄弱，容易被替代。

过去，中国的大市场催生了大量已经进入C轮的应用，未来将需要人工智能的帮助。

中国对人工智能的限制较少。

创新工场这次发布的白皮书可以说是创新工场未来人工智能战略的具体体现。在人工智能创业和投资之时，白皮书提到，当前人工智能产业仍面临六大挑战:尖端科学研究和产业实践尚未紧密联系；人才缺口巨大；数据孤岛和碎片化的问题显而易见；可重用和标准化的技术框架、平台、工具和服务尚不成熟；一些地区存在发展滞后、盲目投资等问题；创业的难度相对较高，早期创业团队需要更多的支持。

创新工程高级管理人员对话人工智能工程学院/照片由受访者提供

但是机遇也存在于挑战之中。白皮书揭示的未来是，未来10年将是人工智能发展的关键时期。在此期间，人工智能行业将呈现六大特征:

机器将成为人类的工具。李开复预测，在未来10年内，90%从事翻译、新闻报道、助理、安全、销售和客户服务的人将全部或部分被人工智能所取代。与此同时，一些全新的就业机会将应运而生，一些传统的工作将借助人工智能转变为全新的工作类型，相关人员的再培训和再就业将变得至关重要。

人工智能将催生数千亿美元甚至数万亿美元的产业。以金融业为例，根据高盛(Goldman Sachs)的估计，到2025年，人工智能可以通过节省成本和带来新的利润机会，创造约340亿至430亿美元的年产值。创新工场认为，人工智能在金融、医疗保健、安全、教育、能源、机器人、互联网产业升级、传统产业的过程自动化和商业智能方面具有超过1000亿美元的市场潜力。自动驾驶技术对于颠覆交通运输和汽车制造业具有不可估量的经济价值。

此外，其他特征包括:传统产业将面临人工智能带来的重大机遇和挑战；中国将成为人工智能研究和产业化的中坚力量；在人工智能时代，教育和职业培训将具有重要意义。

在过去的三四个月里，我们看到的顶级项目越来越少。李开复说。人工智能不同于移动互联网创业。人工智能需要科学家，但科学家不一定有工程师来创业。

这也是创新工程建设人工智能工程研究所的初衷。李开复透露，他担任院长的工程学院将成为人工智能导向的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室。工程学院将在国内外招募人工智能科学家和常驻企业家，帮助他们完成科研成果向商业应用的转化。汪玉刚，工程学院副院长，创新工场技术副总裁，曾在谷歌担任工程师超过10年；他在知识地图、分布式系统、输入法和html5动画/游戏引擎等技术领域积累了多年经验。中国科学院计算技术研究所副所长王家屏博士，曾担任微软研究院负责人。

与此同时，李开复表示，创新工程今年还完成了第三期3亿美元资金和第二期25亿元资金的筹集。目前，创新工程管理资金总额超过80亿元，投资项目超过300个，涉及人工智能、数字娱乐、消费升级、网络教育、b2b和企业交易等。投资阶段包括种子轮、天使轮、A轮、B轮和C轮。

以下是李开复的演讲，由我黑马编辑:

现在我想深入介绍人工智能。我们最重要的投资领域是我们的人工智能。

90%的人工劳动将在10年内被取代

最近，随着大师在互联网上击败60位围棋大师，我们可以看到，没有必要讨论围棋对人类是否有任何希望，人类已经被机器远远抛在后面。这实际上带来了一个很好的机会。围棋本身并没有最大的商业价值，但它可以打败人类，所以我们可以看到，人工智能将在各个领域产生价值。在某种程度上，人类的普通工作将被机器所取代。

我们可以说50%的工作将被人工智能所取代，尤其是在客户服务、翻译、新闻报道、助理、安全等领域，甚至90%的工作都将被取代。如果我们不思考超过五秒钟，我们就不能做任何机器。不是它能打败我们，而是它一定会把我们远远甩在后面。

例如，如果我们进行人脸识别，一个警卫能识别50万张脸吗？一个司机能开两亿英里吗？但是有了我们投资的公司，机器就能做到。随着海量数据和深度学习的发展，机器已经把我们远远抛到了狭窄的领域。

当然，还有许多人类不能做的事情，但是如果你选择一个领域做一件事，然后有大量的数据，那么人类根本不是机器的对手。这些机器不会累，不会罢工，不会有情绪，不会出错，所以这种产生大量价值并取代一些简单工作的情况会不断发生。从投资者的角度来看，每一台这样的机器都在创造新的价值。

