AI能够代替死去的你吗？

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这个名叫阿什的人不幸在一次车祸中丧生。但是他的妻子莎拉发现她在那之后怀孕了。

沉浸在痛苦中的莎拉挣扎了几次，并启动了一个大数据+云计算系统，在facebook、youtube和其他网络上输入ash的信息，但令她惊讶的是，该系统可以模仿ash的语气并与她进行对话。

更令人震惊的是，系统供应商还可以提供智能机器人图像定制服务。

于是，一个和亚什一模一样的机器人出现在萨拉的生活中，和她说话，和她睡觉。

但毕竟，他是机器，不是人。

这个机器人完全服从莎拉的命令，没有欢乐和悲伤，也不知道莎拉的性情和感受。当莎拉让他跳下悬崖时，她只是服从命令。最后，绝望的莎拉把它放在了架子上。阿什还在他死前把他已故亲属的照片放在阁楼上。

然而，莎拉的女儿出生时和机器人住在一起，她并不认为这有什么不同。在她生日那天，她拿了一块蛋糕，带她妈妈去阁楼用它庆祝。

这个情节来自英国戏剧《黑镜》第二季的第一集，展现了人类和人工智能之间关系的未来图景。

许多年前，在互联网时代到来后，有人曾问这个问题:我们所有的账户、问题和答案、网站和社交媒体上的帖子以及代表我们思想的一切都是我们的遗产吗？我们死后他们会做什么？如果我们继承了它，我们能复制我们的思想吗？

我相信很多人仍然记得这次讨论。

但是在人工智能时代，这个问题突然变成了当我们死的时候，或者我们的身体被摧毁了，但是我们的思想和其他内容被人工智能继承了，这能代替死去的我们吗？

这种事情很可怕。但是不要认为它已经过时，或者只是一个虚拟的幻想。人工智能所能做的不仅仅是在竞争中击败我们，也是打击我们先进智能生活的信心。一些变化已经发生。在我们没有注意到的地方，一些人的生活道路在许多不同的领域被悄悄地改变了。

当人工智能取代人类工作时，

例如，我们不能再复制一些成功人士的人生历程，因为机器已经把它带走了。迈阿密热火队的主教练埃里克·斯波尔斯特拉(Eric Spoelstra)只是一名初级的nba视频协调员，他是从游戏的大量视频中成长起来的。但是现在，这样的人再也不能出现了，因为他的位置已经被机器取代了。

当我们讨论用机器代替人类工作的未来时，我们仍然觉得它还很遥远。然而，蝴蝶效应的翅膀已经开始颤动。

例如，黄健。当这个职业刚刚在媒体上曝光时，每个人都带着惊讶和好奇看着他们。对于大规模的视频媒体，可能需要几十个人来监控，需要用肉眼一个一个人工识别非法信息。

现在，虽然对这个专业的需求仍然很大，但是在很多企业的现有团队中也有节省人力的方法。因为，只要企业使用互联网音视频有害信息监控系统，他们就能自动识别出与互联网上传播的恐怖主义、暴力和色情相关的信息。

通过音视频通道检测有害信息，通过语音识别和关键词检索技术检测带有语言内容的音视频；如果图像内容是主要内容，将定期采集关键帧图像进行图像识别，判断其是否色情、性感和正常。

我们的系统准确率超过99%，误报率小于1%，不超过3%的客户需要人工审核。人工审核后，将收集数据进行迭代训练，以不断提高识别精度。极限袁的联合创始人马骥说。

有了这样一个智能系统，劳动力成本和管理费用也得以节省。以每月直播10万小时的中小型直播平台为例，如果采用传统的内容审计技术，一个100人的内容管理团队每月的成本约为80万。如果内容由人工智能监控，人力投资可以减少到10人左右，但综合投资只有10-20万。不再需要监控设备费和办公空间费。

这种监控系统在网络监管部门、公安部门和互联网直播平台公司中普遍存在。完全依靠人工监控的企业已经不复存在。

比如客服和呼叫中心。大型呼叫中心的座位数量也减少了。过去，人工客户服务花费超过50%的时间来处理大量重复的用户咨询问题。现在，使用人工智能机器人客服来屏蔽这些重复性的问题减少了人工工作量，并以客服助理的形式提高了人工客服的工作效率，这也降低了企业的成本。

这背后的技术原理是统计语言模型，一种基于概率论的算法。简单地说，语言模型是用来计算一个句子的概率的模型，也就是说，使用语言模型，我们可以确定哪个单词序列更有可能，或者给定几个单词，我们可以预测下一个最有可能的单词。

如果输入的拼音字符串是nixianzaiganshenme，那么相应的输出可以是各种形式，比如你现在正在做什么，你在Xi安急什么，等等。哪个是正确的转换结果？使用语言模型，我们知道前者的概率大于后者，所以转换成前者是合理的。

智能客户服务公司智齿科技首席技术官吴立安以LeEco为例说明了实际应用场景:在LeEco中，智齿科技机器人的回答环节可以阻挡60%的用户。也就是说，100名顾问中只有40名会转为人力，其余60名顾问则由机器人提供服务。

最初，一个客户服务只能同时服务5个用户。在机器人的帮助下，它现在可以同时服务15个用户。如果最多只有100个用户，需要20个客户服务，但现在只有3个就足够了，节省了85%的人工成本，机器人的准确率达到97%。

该模型广泛应用于各种自然语言处理问题，如语音识别、机器翻译、分词、词性标注等。

人工智能已经广泛应用于各种细分领域。什么职业会被机器改变？业内许多与黑智交谈过的人也认为，劳动力高低没有区别。那些与数据相关的工作，具有很强的可重复性和清晰的界限，很容易被机器取代。

