百度为什么会选择押宝人工智能产品？

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人工智能是百度的唯一出路，不像赌博那么简单。

这篇文章是由我黑马授权三班赵帅发表的。

在这篇文章中，我们不涉及任何内部采访，各种组织结构游戏，各种流言蜚语和政治流言蜚语。

作为一名产品经理，我们完全依靠百度的商业模式、自身优势、发展路径等方面进行综合分析，希望通过逻辑推理来判断一家公司的转型或改变背后的秘密。

2017年，百度的行动和新闻仍在继续。首先，它宣布齐鲁加入为总裁兼首席运营官，然后废除了整个医疗业务部门，成立了秘密业务部门，并收购了人工智能公司。这一系列行动围绕着李彦宏年初宣布百度将专注于人工智能，以及百度将在未来十年专注于人工智能。对于一家市值超过600亿美元的科技公司来说，这种押注甚至赌博的变化是罕见的。

然后，我们不禁要问一个问题:为什么百度选择赌人工智能，仅仅是因为人工智能领域的大火？百度在追逐所谓的人工智能吗？

为了回答这个问题，我们需要综合考虑以下几个方面。

1.百度是什么样的公司？

首先，让我们仔细分析一下百度是什么样的公司。

要了解一家公司是什么样的公司，不仅要根据它生产什么产品来判断，还要根据它的商业模式来分析，以及公司如何在哪个轨道上赚钱。

百度作为一个搜索平台，将普通用户与网站页面连接起来，让用户可以方便、自由地搜索自己想看的网站和内容，这些网站的内容通过百度搜索进行检索，并通过搜索引擎技术呈现给用户。该产品是一个典型的搜索工具，它连接着信息的供给端和需求端，通过操作生成大量的搜索用户流量和用户行为数据。

在积累这些流量的过程中，百度逐渐开始考虑实现这些流量。这时，百度拉进了第三方，广告商。广告是一种标准的商业模式，它通过流量产生传播价值，并寻求广告商为这种价值付费。百度自建的内部流量数据平台(封超)和外部流量数据管理平台(网联)搭建了一套完整的广告系统平台，在广告模式下为百度创造了巨大的商业价值。

此时，让我们来看看百度，它实际上是一个连接普通用户、网页和广告商的商业平台。通过补贴普通用户(免费使用产品)，我们可以改善用户流量，然后吸引广告商到办公室来支付账单。因此，百度必须通过各种产品、运营和渠道不断拓宽自己的流量，积累丰富的用户行为数据，从而产生流量的广告价值，从而确保自己的商业利益。在过去的十年里，这种商业模式直接帮助百度盈利，但每天的利润就是这样。

这是我们知道的百度。

第二，发生了什么，导致了百度的转型？

英美烟草曾经是三方对抗，但现在只有两家公司在争夺荣誉。百度逐渐退出第一集团，成为许多人眼中的二流互联网公司。可以说，百度的商业模式与谷歌完全一样，其收入能力仍然很强。百度真的过时了吗？

让我们看看一个有趣的指数股票市场的市盈率。百度的市盈率在2016年低至8倍(现在又回到13倍)。让我们看看几家公司。今年的并购上市市盈率估计为25倍，谷歌为30倍，阿里巴巴约为40倍。这是什么意思？市盈率直接反映公司的市场价值，反映公司未来的收益能力，即投资市场对公司发展的想象。百度的市盈率只有一位数，这表明它的发展肯定遇到了瓶颈。

市盈率不是尽可能高，但低于13已经表明这家公司的发展出了问题。百度的市盈率反映出寻求改变势在必行。

在线流量红利消失了，百度商业模式的缺点暴露了出来

随着今天互联网的发展，每个人都知道在线流量红利几乎消失了。许多流量平台的增长是负增长，甚至一些流量平台也经历了负增长，百度也不例外。

能给百度带来最大广告价值的两个内部流量产品是百度搜索和手机百度助手，它们分别通过信息流广告和应用分发帮助百度赚了很多钱。然而，在线搜索流量已经开始萎缩，用户获取信息的渠道已经从简单的搜索渗透到各种渠道。用户已经可以从社交平台、自媒体渠道和其他产品渠道获得信息，搜索引擎的优势正在缩小。