当我们回顾人工智能时，它可以追溯到六十年前。人工智能这个词出现在60年前，有些人在30年前就开始这么做了。一些愚蠢的人在30年前做了人工智能，但是他们做得太早了。但是现在我们可以看到，在过去的三到五年里，它已经取得了很大的进步，包括无人驾驶和机器人。现在谷歌的电子邮件可以自动帮你回复；已经和微软的萧冰谈了九个小时，他取得了很大的进步。

由于人工智能，我们已经完全突破了人类在图像识别、人脸识别和语音识别方面的性能，也突破了以往所有的算法性能。当这样的技术超越人类时，它就能取代我们。因此，当人脸识别超过人时，很大一部分安全工作是不必要的；当语音识别超过人时，客户服务工作是不必要的，或者部分销售工作是不必要的。渐渐地，这些替代和价值创造的过程将开始被发现。

无人驾驶将颠覆现有的世界

我们看到无人驾驶，现在是无人驾驶的黄金时代。如果我们想挑选一种最能颠覆现有世界的技术，它的规模和移动互联网一样大，我们就不应该谈论人工智能，因为人工智能的领域将比互联网大得多，而人工智能是人类历史上最大的领域，所以我们只需要挑选一种无人操作的技术，就像移动互联网一样。

你为什么这么说？因为我们所有的习惯都会被颠覆。我们能预测的第一件事是无人驾驶将帮助我们驾驶，直到我们帮助它驾驶，最后，当它驾驶时，我们不会回避任何事情。这个过程是不可避免的。因为这是一个巨大的大数据，然后它可以被学习。无人驾驶并不是说需要十年时间来取代人类，但是现在已经出现了半无人驾驶的情况，比如在景点、机场和高尔夫球场。那么为什么我们不能在路上增加一些传感器来使道路变得更智能呢？这样，就不会有像特斯拉以前在车祸中驾驶那样的事情了，因为道路会告诉你我就是道路，那就是汽车，这个反馈可以告诉汽车。物联网的许多功能，我们将在后面讨论，可以通过无人驾驶来实现。例如，首先，我们不必买汽车。所有的汽车都是租来的，都是滴水式的；第二次共享经济和无人驾驶将同时发生；第三，一旦发生，我们随时都需要一辆车，它会出现在我们面前，不会太大。一个人出门会开车，两个人出门会开车。现在没必要浪费钱了。当你需要的时候有一辆车是很好的。

然后一旦汽车开始无人驾驶，你们可以互相交谈。一辆无人驾驶汽车告诉另一辆无人驾驶汽车我的轮胎瘪了，所以什么也不会发生；或者当你急着去上班时，一辆车会告诉另一辆车，我的主人急着去上班，你让开，我给你两分钱，停车场是不必要的，所有的车都应该跑，我们所有的价值观都会被激活，空汽油会变得更好，时间也会节省。

当然，像滴滴这样的公司渴望更换司机。它每赚一美元就要花1.8美元，2美元花在司机身上。当你让司机下车时，他会从一家大公司那里赔钱；它已经成为一个巨大的盈利公司，所以它有巨大的经济实力来促进这一领域。此外，世界各地的汽车公司都在投入生产。有人听说过汽车公司说无人驾驶需要25年吗？

当这一切开始发生时，五年或十年后，新技术将迫使各种领域，如机器人。当你的汽车能够听到、看到和移动时，同样的技术也将应用于机器人，这将给我们整个家庭工业带来巨大的变化等等。

人工智能，创新工程的投资可能在四年前就开始了，因为我个人是做人工智能的，而且我们整个团队是一个非常技术化的团队，但是现在我们家不是在谈论做人工智能，而且是最权威的。中国政府、美国政府、欧盟和日本都提倡人工智能是最重要的技术，它会产生巨大的经济价值，技术巨头们聚集在一起讨论如何负责任地做人工智能。

谷歌为什么把它的名字改成字母表，在某种程度上是为了把它的人工智能技术整合到谷歌的大脑中，并把它用在各种领域，比如健康、金融、汽车、医疗保健等等。然后像谷歌这样的26家有价值的公司就可以诞生了。

如何成为一家优秀的人工智能公司？

如何做好人工智能？我认为有几个因素。

第一个意味着你必须选择一个领域并收集大量的数据，这些数据是有标记的和准确的。第二，你必须买很多机器；第三，你必须找到一个非常强大的科学家；第四，你必须教育一群人使用它，它的价值就会显现出来。

