阿尔法狗60连胜 但不等于机器拥有智慧

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没人想到在2017年，第一个更新人类三种观点的将是人工智能。

阿尔法围棋(Alphago)于去年3月在第一次世界大战中成名，在年底和年初成为“大师”，并参与了60轮网络象棋游戏，挑选出中国、日本和韩国围棋界几乎所有著名的大师和天才新秀。

然后，在当地时间1月4日上午，谷歌深度思维(Google deepmind)的创始人兼首席执行官德米沙斯(demishassabis)在推特上宣布，大师是阿尔法戈，并正式宣布发布升级版的阿尔法戈。

情节就像是“我会回来的！”在电影《终结者》中

阿尔法戈向许多大师发出了“挑战”。韩国国际象棋协会负责人向《第一财经》记者透露:“此前，大师背后的团队deepmind说，在过去的10场比赛中，他想与曾经称霸一时的世界围棋大师赛一较高下。应该是在这种情况下，棋圣聂卫平九段和常段与师傅发生了冲突。”

深情地还希望韩国的曹薰铉九段和李昌镐九段，这两个“围棋大师”，将战斗。然而，曹薰铉九段已成为执政的韩国新国家党的国会议员，由于党内混乱，他一直没有接受邀请。

韩国围棋的另一位领军人物李昌镐九段拒绝的原因更为直接。他说他不喜欢在网上玩围棋，并拒绝了摊牌的请求。

“如果你只谈论输赢，毕竟人工智能没有疲劳也没有错误；这种与人类不同的绝对优势和按照一定规则进行持续训练的条件为其创造了良好的条件。人工智能获胜不一定是偶然的。”韩国女棋手尹英敏用四段话说道。

发展速度令人震惊

就在去年三月，阿尔法戈曾经击败了当时的韩国职业围棋手李世石，震惊了世界；当时，尹英民相信李世石会赢，甚至说:“如果李世石真的输了，那么我们围棋手都可能面临失业。”

尹英敏在韩国首尔经营着一家围棋培训机构。将近一年后，第一财经记者再次拜访了尹英敏，她正在接待带着孩子来学习围棋的父母。

“事实上，在过去的一年里，百年一遇的人机大战不仅没有让我失业，还让很多人关注围棋，更多的家长开始关注围棋对孩子智力发展的促进作用；这也可能是人机战争给围棋世界带来的好处。”尹英民说道。

韩国棋院负责人也证实，“去年人机大战后，咨询和观看围棋比赛以及申请参加围棋舞台比赛的人数也大幅增加。”

尹英敏似乎为师父的频频成功而欢欣鼓舞。“看到中国、日本和韩国的许多顶尖选手输给了阿尔法戈，看着这些偶像一个接一个地失败，我心中仍有一些惊喜和失落。”她坦率地说。

至于大师的棋风和水平，尹英民承认“在之前的人机对战中，比阿尔法高了很多，棋风稳健，几乎没有失误”，并称“阿尔法格人工智能的发展速度确实惊人。”

哈比比说，他的团队一直在努力提高阿尔法戈的表现。在过去的几天里，他们已经用新版本测试了几个非官方的围棋游戏，这要归功于分别在天宝(翼城围棋网)和狐狸(野狐)的“法师”和“大师”账户。在服务器上运行；我还要感谢所有观看比赛的人。他们对比赛的结果非常满意。"更重要的是，新款alphago为游戏中的围棋世界提供了宝贵的经验."

哈比比还特别提到了在比赛中失败的库利。“Coulee发表了一篇博文，称人类和人工智能将很快发现深度学习的奥秘。”

“我们期待着正式的测试，并将在今年再次举行整个围棋比赛，探索阿尔法围棋游戏中展现的创造力。”哈萨比斯说。

围棋还能这样玩吗？

2016年12月29日，大师第一次出现在翼城，并在当晚迅速为国内高水平职业选手赢得了十连冠；30日中午，在取得几场胜利后，它又赢得了“韩国第一人”朴正焕和疑似“中国第一人”的柯杰。

柯杰在看比赛时大吃一惊:“我从来没有见过这样的把戏，可围棋还是这样吗？”“人类在实战演习中已经进化了几千年，但是计算机告诉我们人类都是错的。我觉得没人能触及围棋的真谛。”

1月4日晚，在连续对阵深圳桥九段、周瑞阳九段和库利九段后，阿尔法戈的连胜纪录扩大到60场。按照事先的计划，围棋程序的非正式游戏测试暂时结束了。

目前，网上快速棋是职业棋手练习的主要方式之一，因为每一步的思考时间都很短。与正式的有奖游戏相比，双方在快速棋赛中更容易出错。因此，升级后的阿尔法围棋的实际围棋水平需要在正式的常规游戏中进一步测试。

大师展示了人类棋手无法比拟的快棋水平，但是如果我们给人类足够的时间去思考，结果会不同吗？

震惊已经开始了

值得一提的是，去年12月13日，几位谷歌高管突然造访中国。他们在中国棋院与聂卫平、柯杰等人交换了意见，达成了合作协议。后来，在日本象棋俱乐部记者俱乐部的颁奖典礼上，哈桑比斯曾说:“2017年对于阿尔法围棋来说将是激动人心的一年。”人们没有意识到，人工智能对这项流传了几千年的古老技能的影响，在新年到来之前就已经开始了。

芝麻街科技的创始人兼首席执行官朱智告诉《第一财经记者》:“与李诗诗的前三场比赛相比，这次比赛显示了阿尔法戈更好的稳定性和信心。”在围棋领域，人工智能已经证明它确实表现得更好，但这并不意味着机器是智能的。事实上，机器更擅长处理这些复杂的理性问题，因此在许多特定领域，机器学习带来的智能将逐渐改变传统模式。”

与alphago相比，主版本是否已经升级或改进，以及优化了什么以使其如此强大，具体的改进方案尚未披露。第四范式人工智能公司的创始人兼首席执行官戴文渊推测，“经过半年多的培训，数据量应该有很大的提高。上次我训练了800万盘棋，这次估计有几亿盘。此外，鉴于上次第四盘棋(对李世石)的弱点，估计在训练方法上也有改进。”

智虎还引发了一场关于主机是否应该升级的讨论。一位名叫“未来知识地图创始人”的用户说，之所以变得更强大，是因为“大师调整算法和参数是基于alphago，而不是它玩了多少游戏。”毕竟，机器不会真正“学习”，它只是重复使用人们设置的算法，为优化参数提供数据。”

然而，戴文渊认为升级版的alphago“在游戏中可能会有一些随机或非随机的干扰，也就是说，如果你选择了最好的位置，尝试了新的可能性，你就不会傻到和自己玩。”

英国电气与电子工程师协会(ieee)的高级成员、阿尔斯特大学的计算机科学教授凯文告诉《第一财经记者》:“alphago的成功甚至让它的创造者都感到惊讶。”我们都知道阿尔法戈非常先进，但我没想到它会如此出色。可以看出，强化学习和“树搜索”算法有效地提高了“胜率”，这也是alphago优于最强大的人类围棋玩家的地方。与此同时，我们不应忘记，谷歌深度思维团队研究人工智能技术的目的不仅仅是为了开发一套围棋游戏工具，而是为了更好地将人工智能技术应用于未来为人类服务的行业，如医疗、机器人、无人驾驶汽车、农业和金融。这是当今科技发展中最令人惊叹的地方。”

诗人艾略特说:“去年的话属于去年的语言，明年的话等待另一个声音。”这是用于人工智能的快速变化。

来源：搜狐微门户