另外。从网易第四季度的财务报告可以看出，优秀的手机游戏产品不再依赖分销渠道，应用分销渠道的价值缩水，反映出应用市场趋于饱和，增长模式正在发生变化。

这时，你可能会问，百度不能从其他产品的流量中获得实实在在的利润吗？

除了百度搜索，百度目前拥有最大的流量，包括垂直搜索的知识，如知识，百科全书，图书馆和经验，以及高流量的产品，如酒吧，地图和外卖。本来，这些产品应该给百度带来巨大的流量红利，但事实并非如此。

首先，看看百度基于知识的垂直搜索产品。他们自己的流量是从百度的大搜索中分离出来的，他们也是搜索的一部分。它们还没有成为独立的门户，为百度的搜索贡献流量，也不能脱离百度的搜索而独立实现。然而，像贴吧、地图和外卖这样远离搜索模式的产品，与百度的商业模式不同。这些产品很难实现，而且由于它们远离搜索模式，它们引导百度搜索的能力是有限的。

因此，很难指望百度从其他产品的流量中获得额外的现金利润。

那么，百度还有其他选择吗？让我们看看百度这些年积累了什么。

积累的是商业模式之上的数据、技术和渠道

首先是丰富的用户数据

毫不夸张地说，所有广告平台手中的用户数据都非常丰富。在百度的商业产品系统中，其数据管理平台中的海量用户行为数据包括百度产品的用户行为数据和网络联盟平台中跨领域产品的用户数据。这些丰富的数据确保了百度的广告在定价上有足够的发言权。数据越丰富，广告就越贵。

其次是技术的积累

无论是百度声称的搜索技术、大数据技术还是人工智能技术，这些技术的积累肯定是真实的。因为从百度过去的产品和收入可以看出，如此巨大的盈利能力必须建立在其强大的数据技术积累之上。百度的收入主要来自广告，广告技术非常依赖于各种复杂的工程技术，百度的技术积累是足够的。

最后，渠道的积累

在广告销售系统中，包括供给方(广告空间)、需求方(广告主)、各级代理商和渠道，以及各种系统下的广告平台系统，这些资源的有机结合是保证整个广告销售系统利益共享和良好运行的前提。百度做广告这么多年，已经在各个方面积累了丰富的渠道资源，无论是供给方、需求方还是中介机构等。这些渠道资源可以帮助百度在新的增长点上不断拓展其商业模式。

商业模式是迭代创新，而不是另一种方式

正是因为百度在过去这么多年积累的商业模式，像百度这样的大公司是不可能颠覆自己的优势的。让我们看看微软。在其40年的发展中，其商业模式一直是由tob销售软件或服务。它一直在重复自己的赚钱方式，但仍然保持着原来的模式。

百度也不例外。百度不会轻易放弃利用数据获取广告利润的道路。因此，我们需要仔细检查百度在这条路上有什么好的选择。

如果你想让广告盈利模式更深入，至少有两种方法。一是扩大交通范围。过去，只有这些流量是在线的，现在你可以将流量扩展到离线；另一个是提高数据的价值。例如，在过去的数据系统中，用户一次点击的价值是10元，但是在新的数据系统中，这个价值有可能变成20元吗？

无论你选择哪种方式，你都可以在原有的商业模式下继续扩张，那么百度会怎么选择呢？在讨论百度的选择之前，让我们先了解一下什么是所谓的人工智能产品。

3.什么是所谓的人工智能产品？

人工智能的问题太大了，谈论复杂的技术问题超出了我的知识体系，所以我们只在这个地方谈论人工智能产品。

在工程技术领域，人们认为大多数(或几乎所有)技术都是建立在搜索技术的基础上的，搜索带来的海量数据的积累可以建立一套基于海量数据的数据统计分析，从而为一些应用场景中的关键决策提供指导和支持。这种产品模型有一个通用术语，叫做大数据操作。几乎所有基于大数据操作的场景产品都可以称为人工智能产品。

