人工智能大热揭秘其背后的计算“大脑”

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离线学习人工智能的计算机。

本周，人工智能再次成为社交媒体的热门话题。4月10日，中国国际象棋协会宣布，新版alphago和柯捷之间的“人机大战”将于5月在乌镇上演。随后，华为在深圳举行的华为全球分析师会议上表示，人工智能领域已经全面展开。

在深圳举行的第五届中国电子信息博览会上，还设立了“人工智能馆”，展示人工智能的技术和应用，涵盖图像处理、语音识别、智能医疗、智能零售、智能家居和机器人等诸多领域的成就。

人民日报信息频道在世博会现场看到，人工智能展馆非常拥挤，世界顶尖的人工智能技术公司如英特尔和iFlytek都带来了他们在人工智能领域的尖端技术，包括caffe和英特尔？至强融核？处理器的深度学习平台、由英特尔和iFlytek优化的机器学习/深度学习离线训练和在线预测显示、基于achape spark*的分布式深度学习库bigdl、智能扬声器和智能冰箱等智能家居应用、图像智能诊断机器人、智能机器人小灵通等。

在畅销书《未来简史》中，作者赫拉利指出，人脑只是一个算法，在智力、情感如情绪、喜怒哀乐等方面，人们可以被机器模仿、满足甚至超越。尽管赫拉利的观点有争议，但过去一年人工智能在各个领域的“城市和村庄的毁灭”与日益强大的计算能力密切相关。

据英特尔数据中心全球销售部产品与技术总经理陈介绍，未来人工智能的发展和应用前景是无限的，将对无人驾驶、精密医疗、智慧城市、智能制造和零售等领域的经济发展带来巨大的帮助。

陈还透露了一个预测数据:未来三年人工智能的计算能力将增加12倍，这意味着2016年，估计全球数据中心约有5%-6%的计算能力将用于人工智能的计算。三年后，人工智能在全球计算中心的计算能力将达到今天所有计算中心计算能力的70%。

在世博展台，一位高级工程师告诉《人民日报在线》it频道记者，目前，一台多处理器的人工智能专用服务器的计算能力比20年前的超级计算机还要强，其体积只有电信机房普通服务器的大小。这就是人工智能技术爆发背后的奥秘:计算能力在不断提高，计算成本在不断降低，应用领域在不断拓展。

R&D科达讯飞深度学习平台总监张之江长期致力于人工智能计算领域。他向人民网的it频道介绍说，人工智能实际上是为了解决几个问题。机器有必要听和说。这是语音识别。看和认识，这是对图像和视频的认识，理解和思考。这是一种认知和自然语言处理。有三个主要因素决定了人工智能的成功。一个是海量数据，另一个是非常好的模型。人工智能有两个计算头，一个是离线训练，另一个是在线预测。

简而言之，离线训练意味着机器能够识别数据，而在线预测意味着计算机将根据离线训练的结果和它自己的算法程序做出独立的“决定”，这两者都需要极高的计算能力。例如，在其发展的初期，Alpha Go将学习大量的国际象棋分数，然后玩大量的自我游戏，最后从一个菜鸟变成一个超级九段棋手。在去年3月Alpha Go和李世石九段的人机大战中，据估计李世石九段面对的不是一台机器，而是一个巨大的计算机矩阵。

人工智能带来了大量的数据洪流。如何控制数据洪流，使人工智能技术和应用能够更快、更有效、更安全地为企业用户和公众服务？

陈介绍说，英特尔在人工智能领域进行了一系列投资。通过将这些投资与产品相结合，它提供了处理端到端数据的全部优势，从硬件、库和语言、框架、工具到应用程序解决方案，并拥有向市场提供端到端人工智能解决方案所需的所有资产。

这些收购包括无人驾驶解决方案提供商mobileye、深度学习和神经网络芯片及软件的领先制造商nervana、领先的计算机视觉公司movidius和领先的人工智能服务提供商saffron。

陈认为，人工智能的应用具有多样性、广泛性和复杂性的特点，这需要大规模生态系统合作伙伴的共同努力。因此，英特尔在中国构建了广泛的人工智能生态，推动了多元化的应用开发，是应用推广的推动者。

来源：搜狐微门户