2017智能汽车会“驶”向何方？

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摘要:2016年是许多行业的第一年，也是智能汽车发展的第一年。内容包括产品形式、商业模式、行业趋势等诸多方面。2017年，所有这些概念都将进入实质性发展阶段并正式落地。一些传统汽车公司和互联网巨头已经开始部署智能汽车。

正文/蓝鲸tmt杨博真

2016年已经过去，2017年即将到来。

回顾过去的一年，各种科技产品层出不穷，给我们的生活增添了光彩。过去一年，蓝鲸tmt不断报道国内外重大科技新闻。

上周，文章《从人工智能、虚拟现实到智能服装、2016年智能硬件:我很忙》回顾了2016年智能硬件，并预测了未来趋势。

今天，蓝鲸tmt将对智能汽车领域进行评估和分类，并预测其在2017年的变化。

在过去的两年里，智能汽车无疑是汽车行业最热门的关键词之一，它经历了质疑、争论、跟风、试错等一系列的准备和积累。

2016年是许多行业的第一年，也是智能汽车发展的第一年。内容包括产品形式、商业模式、行业趋势等诸多方面。2017年，所有这些概念都将进入实质性发展阶段并正式落地。一些传统汽车公司和互联网巨头已经开始部署智能汽车。

说到智能汽车，许多人可能会想到无人驾驶汽车，是的，但它只能说是智能汽车的一部分，包括许多软件和设备，如汽车网络、网络安全、人机交互、智能传感器等。我们可以称之为智能汽车的“生态链”。

1.百度无人驾驶汽车被美国政府测试

去年9月1日，百度宣布正式获得加州政府颁发的全球第15个无人驾驶汽车测试许可证。经过三年的培育，百度的无人驾驶项目有望进入快速运行期。据报道，百度计划在2018年推出无人大规模生产模式。

据相关机构研究，2015年全球智能汽车市场需求为1900亿元，自主驾驶和安全系统占据主导地位。到2020年，自主驾驶将增加5倍，安全系统将增加4倍，总市场规模为7000亿元。2015年，国内市场需求将达到700亿元，到2020年将超过2500-3000亿元。

2.乐视超级跑车的大规模生产需要时间

去年4月20日，乐视超级跑车概念车正式亮相。乐视创始人贾月亭表示，乐视超级跑车的100公里加速、续航里程和最高时速将全面超越特斯拉s型。

乐视拥有强大的互联网基因，其正面装有超大led显示屏，可以向路人显示车辆状况。它注重智能互联的概念，能够实现自动驾驶和自学习，并具有人脸识别、情感识别、环境识别和路径识别等功能。自汽车制造计划公布以来，乐视对充电桩公司进行了战略性投资，控制了易使用车辆，并与美国初创电动汽车公司法拉第未来达成合作，逐步完善产业链布局。

后来乐视被曝光资金链有问题，汽车厂被关闭。然而，目前乐视已经完成了血液补充，其工厂已经正式开业。然而，一些业内人士表示，乐视离真正的道路还有很长的路要走。

3.特斯拉系统有缺陷，直到人们死去

去年五月，一位美国特斯拉车主死于车祸，这个名叫约书亚·布朗的人不幸被称为自动驾驶汽车的第一个受害者。具有讽刺意味的是，事故发生前不久，这位好友还在发布视频，宣传特斯拉自动驾驶系统的威力。

今年7月，一名美国车主在使用自动驾驶模式时死于一场事故。美国公路交通安全委员会表示，将对25，000辆特斯拉车型进行初步调查。

今年9月，一名男子在高速公路上驾驶特斯拉，他前面的车避开了障碍物。这个人不可避免地撞上了一辆扫路车，出了车祸。这是中国首次披露特斯拉汽车自动驾驶功能导致的致命交通事故。

