数据化和人工智能 新零售要来了

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在未来的10年或20年里，将不会有电子商务，只有新的零售

这篇论文是一系列论文。阿里研究院在《新零售研究报告》中总结了新零售的五大特征，即以核心为导向、零售双重性和零售爆炸，所有这些都是围绕零售数据展开的。

随着用户数据的改善，如今，不仅是网上购物，即使我们在像购物中心这样的线下场所购物，消费者的肖像仍然可以通过传感器和智能手机清晰地描述出来，这也使得零售运营商能够随时随地更好地了解用户的需求，从而提供更准确的推荐和服务。

这种数字化不仅是用户肖像的数字化，也是商业理念和商业组织形式的数字化思维。虽然人是用比特来衡量的，但商品也是数字化的。甚至很多曾经在线下开展的服务，如英语教学、音乐教学、兴趣爱好培训等，也可以在网上商业化，这将直接带来运营商经营思维的转变和零售价值链的重塑。

在新零售业的背后，人工智能也正在改变供应链和仓储物流。以标准产品的图书管理为例，在过去，大型电子商务图书的采购和销售需要处理几十万个SKU。随着数据水平的提高和人工智能的应用，机器可以在很大程度上代替人工完成此类标准产品的采购、入库、补货和操作。

高盛预测，到2025年，人工智能将为零售业节省540亿美元的成本，每年带来410亿美元的新收入。物理学家霍金对人工智能的观点更加激进。他曾经警告说，“人工智能和不断增加的自动化将在很大程度上取代中产阶级的工作。”在某种程度上，这是破坏性的创新，其影响是不可避免的。”

事实上，破坏性技术的发展速度经常超过用户需求的增长速度，这是克莱顿·路·克里斯滕森的代表作《创新者的困境》中的核心观点之一。技术发展往往不是由用户需求驱动的，而是由于新技术的出现和应用，它刺激并带来了新需求的增长。

或许在贝佐斯看来，由于缺乏破坏性的技术元素，小米试图开设的1000家线下商店并不是真正的新零售商。根据亚马逊宣布的计划，它将尝试在西雅图开设一家名为亚马逊go的新店。顾客可以进入商店挑选商品，然后直接拿走。他们唯一需要做的就是登录亚马逊go的应用程序进行登录。依靠射频标签技术，亚马逊将在顾客离开商店时自动结账。

尽管美国商业联盟的一些成员曾经认为“自助结账系统实际上更慢、更低、更小，需要投入更高的监控成本”，但这似乎不能阻止facebook上的年轻人对这家新店的热情。

在中国，阿里和JD.com已经在各个领域推广新技术的存储和应用，而后端供应链和物流环节受到的影响最为直接。

零售科学中有一个概念叫做“牛鞭效应”，这意味着当一个零售商订购商品并通过多级分销商将它们传递给品牌所有者时，其广泛而乐观的销售预测将导致更严重的产能过剩和产品滞销，最终库存将拖累整个零售链的所有级别。

随着数据和人工智能技术的应用，从销售数据的预测到实际销售数据的分析，供应链中的每一个环节都变得更加准确，甚至向c2b模式靠拢，导致销售预测误差越来越小，销售链中的环节越来越短。

在物流和仓储方面，JD.com和阿里都发布了无人仓储系统，甚至推出了与亚马逊完全相同的无人机交付计划。仓储和物流自动化的直接结果将是效率的提高和成本的优化，这是最初电子商务的最重要的环节，从而为空创造了更大的利润空间。

除了巨头之外，垂直电子商务平台也有自己的新技术应用方法，有时甚至因为它们更关注特定的群体或场景，它们可以获得更丰富的数据和更准确的用户画像。

以贝贝为例。以母婴领域的第一个。它拥有中国最多的母亲(7000万)，月生活超过1100万，日生活超过300万。基于其购买数据和浏览行为，可以提取多维用户特征，进而推出定制产品。人群的关注将降低算法模型训练的难度，提高最终效果。

特定人群的准确数据有助于像北碚这样的垂直电子商务平台。因为面对这一人群，垂直电子商务可以实现阿里研究院所说的“以心为本”，为用户提供个性化、精细化的运营服务。

据报道，被视为刘影子的ceo张良伦已经为预留了一个50多人的大数据团队，并建立了一个内部使用的私有云。大数据在智能推荐、用户肖像、采购和仓储供应链中的应用将大大提高运营和供应链的效率。智能联想推荐和语音客服机器人给用户体验的改善带来了明显的改善。人工智能和大数据等新技术已经渗透到北碚的各种商业场景中。

随着语音识别、图像识别和自然语言理解技术的深入发展，基于聊天机器人的商品搜索、购物助手和智能客服有望成为基础技术，并被北碚等各垂直电子商务平台所应用。而不是被巨人垄断。

然而，对于最先应用新技术的运营商来说，他们往往能够利用新技术的红利。然而，这种事情在历史上并不经常发生在接近垄断者的巨头身上，追随者和企业家经常抓住这样的机会。

一开始，阿里和JD.com也用同样的逻辑冲击甚至颠覆了沃尔玛、国美和苏宁等传统零售商。这次新的零售商有什么不同？

来源：搜狐微门户