当然，机器不是毁灭人类的恶魔。机器本身并不想得到更好的工作和更高的职位。就像过去纺织机的出现一样，它曾经激起了纺织工人的愤怒，但是那些提花织机并没有宣告裁缝和设计师的终结。

然而，从长远来看，它可能会颠覆一些职业的形成方式。正如nba正在构建算法来整合来自其sportvu系统的数据，并为球队提供战术研究。一个潜在的优秀主教练可能会消失，不再出现。

他不知道。或许应该崇拜他的玩家会在机器的指挥下表现出钦佩。

当我们看《北京折叠》时，互联网被折叠了。将来，也许人工智能也会弃用。

然后，当人工智能开始取代人类时，

黑镜中的灰烬机器人有可能成为现实吗？当然，前提是死者留下的信息量足够大，比如根据之前的聊天记录进行建模和特征提取。经过一定的训练，机器可以根据死者的特征(习惯)与人聊天。

即便如此，包括阿尔法戈在内的打败了人类围棋大师的人，也只是微弱的人工智能，一个纯粹的工具，没有喜怒哀乐，没有自由意志，自然也不可能有征服或毁灭的动机。

然而，弱人工智能发展成强人工智能的那一天终将到来。所谓强者，也就是说，除了工具智能，还有思想、情感和自由意志。

如果这一天真的到来，世界会是什么样子？

李开复说，人工智能将在未来10年取代50%的人的工作。雷军非常支持，他认为只有几个:每一次技术革命都是这样的。他去掉了一些落后的东西，但增加了许多新的就业机会。

斯蒂芬·卢赫金(Stephen Luhhawking)最近在《卫报》(The Guardian)的专栏中写道，工厂自动化已经导致许多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很可能会让失业潮蔓延到中产阶级，留给人类的只有护理、创作和监督工作。

# 2027年3月10日，中国北京

早上7: 30，李露坐在l4标准无人驾驶汽车上，一边吃着早餐，一边滑动面前的虚拟屏幕浏览新闻。她只是高速公路上所有无人驾驶汽车的所有者之一。

丁玲~她收到一条语音留言:你好，李露，这里是人力资源和社会保障部人事考试中心。祝贺你通过人工智能主管资格考试。该证书已发送到您的个人信用帐户，请检查。太棒了。她擦擦脸，开了账户。看到证书后，她赶紧打开视频，告诉家人这个好消息。

十年前，李露是一个通宵打字的程序员。后来，人工智能可以自动编写代码，陆离完成了复杂的工作。然而，人工智能程序仍然需要手动检查以避免错误，因此社会增加了人工智能主管的职业。李露报名参加了考试，成绩还不错。

黄健老师小刘可以选择留下来当人工智能主管，也可以选择离开这个职业去从事他一直喜欢的艺术，去塑造他心中真正美丽的人体和形象。顾客服务悄悄是一个耐心和乐于助人的女孩。她可以去医院当护士，或者通过考试成为幼儿园老师。萧冰可能融合了国内外文化，所以他以老板的身份开始了自己的生意，并做外贸生意

在这个阶段，人工智能是为人类设计的，就像在马车时代，未来的汽车是为人类设计的；就像在汽车时代一样，未来的飞机对人们来说非常重要。

人工智能技术是进一步加强工具化的保证。人工智能正在渗透到各个领域，但它服务于人类。从某些角度来说，它会使人们生活得更加懒散。

如果我们看得更远，100年后的世界会是什么样子？

斯蒂芬·路霍金预言，生物大脑和计算机所能实现的没有本质区别。从理论上讲，计算机可以模拟人类的智能，甚至超越人类。

那时，一个新的世界将会诞生。

# 2117年3月10日

艾不会生病或死亡。他们的大脑中有大量的大数据，他们的计算能力惊人。他们的智力远远超过人类，为人类提供科学和决策，人类将会更加健康和长寿。然而，人工智能没有血肉，也没有亲属关系。人类为人工智能提供了独特的哲学、文学、艺术和与地球相处的经验。

也许你会想起她，一个人爱上一个聪明的语音助手的故事。然而，如果西里或萧冰与一个可以与现实相比较的身体相匹配，你会对它产生柏拉图式的爱吗？和萧冰聊了10个半小时，谈了1000多轮的御宅族可能不会拒绝。

还记得年初开发的性机器人和谐吗？它有12个个性特征，加热器，真实体温模拟，学习能力和人类情感模拟。

也许，人类会爱上人工智能并组成一个家庭。因此，人类的数量可能会减少，并保持在低水平，以延续后代。

也许，人类会彼此疏远，沉浸在人工智能中。

也许，人类受到了人工智能的威胁，地球不再适合生存。他们都移民到了一个适宜居住的星球，他们彼此之间没有联系。

也许，人工智能会变得像人类一样贪婪和暴力。即使人类离开地球，人工智能也会发动攻击，一下子毁灭人类。

可能

作为人类，被我们自己创造的新物种所毁灭在情感上是残酷和不可接受的。从现在开始，人类想要打开充满诱惑的潘多拉魔盒，学会如何使用和驯服它们来避免自杀。

最近，包括埃隆·路·马斯克(Elon Road Musk)和斯蒂芬·路·霍金(Stephen Road Hawking)在内的数千名专家共同发表了人工智能在生产力、道德和安全领域应该遵守的23条基本原则。

有趣的是，这23条原则都是围绕着人类开发和应用人工智能的目的、态度、手段、范围、价值和利益而设定的。

毕竟，打开潘多拉魔盒的钥匙掌握在人类手中，只有人类才能决定自己的命运。

来源：搜狐微门户