特斯拉后来承认，“自动驾驶正在改善，但它仍然不是完美的，所以司机需要保持警惕。”数据表明，当自动驾驶仪在驾驶员的监督下启用时，可以减轻驾驶员的操作负担，并在统计意义上比纯手动驾驶带来更好的安全性。”

特斯拉的所有者永远不会认为它有什么问题，就像苹果粉丝会不假思索地排队购买iphone一样。然而，随着特斯拉的“自动驾驶致命事故”，它又一次引起了无人驾驶路线的争议。

4.SAIC和阿里巴巴推出了网络汽车

去年7月，SAIC和阿里巴巴举行了一次联席会议，讨论名为“登陆和探索”的新型互联网汽车。荣威rx5是世界上第一款大规模生产的网络汽车，上市后推出了八款两种排量的车型。这一次，SAIC和阿里联手让汽车真正插上互联网的翅膀，实现人、车和世界的互联。这被认为是阿里巴巴进入智能汽车领域最重要的一步。

5.长安汽车完成无人驾驶测试

去年4月17日，长安汽车宣布完成2000公里超无人驾驶测试项目。长安汽车的无人驾驶远程测试总里程超过2000公里，历时近6天，最终经过四川、陕西、河南、河北等中国省区到达北京。

根据长安汽车智能汽车技术发展规划，计划在2018年大规模生产具有高速路况的远程自驾汽车，计划在2025年大规模生产具有复杂城市路况的全自动汽车。

……

智能汽车领域正处于“危机之中”

回顾2016年的智能汽车行业，我们可以用一个成语来形容它——它正如火如荼地进行着。也许这是虚拟现实行业之外最热门的领域。

通过刚才的小库存，我们可以看到关于智能汽车的各种消息，最令人印象深刻的可能是特斯拉的安全事故。毕竟，特斯拉是无人驾驶汽车领域的“老大哥”，所以车主们非常担心这些安全事故。

为什么特斯拉会发生这样的安全事故？这应该从它的原则出发。

每个人都知道无人驾驶技术是最关键的

它的传感器、毫米波雷达、摄像机等部件相互配合，相当于人的眼睛和耳朵。它们分布在车身周围。通过刚才提到的三个装置，我们可以知道前面、后面和侧面是否有车辆或行人，从而确保行车安全。

但目前特斯拉使用的传感器是毫米波雷达，测量范围有限，容易受到干扰。

模型s使用的毫米波雷达的频率和波长反过来获得。如果弹性机制被设置，频率是随机的，反向的难度自然会增加。在算法层面，虽然s模型融合了不同传感器的数据，但没有分析异常数据。

至于上面提到的事故原因，它是由出现在汽车左侧的障碍物引起的，甚至没有避开它。蓝鲸电信就此问题咨询了360网络安全技术顾问刘建浩。

刘建浩说，特斯拉的自动驾驶传感器系统仍然有缺陷，自动驾驶仍然是辅助驾驶，司机仍然需要保持警惕，在驾驶过程中手动操作。

“发生碰撞的原因是因为毫米波雷达和高清摄像机无法确定固定点，而特斯拉的自动驾驶仪系统没有半辆车的模型，所以无法清晰识别。即使确定的距离很近，对驾驶员来说也太晚了。做出任何回应。”刘建浩向蓝鲸tmt解释道。

"在高速公路上，如果汽车偏离行驶方向15度，可能会导致翻车事故。"刘建浩认为，虽然车联网给人们带来了便利和人性化的体验，但安全漏洞引发的智能车安全问题需要引起足够的重视。“我们今天的活动是提高每个人的汽车安全保护意识。”

“现阶段，自动驾驶的模型和算法还存在需要解决的缺陷，而汽车安全与生命息息相关。因此，汽车安全问题比其他网络安全问题更为严重，应该得到更多的关注和重视。”刘建浩对蓝鲸说。

