挖来硅谷人工智能专家 销售易的CRM+AI会发生什么？

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企业软件即服务也将与人工智能发生化学反应。

人工智能不再是科幻小说中的描述，而是逐渐成为主流技术。它改变的不仅仅是我们日常生活和消费领域中的各种宣传，还有商业领域，它正在改变着企业的运作。在企业服务市场，对数据挖掘和机器学习的研究也已经开始，从商业智能转向人工智能。

3月23日，Sales Easy宣布，硅谷人工智能专家赵浴辰正式加入Sales Easy，担任技术副总裁兼首席数据科学家，负责Sales Easy crm大数据和人工智能方向的产品研发。

据《轻松销售》报道，赵浴辰一直致力于人工智能在工业中的研究和应用。作为数据科学会议kdd、icdm和ijcai的委员会项目成员，他曾担任appdynamiccs的首席数据科学家和硅谷大会的首席数据科学讲师。同时，他在sumato、linkedin、ebay和ibm沃森研究方面有相关经验，并在大数据和人工智能领域发表了十多项美国和国际专利和许多学术论文。

今年1月，销售易刚刚宣布完成腾讯牵头的2.8亿元D系列融资。在新闻发布会上，Sales Easy创始人兼首席执行官石延泽表示，这一轮融资将主要用于提高产品和技术能力，帮助企业实现数字化转型。两个月后，销售易宣布赵浴辰的加入。

当人工智能的概念被加热，人工智能成为一个热门话题，它会是一个热门领域的后续吗？石延泽向黑植否认了这一点。在他看来，crm、大数据和人工智能之间有着不可避免的联系。

销售创始人兼首席执行官史延泽

企业服务+人工智能开始

企业服务公司和人工智能技术的结合已经悄然出现在行业中。客户服务是最敏感的领域之一。欢鑫、网易七鱼和智齿科技相继推出机器客服解决方案，京东阿里的人工智能客服助理相继推出，为企业降低成本，提高服务效率。

Crm是更大的实验领域之一。去年10月，salesforce推出了新的人工智能平台einstein，并称这是crm的第一个全方位人工智能平台。Salesforce在官方介绍中表示，爱因斯坦具有机器学习、深度学习、预测分析、自然语言处理和智能数据挖掘的能力，可以自动为客户定制模型、自动挖掘业务见解、预测客户行为、推荐下一步，甚至自动执行任务。

爱因斯坦可以识别用户在社交媒体上发布的公司产品和标志图片，为企业提供分析结果，分析用户在社交媒体上的历史记录，预测用户的身份、位置和需求，并将其提供给营销团队。

也许很多人认为这只是一个美好的愿望和想法。但是salesforce已经开始了。早在2013年，它就开始收购大数据和人工智能初创企业。例如节奏、人工智能、元思维等。理查德·索契尔(Richard Socher)是salesforce的首席科学家，他是收购的深度学习初创公司metamind的首席执行官。

去年7月，Sales Easy还发布了智能crm，引入大数据和机器学习，实现了热点线索的智能评分、客户和关键信息的回填、相似客户的智能推荐等。现在介绍新的人工智能专家，史延泽还说，更新的智能产品将于今年推出。

为什么是客户关系管理？

长期以来，人们对人工智能的理解仍然停留在机器人、语音助手和图像识别等领域，并辅之以消费或工业领域的安全性。alphago震惊了世界，但是很少有人会想到机器在企业服务中的应用。

虽然人工智能客户服务取得了很大的进步，在标准问题的问答中发挥了越来越重要的作用，但在用户个性化需求、多轮对话和辅助营销方面仍存在很多问题。

如今，客户关系管理已经成为企业资源管理中特别重要的一环。2b企业的权力核心已经从以产品为中心转变为以客户为中心。在客户关系管理产品系统中，有各种需求，如客户管理、时间管理、销售、营销、客户服务、潜在客户挖掘、访问管理等。互联网和移动互联网的发展促使企业和客户在营销服务中的互动不断更新，大量数据资源在线生成。通过移动设备，大量的企业客户数据在网上积累，成为企业的重要资产。

