专家：抓住“新基建”提速机遇 推动人工智能赋能实体经济

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人民网北京4月10日电(赵)自新皇冠肺炎爆发以来，以人工智能为代表的新兴技术在支持和保障疫情监测分析、人员和物资控制、医疗救治和药物研发等方面发挥了重要作用。在流行病预防和控制方面表现出色的人工智能技术能为流行病后的全球经济复苏提供科学技术处方吗？

4月9日，第二期前沿科技论坛以网上讨论的形式举行。本次论坛由中国科协学术部、中国科学报、腾讯科技协会和腾讯集团发展研究办公室联合举办，主题为“人工智能:技术与经济融合的新引擎”。

ieee终身院士蔡自兴从四个方面介绍了人工智能与实体经济的融合策略:人工智能的核心技术及其地位、人工智能的新基础设施是一项强有力的工程、人工智能推动实体经济的发展以及中美人工智能的合作与竞争。

蔡自兴指出，人工智能在稳定投资、促进消费、帮助升级、培育经济发展新动能、创造智能经济新形式等方面具有巨大潜力。它极大地推动了5g基站、UHV、新能源汽车充电桩等新基础设施技术领域的建设，也将为许多领域的数字化和智能化改造奠定基础。

“加速‘新基础设施’将为推动人工智能的发展带来巨大机遇。我们必须抓住机遇，加快发展人工智能新基础设施，为经济转型升级奠定坚实基础。”蔡自兴说。

中国科学院计算技术研究所研究员山石光认为，人工智能时代的基础设施包括硬件、软件和智能，但现有的人工智能方法不足以支持人工智能能力的持续升级。目前，中国在人工智能应用研究方面与美国和欧洲差距不大，但在人工智能基础研究和基础设施方面的差距不可低估。

“除了对基本算法的长期投资，我认为我们应该加强对基本智能系统的研究。过去，硬件中有计算中心和数据中心。未来，我们需要建立一个人工智能算法中心、一个知识中心，甚至一个国家知识中心。”山石光说。

在互动会议期间，许多专家分享了他们的意见。中国工程院院士李国杰表示，人工智能技术的应用在疫情期间表现良好，如无接触自动测温、疫情跟踪、自下而上调查中计算机与居民之间的自动问答等。在过去，大多数应用场景都有更多的数据积累，但由于缺乏足够的标记数据，检测传播路径和跟踪病毒源的效率较低。

他对人工智能未来的发展方向提出了两点建议:一是要高度重视“软基础设施”，大力建设共享的人工智能培训平台、基础数据平台和软硬工具链；第二，要区分两个不同的目标和任务:人工智能基础研究和智能应用，强调技术集成，解决应用和产业发展中的实际问题。

中国科学院自动化研究所研究员王金桥表示，有必要把握人工智能应用的界限，加强人工智能治理，防止滥用人工智能技术及相关法律问题。中国科学院计算技术研究所研究员曹存根认为，人工智能可以在社会治理中发挥作用，国家应该统一部署一些大型人工智能公共服务设施。

此外，与会专家还讨论了如何更好地将人工智能技术与工业应用相结合。中国科学院自动化研究所研究员彭表示:“如何使低端传统产业以最低的成本实现智能化升级，可能是人工智能未来发展的一个非常重要的方向。”

腾讯人工智能实验室机器学习中心主任黄强调，人工智能应该从应用到应用。目前，许多行业还没有准备好深入学习所需的数据。此时，应该从算法中开发新的方法，例如转移学习和自学习，并且应该将积累的经验与行业的新知识相结合。

中国科学院科技发展战略研究所研究员李秀泉认为，构建新的人工智能基础设施，如公共人工智能计算能力、开放平台和知识中心，不仅有助于技术落地和加速技术突破，还将在促进不同群体的共同发展方面发挥重要作用。“改善中小企业和企业家的创新条件，完善欠发达地区的智能基础设施，推动智能变革向包容性发展和共享性发展迈进。”

来源：搜狐微门户