例如，当一个企业已经积累了10多年的行业数据，涉及到交易、记录、财务、仓储、物流等，普通的算法已经不能再处理这个复杂的数据系统。

这时，大数据可以通过对数据的统计分析有效地发现一些特殊的规律。例如，当货物的交付时间发生变化时，交易数量可能会翻倍。

这个产品模型是人工智能，它是通过大数据发现规律，然后辅助决策的输出。因为人们找不到这个规则，所以他们不能做出这个决定。

上述场景只是一个非常肤浅的人工智能产品。在过去的几年里，这种应用于企业层面的智能系统通常被称为bi(商业智能)，它已经被一个接一个地应用于一些行业。在过去，商业智能没有强大的大数据计算能力，因为云计算不像十年前那样流行，在那个时代，大规模数据计算依赖于小型机或分布式计算。

随着云计算的发展，数据的收集、处理和分析变得容易，大数据可以存在于各行各业的各种数据系统中，因此人工智能成为一个热门领域。

然后，让我们回顾一下，看看什么是人工智能。

我们发现，事实上，它是基于大数据算法，通过搜索技术的积累，使用各种更先进的技术(如神经网络、深度学习等)。)来建模和分析数据，这可以在特定场景中指导决策和结果。这种产品可以称为人工智能。

微软的柯塔纳、萧冰、百度的秘密，他们都是通过这种人工智能背后的技术实现产品输出的。

第四，赌人工智能不是一种选择，而是唯一的方法

回到前面的问题，百度将选择在广告盈利模式中扩大流量范围或提高数据价值。如果是前者，百度需要在线下流量上做广泛的布局，但无论是外卖还是糯米，线下流量布局都是不成功的。前者做不到饥饿和美团，而后者做不到新美国。

此外，单纯增加流量，无论是从百度目前的积累还是未来的可持续发展来看，都不是百度的优势。此外，为了实现线下流量，百度必须有足够的支付门户，这需要百度金融继续努力。

因此，百度的选择只是为了提升数据价值。人工智能有机会帮助百度提高其数据积累的质量，增加广告收入的价值，甚至深入到广告后的交易中，大大提高其盈利能力。

人工智能是基于大数据的，这意味着无论是输入还是输出，人工智能都必须基于大数据。在百度目前的调整中，我们可以看到，百度一直在寻求更多的外部场景访问，或者场景扩展，以加深数据的深度。

让我们举个例子。百度最近推出了dueros操作系统(你可以搜索它)，我们可以看到，这个操作系统可以在各种场景下完成一些功能。例如，我可以为你播放音乐，为你点外卖，帮助你控制你的智能家居等等。

这种多场景访问实际上是数据层面的深层沉淀。一个在百度上搜索过的用户用百度知道并发布了这些产品。百度可以粗略分析他的年龄，他住在哪里，他有什么工作，他受过什么教育，等等。这些数据曾被出售给在线广告商做广告。

当dueros连接后，百度可以得到这个人家里有什么电器，他们每天什么时候在家，他们关心什么样的生活质量，以及他们冲动消费的信息。这时，百度不仅可以把这个用户卖得更贵，还可以直接介入广告之后的消费品推荐(推荐本身也是一种搜索技术)。

当我们以这种方式理解时，我们可以打开我们的大脑，想象。

在过去的十年里，百度的用户流量是通过网页浏览来反映的，广告也是通过网页来传播的。但在未来，百度用户流量的体现将发生变化，即通过智能硬件+人工智能。任何可以到达终端用户的产品形式都可以被称为交通工具，比如一个辅助机器人、一个智能冰箱、一个智能手镯、一个智能家居机器人等等。