在史延泽看来，在企业应用中，移动性和社会化仍然是改变crm的重要因素。在企业的整个数字化过程中，在企业的生态中，连接场景和连接人将是下一代客户关系管理的核心。不仅需要打开传统客户关系管理的内部，还需要连接外部合作伙伴、分销和服务合作伙伴以及最终用户。当内部和外部的问题联系在一起时，就会有很大的化学反应和变化。在这些场景中，无论哪种场景与企业互动，都有客户关系管理可以识别你的整体，分析互动信息，为客户提供更好的服务。

在这个过程中，crm公司自然拥有大数据公司的基因。当crm进入移动互联网时代，也意味着它进入了大数据时代。越来越多的销售人员使用移动设备拜访客户，并通过移动设备与客户进行在线交流。使用客户关系管理的企业积累了大量的客户数据和社会数据，这也意味着有更多的销售机会和潜在收入。另一方面，Crm公司需要有处理和分析数据的能力，以帮助企业挖掘更多的商业价值和机会。

在史延泽看来，这为空提供了人工智能技术的空间。与以往的许多数据分析技术相比，人工智能技术是基于神经网络，发展多层神经网络，可以实现基于大数据的深层机器学习。

就销售简易而言，它也是一个更大的产品前景的开发，扩展了更多的应用场景，并开放了从企业前端到后端的所有流程。

在赵浴辰看来，他选择crm有两个主要原因:海量数据和可以利用的丰富应用场景。人工智能的真正目的是帮助企业解决实际问题。赵浴辰说。其中，crm track对具有智能数据分析能力的产品有很强的需求，但由于人才和技术的成熟，目前还处于探索阶段。如果人工智能+客户关系管理能在现有的基础上进行中国式的创新，它将有望实现弯道超车。

《轻松销售》的首席数据科学家赵浴辰

加入Sales Easy后，赵浴辰将开始从数据分析和机器学习两个方面推广销售自动化和智能数据推荐。

在当前的大数据挖掘和分析领域，数据仍然是技术解决方案提供商最头疼的问题。他们面临着数据共享的瓶颈、内部数据保密性和安全性问题，以及内部数据碎片和其他限制。赵浴辰透露，他的工作可以分为三个阶段。第一阶段是数据管理。客户拥有的数据必须确保物理隔离；对于互动信息、各种网上公共信息和各种零散数据，进行有机整合。第二，分析。实现数据的可视化和分析。三是智能化，可以实现更多的场景应用。配备人工智能的销售简易客户关系管理将把移动、社交、大数据、云和人工智能更有机地结合起来。

企业级服务也进入了下半年？

在去年的乌镇会议之后，互联网的后半部分在最近几年悄然成为一个热门词汇。企业级服务是否也进入了新的下半年？去年，史延泽指出，企业级saas在2009年可与电子商务领域相媲美，并进入了深水领域。所谓深水区意味着新的竞争对手不断涌现，新技术不断涌现，产业结构正在发生深刻变化，但未来方向仍不明朗。

进入深水区后，我们发现是时候需要回归价值，关注产品和服务了。史延泽表示，crm需要对行业有深入的了解，强化技术和R&D能力，真正解决客户需求。做好企业级服务是非常困难的。

然而，他仍然相信空在中国有一个巨大的市场，这可以让一个创新的公司拥有与salesforce完全不同的企业级服务。salesforce和sap等软件产品基于以前的个人电脑时代，但它们很难整合新的社交和移动互联网技术。对于国内企业来说，没有创新的负担。中国巨大的市场需求可以完全支持这样一个公司的出现。石延泽说道。

因此，我们不难理解，加快智能化和社会化的布局是轻松销售和下一代内外结合的crm产品的关键一步。侧重于满足客户需求和人工智能技术武器的Crm可能会为企业级服务打开一扇新的大门。

来源：搜狐微门户