目前，无人驾驶是基于人工智能的算法之一，因此语音识别、图像识别和云中深度学习是必要条件。因此，安全问题尤为突出。

智能汽车未来的出路是什么？

一些业内人士认为，2017年智能汽车的趋势有四个方向和内容:汽车联网、安全、人机交互和无人驾驶汽车传感器。

首先是汽车互联网。谈到车联网，很多人认为车联网意味着把汽车连接到网上，但事实并非如此。车联网需要的是一个生态、一个深度植入和一个深度系统。

据了解，车辆互联网是一个三层系统的“终端管理云”。

第一层(末端系统):末端系统是汽车智能传感器，负责采集和获取车辆信息，感知行驶状态和环境；它是一种无处不在的通信终端，具有车内通信、车间通信和车载网络通信。

第二层(管理系统):解决车对车(v2v)、车对路(v2r)、车对网(v2i)和车对人(v2h)之间的互联互通，实现车辆自组网与各种异构网络之间的通信和漫游，在功能和性能上保证实时性、可维护性和网络的普适性。

第三层(云系统):车联网是一个云架构的车辆运营信息平台。其生态链包括智能交通系统、物流、客货运输、汽车租赁、汽车制造商、4s商店等。它是多源海量信息的聚合，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互和海量存储等云计算功能。

其次，是车辆互联网的安全。对此，资深媒体人士和博客作者魏武挥认为，车联网的安全极其重要。

“由于车辆互联网是基于数据运行的，因此车辆互联网本身是由各种品牌的制造商生产的系统生成的，这些系统将为第三方应用程序提供一些外部接口。对于汽车制造商来说，他们需要架构，因为没有消费者愿意接受他们的“智能汽车”可能被黑客攻击。”

奇思怪想的切·姬神认为，安全问题实际上来自于技术，而技术就是服务。技术层面包括软硬件区分、协议安全、通信安全和云服务器安全。"安全有三个基本要素，简称cia . "

c是保密的，因为它涉及通过应用程序远程启动汽车，以及在汽车驾驶过程中产生大量与用户密切相关的数据。

我指的是汽车所有功能的增加或部分功能的升级和删除，无论如何都要保证完整性。

一是可行性，即车辆的主动报警功能和控制功能。例如，当你向前行驶时看到障碍物，你必须停下来，这就是项目的可行性。

网络安全已经成为一个过时的话题，但对于车辆互联网来说，它可能是一个新的话题和新技术。因此，对于一些企业家来说，最好是填补漏洞，上网。如果最后发现存在的漏洞，整个项目将被延迟，甚至整改后无法上线。

第三是人机交互。目前，许多智能交互公司都在进行人机交互的研发，包括小I机器人、Spirit、iFlytek等企业。人机交互是智能汽车最重要的部分。

只有通过人机交互功能，车辆才能知道车主进一步的行为习惯。这种交互式技术包括三个类别:语音识别、图像识别和云中深度学习。

语音识别主要通过语言交互给无人驾驶车辆下达指令，实现目的地到达和各种娱乐需求；图像识别主要帮助无人驾驶车辆识别天气、转弯和避开行人。云深度学习主要是指将无人飞行器的路径上传到云中，进行深度学习，然后利用服务器计算并返回无人飞行器。

第四个是无人驾驶车辆传感器。传感器系统包括传感器、毫米波雷达、摄像机等部分。只有当信息整合后，无人驾驶汽车才会发出警报并做出刹车反应。然而，在实际驾驶过程中，无人驾驶汽车会遇到各种难以想象的问题。如果司机不小心，可能会发生灾难性事故。

如上所述，无人机传感器系统仍然存在一些缺陷，包括模型缺陷和算法缺陷。因此，驾驶无人驾驶车辆时，车主应随时准备好人工干预。

百度首席执行官李彦宏曾经说过，人工智能已经开发了一系列技术，并将其应用于许多地方。在未来，你可以用自然语言与汽车或其他科技产品交流，人工智能在未来会有很多应用。

我希望在未来，我们能看到无人驾驶汽车在不同城市的高速公路上飞行。也许，这不是梦。

来源：搜狐微门户