本篇文章2221字,读完约6分钟
人类在人工智能面前没有获胜的机会。尽管他们已经足够努力了。
4月6日至4月10日,由V.S .中国龙队主办的人机扑克巅峰展今天中午正式结束。经过5天的旅程,这场比赛以人类的失败而告终,而德普人工智能项目的冷酷大师最终以总分792,327分胜出。同时,200万元的奖金也属于冷大师。
就在今天,谷歌召开了一个新闻发布会,宣布有关阿尔法戈与柯杰之战的信息。在此之前,阿尔法戈在去年3月击败了李师义,而在第一次世界大战后引发了各界对人工智能的热烈讨论,去年年底,大师以60连胜的记录击败了许多世界冠军选手。
人类在人工智能面前没有获胜的机会。尽管他们已经足够努力了。
李开复:不完善的信息人工智能技术已经得到验证,人机游戏没有悬念
创新工场首席执行官、人工智能工程学院院长李开复是人机扑克游戏的创始人。早在龙队备战的时候,他和龙队队长、常青藤资本合伙人杜跃就预测人类玩家获胜的概率约为10%。而这个数字,李开复说:这个已经很高了。他还说,如果人类还有机会在这种比赛中击败人工智能,那么这次龙之队的远征可能是人类最后一次获胜的机会。
最终结果证实了他的预测。赛后,李开复通过展示冷普大师和龙之队比赛的战果,明确表示人机大战基本上没有悬念。据报道,阿尔法戈将在不久的将来来中国与柯杰比赛,但这已不再具有科学意义。
Cold master是卡内基梅隆大学开发的基于天平动的人工智能程序。今年1月,它在宾夕法尼亚州击败了四位顶尖的德国人类大师,赢得了20万美元的奖金和177万美元的筹码。
与阿尔法戈相比,冷扑大师天平动的胜利更具特殊意义。卡耐基梅隆大学的教授托马桑多姆开发了冷投掷大师,他破解了人工智能背后的技术秘密:扑克几十年来一直是人工智能和博弈论中极具挑战性的问题。作为一个不完美的隐藏纸牌信息游戏,扑克对人工智能有一个从未出现在象棋和围棋游戏中的信息障碍。在过去的20年里,被人工智能征服的围棋、国际象棋和西方大陆棋都是完美的信息游戏。也就是说,所有的玩家都可以在游戏中获得开放的对称的确定信息。游戏中需要做出的决策点数决定了机器的计算量。今年1月天平动的胜利也是该机器首次赢得德国机器人比赛。
天平动和冷突袭大师都在三个主要技术模块中使用新算法,包括游戏前的纳什均衡策略、每手牌的最终游戏解决方案,以及根据对手可以识别和利用的漏洞进行更接近平衡的连续优化策略。
与阿尔法戈相比,冷普大师更有才华,因为冷普大师不需要提前记住大量的棋谱,也不局限于在开放的完美信息场景中进行计算。相反,他从零开始,在基于扑克游戏规则的游戏中学会自己对抗对手的劣势,并通过博弈论来衡量和选择最佳策略。
这也是李开复对它感兴趣的原因。临战前,他说在现实中,这种不完整的信息是常态。世界上大多数决策问题和商业问题都不能简单地通过强大的搜索和人工智能来解决。我们可以理解阿尔法戈的智商很高,但是突袭大师的情商很高。而且这项技术可以应用于许多商业领域,因为大多数人类信息是不互相开放的。他预测,当前人工智能扑克程序背后的模型将适用于需要战略推理和多方谈判的场景,从企业谈判、商务谈判、外交谈判,甚至到房屋销售谈判,这些都将在十年内被人工智能部分或完全取代。
你知道人类在人工智能面前有多努力吗?
面对人工智能,亚洲玩家也在世界末日的战斗中奋力抵抗。他们工作有多努力?龙队的杜跃、徐超军、张淮、周统、朱亚西、王等6名队员坚持了5天,每天接受10个小时的心理、体力和压力三重挑战。其中,杜跃、徐朝军和张淮都是清华大学计算机科学专业的高中生。与其他职业德普选手相比,他们对人工智能背后的技术原理有了更好的理解。在表演赛中,龙队队员亲自记录了牵手的过程,记下了冷普大师的比赛套路,并对每天的每一次复赛做了总结,汇集了真人的集体智慧,动态地制定了作战计划。
在为期五天的高峰展示大赛中,冷闯大师和中国龙队完成了36000手,每天战斗10个小时。在整个比赛中,玩家成对配对,电脑使用双对称授权来减少运气等意外因素。就单日表现而言,在比赛的第一天,中国龙队和冷冲大师的比分差距为65,137分。第二天,人类陷入了347,565个记分牌的低谷,第三天,233,874个记分牌的缺口,第四天,人机差距大大缩小到98,408个记分牌,最后一天,47,343个记分牌。五天之后,冷流大师赢得了7900英镑
人工智能在战争期间不受情感、心理、体能等因素的影响,而且其强大的计算能力远远超过人脑,因此不得不承认,许多冷来犯的高手的手都是惊人的。杜岳说道。徐朝军在一月份的匹兹堡战争中也表达了和美国球员一样的感受:人工智能有读心术。
在我看来,未来的人工智能领域不再是一个几个小伙伴就能征服世界的时代,而是需要顶尖的人工智能科学家、海量的数据、强大的计算能力和清晰的工业应用闭环。创新工程在人工智能领域的投资布局无疑将帮助这样的创业团队取得成功。我希望这次人工智能的里程碑事件——冷普大师对龙之队,能够提升人们对人工智能的认知。在人机扑克游戏中,我们可以看到在作弊的游戏中,不确定的概率、不完美的信息需要推理和情商,机器可以赢,现实世界中类似的场景比比皆是。李开复说。人工智能不再仅仅是阿尔法戈的标杆。人工智能已经从处理不完全信息发展到计算大量不完全信息,并具有推理和学习的能力。李开复强调,我期待着下一个更辉煌的人工智能大师应用,我更愿意相信这些应用将来自优秀的年轻企业家,而不是技术巨头如蝙蝠。
来源:搜狐微门户
标题:德扑人机大战今日落幕:人类的落败 以及AI时代的到来
地址:http://www.shwmhw.com/shxw/59110.html