因为这个产品已经变得无处不在，用户信息的方方面面都在这个时候数字化了，那么那个时候的广告形式可能会发生巨大的变化，任何形式的人机交互都会成为百度的广告载体。曾经只能通过网页来承载广告的形式，可能会变成一系列的智能硬件和人工智能产品，通过人机交互来承载广告，智能硬件的商业模式也将发生变化。

现在，让我们做个比较。在百度目前的系统下，广告通过流量筛选出售，然后显示和点击。例如，如果10000个节目以100000元的价格出售，预计将有1000-10000个真实用户被转换(无论是购买还是下载等)。)。然而，这个波动范围太大，这使得商家很难评估成本和重新推出。

在人工智能的新数据系统下，由于用户数据更加准确和深入，对所有用户的挖掘变得比以往更加准确。此时，可以准确评估找到10，000个用户所需的数据量。例如，50，000次触摸可以获得这10，000个真实用户。此时，广告甚至可以承诺结果，所以广告可能会卖得更高。例如，获得10，000个用户需要花费200，000元，这比之前获得1000-10，000人需要花费100，000元更准确，而且商家更容易评估连续交付的投入产出比。

这时，当我们回头看时，我们可以发现百度的人工智能场景实际上正在扩大其广告数据的深度和价值，而这种新的广告业务模式背后可能会给百度带来翻天覆地的收入变化。空的这种想象力增加了，这直接增强了投资市场对百度的信心，而增加的将是其市场价值。

当然，这件事不是一蹴而就的，也不一定成功。百度仍然很难做好这件事。

5.这只能由齐鲁来做，而不是其他互联网老板

在分析了上面的业务逻辑问题之后，我们将简要地谈谈最后一个小话题，齐鲁为什么要做这个赌注。

根据公开信息，齐鲁是一个出生在搜索领域的顶尖人物。无论在雅虎还是微软，齐鲁都是搜索技术和搜索实现的超级经理。必应搜索占据美国市场20%的份额时就已经盈利，这表明齐鲁很清楚自己的路，知道技术、流量和广告之间的关系。此外，齐鲁还是人工智能领域的科学家。他拥有的许多美国专利都与人工智能和搜索技术有关。他在微软的时候，也是微软萧冰的主要支持者之一，这也反映了他在技术和市场预见方面的能力。

当百度决定赌人工智能时，他需要的执行者不仅知道广告业务和操作，还知道各种尖端技术，他还必须是一个超级经理。这种人才在中国似乎很难找到，所以齐鲁尽了自己的一份力量。这就是为什么齐鲁上任时，业界的反应是一致和乐观的。

此外，百度的内部弊病由来已久，不仅来自媒体，也来自各种流言蜚语。百度的内部唯利是图理论曾导致它几年没有像样的新业务，这对一个拥有数万人的大公司来说是非常致命的。微软一度处于盈利状态，但在鲍尔默时代，它的业务好几年都没有增长。今天的百度和当年的微软非常相似。

齐鲁的到来可能是一个机会，因为他可能无法融入百度目前的利益体系，而百度必须支持他完成这一改革，所以百度的价值观将从里到外随着新首席运营官的到来而改变。从李彦宏在越野里程上的艰难表现，我们可以看到百度正在向内部和外部传递一个信息，而我们与以前大不相同。

因此，我认为，如果百度想做好这一改变，就必须需要这样一个外国和尚，他拥有超强的技术、运营和管理能力，正好与百度目前正在发生的变化相匹配。

六.摘要

至此，我们已经完成了一个关于百度为什么赌人工智能的简单讨论。从商业模式的角度来看，人工智能是百度的唯一出路，而不是押注于此。当我们想了解一些东西时，我们在表面上看到的只是肤浅的产品关系或一些不相关的流言蜚语。对于产品经理来说，从业务逻辑的角度来分析它更为重要。

不知道商业模式的产品经理只能是主要的产品功能设计者。

来源：搜狐微门户