华为发布计算视觉计划 持续挑战视觉模型等三大问题

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[TechWeb]3月28日，2020华为开发者大会(云)第二天，华为全面分享了其在计算愿景领域的基础研究成果，全球开发者可以通过发表的论文和开放源代码进一步研究、开发和部署人工智能。同时，华为发布了《计算视觉研究计划》(以下简称《视觉计划》)，并邀请全球人工智能专家参与研究。

基于华为新兴人工智能处理器的阿特拉斯人工智能计算平台将为该计划提供强大的计算能力支持，研究成果将在华为全场景人工智能计算框架mindspore中实现，并向行业开放源代码。

在本次会议上，华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、ieee研究员田琦教授特别分享了计算视觉领域的最新研究进展:华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型的基础研究方面投入巨资。在过去的两年里，它已经发表了80多篇论文。，并取得了许多行业领先的成果。这些研究成果已经通过学术论文和开源算法代码向业界公开。我们欢迎全球人工智能开发商在华为现有研究成果的基础上，进一步开展人工智能研究、开发和部署。

华为计算愿景研究计划

在当前研究的基础上，田琦教授发布了华为计算视觉计划，华为将继续加大对计算视觉基础研究的投入，不断挑战计算视觉领域的三大难题，包括如何从海量数据中高效挖掘有用信息，设计高效的万物识别可视化模型，表达和存储知识，走向通用智能。华为愿景计划围绕三个主要方向，有六个子计划，包括:

数据冰山计划:使用非常少量的标记数据来激发大量的未标记数据，以支持小样本场景中的模型训练数据。魔方计划:利用多种模式相互辅助，增强模型在实际场景中的学习能力。模型高度计划:在云侧建立一个大型模型，刷新各种视觉任务的性能上限模型瘦身计划。创建一个端到端的高效计算模型，帮助各种芯片完成复杂的推理预览计划。设计视觉预训练任务并创建视觉通用模型。在虚拟和现实的结合中，

田琦教授表示，我们欢迎来自世界各地的人工智能研究人员加入华为的愿景计划，共同创新和探索未来。华为阿特拉斯人工智能计算平台的超强计算能力将全面加速可视化规划的发展，研究成果将在华为全场景ai计算框架mindspore上全面实现，并向行业开放，帮助每一个ai开发者。

来源：搜狐微门户