人工智能创业的机遇与危机 视频广告能否借AI逆袭

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最近，人工智能似乎在一夜之间成为科技投资圈的一个新的"风向标"，似乎人工智能推动了一股新的创业热潮。国内蝙蝠已经开始在人工智能领域推动自己的行动。以人工智能为代表的自动化技术在国内社会引起了轩然大波。在美国，甚至有研究报告称，在未来20年内，美国47%的工作岗位将被自动化技术淘汰。人工智能的热潮已经开始，这种技术和创新的“戏剧”已经逐渐白热化。

阿尔法围棋去年横扫围棋世界，让无数人疯狂。阿尔法戈的主要工作原理是“深度学习”，这也是人工智能在各个行业的工作原理。然而，下一个带有分布式计算的阿尔法戈游戏的电费只有3000美元，这是非常不合理的。虽然科学技术的进步离不开商业的应用，但以阿尔法戈为代表的人工智能从实验室到工商业还有很长的路要走，这条路对普通企业家来说只是一条“死胡同”。

机遇和危机并存

另一方面，业界对人工智能的创业创新有不同的看法。理论上，人工智能可以帮助人类更高效、更经济地工作。在社会进步的过程中，人们不断发明创造新的工具为自己服务，这样就可以节省更多的时间去探索和创新，继续研究下一个“工具”。

对于企业家来说，抛光产品和业务的结合最终是为了利润，并为反馈带来巨大的社会效益。对于企业家来说，探索未知市场以换取巨额投资和研究不是一项非常划算的“业务”。人工智能也是如此。无论是对于大型企业还是普通企业家来说，人工智能都需要与垂直领域相结合来解决目前人力无法解决的问题，这也是人工智能最大的机遇。

人工智能领域有许多场景和行业，但任何行业使用的人工智能都侧重于技术、数据和场景。任在今年年初的一次内部研讨会上说，“高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量的数据输出应该作为完成工作的标准。”根据业务场景，数据的实时速度有多快，不要抽象，根据必要的需求获取这些所谓的实时数据。”数据是人工智能的血液。

人工智能在视频领域的应用

让我们来关注一下人工智能在视频领域的应用。通过大量资料的积累和学习，在视频文件或直播视频中，我们可以通过人工智能对智能视频进行分析和计算，快速找到视频中的现象和对象，并根据设置给出反馈和做出相应的处理。视频中的每一帧都可以用来搜索对象、场景、图像等等。人工智能与视频内容规则相结合的应用可以给内容“决策者”带来前所未有的帮助，如视频广告、视频搜索与交互、智能零售、安全等。

“在过去，视频内容处理是通过人工手段来标注一大段视频内容，而人工智能的介入彻底颠覆了这一现象。以viscovery为例，它可以识别视频中的七个主要内容，包括人脸、图片/商标、文本、声音、动作、对象和场景信息。在一小时的视频中，分析了6000-8000个标签。在识别视频片段时，我们可以通过语义分析和随后的情景分析来理解内容。”维斯科维的创始人兼首席执行官黄俊捷最近在接受Speedway采访时表示。

在人工智能时代，viscovery也是一个时代背景下的创业公司。威士高是一家全球视频识别技术和视频内容大数据公司。以深度学习技术为技术，创建了vds智能视频探索平台，并结合计算机视频和fitamos集成的深度学习技术，可以识别视频中的七大内容。挖掘视频内容中的价值信息，为企业提供新的视频服务解决方案。

繁荣的表象和萧条的内在

视频是人们接收外部信息的最重要的媒体之一，随着网络的发展，视频在其中的比重逐渐增加。根据爱立信移动报告的报告，到2021年，视频将占移动流量的70%，复合增长率(cagr)将在未来五年达到55%，青少年将花费85%或更多的时间在智能手机上观看视频。

视频内容的发展是大势所趋，各种平台都推出了优秀的内容以抢占流量。在内容的驱动下，视频网站的流量和内容点击量一度达到新高。“大多数视频网站最大的难题和痛点是，尽管它们的流量很高，整体收入数据也不错，但它们无法盈利，主要是因为购买了知识产权、制作了自制电视剧，以及通过多种营销方式创造了平台流量。”黄俊捷在接受采访时说。