因此，人工智能的启动与移动互联网的启动有很大的不同。移动互联网的启动成本很低，而人工智能的启动成本很高。

七年前我们谈到，在人工智能领域，创业成本已经达到了一个新的高度。但是在中国有很多机会。我们工程院副院长王永刚研究发现，中国人在人工智能领域的贡献在过去迅速增长，从十年前的四分之一增长到现在的近一半，所以我们在中国有很多机会。尽管创业的成本很高，科学家也很少，但在中国做人工智能还是有优势的。

首先，中国人非常擅长数学，而且论文很多，所以可以找到这些专家。第二个年轻学生很容易培养。你只需要给我一个数学天才，他就能在人工智能中创造价值，并在半年内成为一名有价值的人工智能工程师。因此，这种训练尤为重要，但前提是数学好，但幸运的是，中国人擅长数学。

第三，中国传统企业技术能力弱，所以他们给我们更多的机会用人工智能创业。

第四，中国有很多大市场，大市场里有很多独角兽。有一天，独角兽突然发现我有数据而不是数据。如果我需要人工智能呢？然后他们会雇佣大量的人工智能和工程师成为人工智能公司，所以每个大数据公司都会成为人工智能公司。

第五，虽然美国现在领先于中国，但美国公司的技术很难引进中国。最后，中国对人工智能的发展没有什么限制。

人工智能蓝图

我们对这些领域非常乐观。

从大数据的角度来看，我们最乐观、最能迅速赚钱的金融领域紧随其后，是最有意义、最能拯救生命的医疗领域。如果你已经是一家互联网公司，你的数据肯定会更容易使用。

从感知的角度来看，我们对这种对一切的认知非常欣赏和乐观。人脸识别、手势识别和语音识别发展很快，它们具有超越人类的颠覆性。但是对于自然语言理解来说，这需要时间，估计需要7到10年。

随着进一步的发展，传感器成了一个问题。为什么无人驾驶如此昂贵，也就是说，传感器太贵，但是随着无人驾驶和机器人的大规模生产，这肯定会下降。

从机器人的角度来看，我们认为家用机器人会更慢，但工业和商业可以发展得更快。

最后，我对无人驾驶表达了非常乐观的看法。

人工智能工程研究所启动

创新工场在过去三个月宣布的人工智能工程研究所今天已经有了一些初步的规模。我想介绍一下工程学院的工作。在这里我们可以看到我们人工智能的布局，分为两部分。在右边，作为一个风投，我们做风险投资，这和其他风投一样。我们正在寻找已经形成的项目，我们帮助他们取得更大的成功。

然而，中国几乎所有成熟的企业家都应该被创造出来。在最近的三四个月里，顶级项目很少出现，培训下一批需要时间。因为人工智能和移动互联网是不一样的，人工智能必须需要科学家，而科学家可能不是由工程师带出来的。

所谓的孵化模式在许多领域可能是不必要的、不存在的、没有价值的。谁需要孵化移动互联网公司？然而，在人工智能领域，这些科学家在他们的领域特别强，但是在商业认知、产品挖掘、工程管理和产品化实施方面经验不足，所以我们认为人工智能有一个非常特殊的孵化机会。简而言之，我们应该让顶尖科学家进入工程学院从事创新工作，让他们探索机会。因为人工智能创业成本很高，我们用昂贵的东西帮助它解决问题。我们购买机器，获取数据，提供商业知识，帮助他们招聘工程师，并让他们更快地开始创业。这就是人工智能工程研究所做的。

工程学院大约在三个月前成立，我们正在逐步招聘，所以我们正在寻找技术专家，与年轻的工程师相匹配，为他们提供大量的数据合作伙伴和行业经验，以便他们能够孵化出优秀的项目。对于孵化出来的项目，车间会拿走一些股份，然后给车间资金，当然，行业内的朋友也有机会投资这些项目。我们相信，我们可以通过这种孵化机制，让更多的科学家参与创业。

当然，我们会为这些工程师提供培训，并做更多的培训，让更多的年轻人能够参与并理解人工智能的创新和创业精神。在人才培养方面，我们已经开始与北京大学、清华大学和上海交通大学合作，也在吸引学生参加一些暑期工作，包括兼职工作，并在学习期间开始参与这一领域。

来源：搜狐微门户