预测

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人工智能将是劳工危机的解决方案，而不是它的创造。

在2016年的飞跃之后，我们更关心的是人工智能将如何在2017年改变我们的工作和生活。它会超越人类智慧，取代我们的职业吗？在最近的报道中，美国媒体datamation采访了十多位人工智能领域的专家和创始人，他们对人工智能和机器人的未来发展趋势做出了预测。

来源|数据信息

编译|i黑马

2016年，人工智能在一些领域取得了巨大的飞跃。机器人和自动设备获得了前所未有的普及。短短几年，我们已经从roomba自动真空吸尘器升级到智能驾驶汽车。

以这样的增长速度，很容易也很难预测人工智能和机器人的未来。说起来容易，因为你能看到什么正朝我们走来；这很难说，因为变化正在以惊人的速度发生，甚至超出了我们的理解。为此，我们向一群人工智能专家询问了今年及以后人工智能和机器人的发展趋势。

帮助人们工作，而不是取代

人工智能和机器人的主要恐惧之一是，它将夺走人类的工作。考虑到自动化对制造业的影响，这不是一种非理性的恐惧。但是专家仍然相信人工智能将帮助工人，而不是取代他们。

在未来十年，人工智能的主要贡献将是自动化复杂和重复的任务，并帮助我们发现数据中的新见解。数据分析和咨询公司tessella的数据科学家马特·琼斯说。这听起来可能比机器人杀手更令人兴奋。深入挖掘它们意味着真正改变世界。医疗保健领域正在发生一些令人兴奋的事情。例如，ibm的沃森已经证明，他能够比许多医生更准确地诊断疾病，这不仅会影响全球人类健康，还会改变卫生服务已经不堪重负的经济状况。

它还有助于优化能源网络。在2017年，我们可以看到人工智能解决更复杂的问题。通用动力(General Dynamics)首席数字官加内什贝尔(ganesh bell)表示，无论是通过风力涡轮机的数据来自动增加可再生能源的产量，还是将其用于偏远地区电力基础设施的无人机检查试点，人工智能的进一步应用都可能有助于全球能源行业的发展。

迈克尔施密特是大数据分析公司nutonian的首席技术官和创始人。该公司可以帮助企业和研究人员理解、理解和预测数据，并提供参考帮助。作为预测分析软件的开发者，他相信未来新的人工智能应用将会影响每一个企业用户。人工智能和数据建模不仅将成为数据科学家和管理人员的工具，还将影响各级操作人员和决策者。他说，公司将能够以前所未有的精确度和影响力优化详细的业务运营。

速度不再重要

我们采访的许多人认为，在未来，对速度的要求将会降低，对精度的要求将会提高。

企业基础设施的未来发展不取决于速度和资源的提供，而是取决于智能和自我管理的能力。存储解决方案提供商nimble storage的副总裁Rod bagg预测，这一差异将帮助这些存储公司在2017年生存下来。他认为，预测分析和人工智能将使企业能够大大减少停机时间，并确保最佳的应用性能。

2017年，作为一项技术指标，智能将超过速度。在过去的几十年里，我们一直在以同样的速度比赛，目的是建造世界上最快的超级计算机。然而，下一代超级计算机不是计算能力的巅峰，而是人工智能能力。人工智能是超级计算机的新工具。因维迪亚副总裁伊恩·巴克说。

人工智能创造人工智能

艾开始尝试从事创造性的工作，比如艺术和音乐。但是，调谐公司的研究员约翰.克瑟尔认为，人工智能将继续尝试创造人工智能，尽管它可能不会成功。

2017年，我们将看到越来越多的人工智能来设计人工智能。他们会犯错误，走很多弯路，但他们也可能取得一些惊人的成功。谷歌已经开始朝着这个方向努力，我谈到的一些人工智能研究人员正在转向这种方法，这种方法使得智能迭代越来越快。结果必然是智能将超越我们自己，不仅仅是在像象棋或围棋这样狭窄的领域，而是跨越更多的范畴，最终达到强大的人工智能。他说。

十年前，工程师们用javascript来做重复性的任务。但最终的解决方案不是我们需要更多的javascript工程师，而是一个能够自动执行重复任务并使javascript更容易开发的框架。同样的事情正在移动应用中发生。今天，有成千上万的工具使应用程序开发人员的工作变得更加容易。同样的情况也会发生在人工智能上:一个软件相关的产业将会发展来支持人工智能。nexla首席执行官Saket saurabh说。

Ai人性化

人工智能将超越工具，逐渐成为你工作中的同事。大多数人工智能软件是一种隐藏的技术，所以我们不认为它们会改变普通美国工人的日常工作。它们只存在于与人类几乎没有联系的后端。然而，一些人工智能公司提供先进的人工智能以及自动化和智能化的界面，这极大地改变了员工的日常工作流程，如一家人工智能营销公司cortex。2017年，将人工智能和自动化结合在一起的公司将越来越依赖于我们，并转变为我们同事的角色。

人工智能将是劳工危机的解决方案，而不是它的创造。阿卜杜勒·拉扎克说，他是印度咨询和外包服务公司印孚瑟斯的高级副总裁。当婴儿潮一代退休时，许多重要的想法和知识将很快从企业中消失。随着从业人员的流失和减少，劳动力将被贴上天价的标签，企业将转向知识管理和机器学习，并训练人工智能掌握各种知识和代表行为。在未来一年或更长时间内，我们将看到企业采用人工智能不仅来自技术需求，还来自学习企业员工知识的需要。

人工智能将变得更加友好，减轻人们对它的恐惧。ciklum R&D工程团队的高级研究员安东·波波夫说:在世界各地，数百个才华横溢的R&D团队正在为人工智能和机器学习算法而努力。因此，越来越多友好和智能的机器将被创造出来，它们的目的将是使人类更加健康和幸福。2017年及以后的主要人工智能趋势之一将是人类状态检测--基于人工智能对生命体征分析的预测和预防。

人工智能软件公司daisy intelligence的Gary Saarenvirta认为，在未来的几年里，你将会看到更多的企业整合人工智能来制定业务流程和核心业务决策。这些在技术革命中处于领先地位的公司将会抛弃那些拒绝投资人工智能技术的竞争对手。

在零售方面，你会看到，当人工智能促进营销和商品定价，从而降低商品价格时，拒绝调整价格的零售商将面临巨大压力。我们预计零售业将面临重大颠覆，那些在早期采用人工智能技术的企业将获得战略优势，扩大市场份额。他说。

强迫垂直市场

马克·哈蒙德是人工智能应用开发平台盆景的联合创始人和首席执行官，也是认为人工智能将被转移到特定垂直市场的人之一。2017年一项意义重大的进展是，人工智能机器人系统将部署在整个垂直行业，包括制造业、采矿业和公共事业。对于这一趋势，我希望我们能看到模拟训练智能系统的出现，作为一个可行的选择。

arria nlg的联合创始人、人工智能专家马特古尔德(Matt gould)表示，人工智能还将给金融业带来颠覆。Arria nlg的自然语言生成引擎可以吸收和分析大型数据集，并以本地语言编写报告。金融服务包含大量的数字和数据，这些数据很可能被大量的有效数据所丢失。我们今天使用的金融工具只能通过图表或图片传输数据。新的自动化平台，如自然语言生成，有助于挖掘这些数据在人类语言中的真正含义，并在人类语言生成的报告中提出。他说。

(原始链接:数据化/应用/2017年人工智能和机器人将走向何方)

来源：搜狐微门户