数据显示，爱奇艺2016年经营亏损27.67亿元，2015年亏损23.83亿元；根据优酷土豆私有化前的最新财务报告，2015年第三季度优酷土豆的净亏损为4.356亿元。扣除2016年非经常性损益后，暴风城集团归属于上市公司股东的净利润为3757万元，同比下降31%；乐视。。。

2016年上半年，中国在线视频用户达到5.14亿，占互联网用户总数的72.4%。2016年，几乎每个视频网站的会员数量都翻了一番。视频内容的高点击率和会员的增加与视频网站的利润背道而驰，目前大多数视频网站仍在亏损。

对于视频平台来说，广告和会员是利润的两个主要因素，它们之间有着微妙的关系。广告是视频平台网站的主要收入来源。除了平台“非会员”观看的标题广告外，还有播放广告中的广告、视频节目两边的广告等等。据相关数据显示，16%的在线视频用户拒绝观看植入式广告，39%的用户表示观看30秒广告有困难。在国外，情况类似。据调查，30秒长视频、中视频和短视频广告的完成率分别为90%、73%和63%。

易观国际分析师指出:“视频时长越长，点击器对广告的容忍度越高，反之亦然。这是国内外对网络视频广告容忍度的统一认识。很多在线视频广告时间过于单一，没有发挥和利用整个新媒体传递更多相对互动的价值。

除了视频广告形式单一外，缺乏视频商业化模式也是平台的一个重要原因。人工智能在视频领域的应用能否解决当前平台遇到的瓶颈？

黄俊捷说:“目前，人工智能在视频识别方面的误差只有3.5%，它可以商业化用于视频广告的精确投放。在不改变视频内容本身和广告材料内容的情况下，viscovery分析视频内容以找到插入匹配广告的最合适的时间点。经过测试，与内容相关的广告投放与传统投放相比，整体点击率提高了60%，同样的预算投资产生了2倍的投资回报。选择合适的时间播放匹配的广告将提高效果，并专注于改变对广告的看法。”

过去，大数据主要是书面数据，很容易被计算机读取。你可以通过分解单词和句子来找出文章的核心。与视频相比，有很大的区别。它只是设备中的一个文件，在传统情况下只能提供文件的基本信息。黄俊捷说，通过viscovery的vds平台，视频中的每一分钟、每一秒钟和每一帧都可以被分析，人、时间、地点和事物都可以被分析来描述视频。经过视频内容识别和分析后，所有有价值的内容都可以通过标签进行搜索，从而产生更多的广告机会，即自动找出视频中哪个特定时间点与广告内容相关性最高，从而达到准确投放，提高广告转换效果。

人工智能不仅有助于视频广告的语境化传递，而且强调视频的双向互动。例如，个人视频网站推出的“边看边买”。Viscovery可以帮助品牌、广告客户或媒体分析不同场景下商店商品更合适的“沟通”。在正确的情况下，让用户与视频内容互动，这是人工智能切入视频广告行业的机会。

至于人工智能在视频广告领域的发展趋势，黄俊捷认为，今年国内视频投放预算预计将超过500亿美元，全球视频广告市场为300-400亿美元，广告预算将根据投资回报率(roi)进行扩张。除了广告，各行各业都开始使用人工智能。据估计，在三年内，人工智能将协助视频广告行业，彻底改变整个生态。视频内容由计算机识别和分析，计算机自动生成与用户相关的交互。这是人工智能切入视频广告并将最初的定制化转化为自动化的机会。

在我看来，虽然人工智能泡沫已经出现，但人工智能是一种趋势，人工智能创业需要在一个真正适用的垂直领域实施，以帮助企业提高生产能力，帮助实现产业升级和提高效率，这也是人工智能创业者的一个机会。在视频和视频广告领域，人工智能能否对其进行反击，可以通过实践在短时间内得到验证。

来源：搜狐微门户