华为云持续引领云原生 加速混合云、AI、边缘计算落地

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[techweb]近年来，随着近年来以容器为中心的云原生技术的快速发展，企业对云原生的投资逐渐增加，数字化转型的云原生时代已经到来。国际知名的市场咨询机构高德纳(Gartner)在《公共云报告》中指出，从传统的云工作负载出发，双模it理论将引导用户在应用架构和运营方面逐步走向云的诞生。

2020年3月27日，华为开发者大会2020(云)正式开幕。会上，华为云韵原生开源负责人、cncf kubeedge、火山项目创始人王泽峰展望了云原生2020年的发展趋势:云原生将在混合云、人工智能和边缘三个方面进一步与企业业务融合，并快速发展。

自2015年云本地计算基金会(cncf)成立以来，云本地技术发展迅速，现已涵盖了容器运行时、容器网络、容器存储、中间件等多个领域。2019年，全球超过210个meetup组织者在53个国家举办了技术交流活动，涵盖140，000名开发人员，超过35，000名开发人员向社区提交了超过140，000份代码，比2015年增加了20倍。目前，cncf在中国的会员已达50家，包括华为、JD.com、百度和中国联通。

华为云继续引领云加速混合云、人工智能和边缘计算

以kubernetes和servicemesh为核心的云本地技术提高了业务的灵活性和可维护性，也提高了业务的性能和可靠性。王泽峰表示，2020年，云原生将全面应用于云混合云、人工智能和边缘计算场景，华为云容器服务将围绕这些场景继续提供高质量的解决方案和服务，加快企业实现云原生的战略。

2019年3月，华为发布了世界上第一个集装箱云混合云解决方案，为集群和应用提供了丰富的跨云能力。华为表示，当单点云宕机发生时，应用实例和流量可以在几秒钟内迁移，这可以平静地应对未知的流量峰值。

针对人工智能和大数据场景，为了提高复杂作业管理和高级调度的能力，王泽峰领导的火山已经与MPI/Horovod、Kubeflow、Spark、PaddlePaddle、Cromewell等社区进行了合作和集成，并已应用于机器学习、深度学习、分布式计算和大数据分析等场景。据说，结合火山的智能调度能力，人工智能训练和大数据分析的效率可以提高30%。

王泽峰认为，云的开放性、标准性和易集成性等原始特性有助于构建一个更加开放和通用的云端协作平台。然而，直接应用于边缘计算平台的kubernetes仍然存在资源受限、网络波动和异构设备管理等问题，亟待解决。

为了解决这些问题，华为云开通了kubeedge项目，对kubernetes模块进行解耦和简化，使kubeedge的最小运行内存仅为70m，实现了云侧协同通信和边缘离线自治的功能。2019年3月，该项目正式被Cloud Native Foundation接受，成为cncf首个云Native智能边缘项目。

华为云智能边缘平台ief是第一个基于kubeedge的商业智能边缘服务。除了kubeedge的超轻、云边缘协作、离线自主等功能外，凭借华为云的软硬件支持，ief可以支持10w边缘节点和数百万个边缘应用的大规模业务场景，并通过与华为云10+云服务的链接，极大地丰富了云协作能力。

来源：搜狐微门户