阿里云闵万里：量子人工智能是AI发展趋势

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今天，在2017年狩猎云网人工智能产业创新峰会上，阿里巴巴云爱科学家闵万里(山景)表示，“量子人工智能”将是人工智能的发展趋势，不同于深度神经网络，阿里将更加关注这一方向。

蓝鲸tmt刘敏娟

今天，在2017年狩猎云网人工智能产业创新峰会上，阿里巴巴云人工智能科学家闵万里(山景)谈到了人工智能的未来趋势。他认为“量子人工智能”将是人工智能的发展趋势，这与深度神经网络不同，阿里将更加关注这一方向。

据闵万里介绍，从20世纪70年代开始，人们开始解读人脑的认知过程。事实上，人脑神经网络非常复杂，当转换成数据时，每个人每天都要处理100pb的数据。

同时，人工智能技术的发展也从动态信息流网络到特征变量的大样本分布再到最小充分子网特征路径，其核心是信息路径。“在线”、“流程”和“关联”将成为阿里人工智能发展的关键词，并将利用阿里在大数据和云计算方面的能力。

闵万里表示，人工智能的未来趋势将是“量子人工智能”，这一点已经被包括谷歌和ibm在内的许多美国公司研究过，一些投资机构也在密切关注。

万历的讲话附呈:

我的团队是阿里巴巴云的内部创业团队。2015年6月1日儿童节那天，我从电子商务部门调到了阿里巴巴云，成立了一个大数据外部创业团队，由我自己启动。因此，在过去的近700天里，我经历了你经历过的所有经历，质疑、信任，当你最终意识到这一点时，我逃离了掌声。

所以今天，我将与你们分享我的经历和我看到的未来方向。我改变了话题，因为对工业大脑主机的介绍过于集中，我想把它传播出去，那就是人工智能的价值之路。那么，对于价值之路，我们应该说些什么呢？

让我们先来看看创业创新。什么是新的？什么是因果报应？读好这个词，我们就能真正掌握事物的本质。有一种新的本质。每个人都听说过深度学习和卷积网络，但我今天不谈论它。现在有一种观点认为人工智能是深度学习？几层楼？那么开源什么？

当每个人都谈论那件事时，追随你并不是创新。所以今天我要告诉你们的与深度学习无关，我们的案例与深度学习无关。这是第一点，所以我们走自己独特的路，技术创新，理论创新在底层，在基础领域。只有当你掌握了核心的东西，你才能扭转整个行业的方向，并确定未来的方向。

那么什么是企业家精神呢？事实上，这很简单。有爱好，小企业和工业。宿主引入的工业大脑和医学大脑实际上改变了工业模式。从智能制造的核心来看，你敢每秒触及每一吨工业数据吗？如果你不碰最有价值的东西，你就找不到它们。因此，我将从两个方向谈谈我在近700天里所做的创新和创业。

图像和视频可以在任何峰会上看到，包括卷积神经网络等等。我想我也不会重复这个故事了。我们已经做了这一切。在各种新闻发布会上做实时分析，实时分析在线视频，标记事件和自动标记，如扣篮成功。

让我们再看看一年前。当我们第一次向公众介绍我们的人工智能时，我们选择了这样一个场合，去年4月8日(由小ai singer预测)，然后我们实时计算每五秒钟更新一次每个歌词、发音、灯光和特效，直到最后一个歌手是谁。

当时，我们选择这个场景是因为它与众不同，因为人类对艺术的欣赏是主观行为。如何通过算法计算非理性的主观行为是非常具有挑战性的。不看图片是猫或老鼠，所以我们选择一个困难的话题来挑战自己。当然，每个人都知道结果，他们会说你为什么不跟随它。我们发现一个更大的领域远比唱歌更重要。

让我们先来谈谈创新。为什么我们能这样做？我们回归事物的本质，我不需要深入研究，我应该用什么？我们回报人们自己，看看我们的大脑是如何组成的。四年前，奥巴马在白宫启动了一项雄心勃勃的计划，在大脑中进行智力研究。

我们的大脑有十次方的神经元，每个神经元都处于半激活或非激活状态。你可以想象十次方的节点，这个状态非常大。每天的产量是多少？一百铅，每人每天一百铅，所以这个数量太大了，我们无法想象。

因此，每个人都彻底放弃了，这件事根本无法完成。如何从大脑神经网络最本质的状态来做？然而，今天不同了。如今，阿里巴巴云的计算能力与其他朋友相似。解决这个问题不是一个困难的话题，所以我们应该从本质出发。

当你知道哪些神经元在认知中预测事物时，你就知道如何改变它。在这张照片的左边，你可以看到很多神经元，信号被实时收集和分析。这是我们的人工智能。

好的，怎么做？事实上，这很简单。在20世纪70年代，一些人开始向这个方向移动，也就是说，一个人看到戴着帽子，并测量不同区域的脑电波。通过脑电波，你可以看到这个有每个信号，实时信号，这是最原始的数据，每秒多少赫兹，高频率，多通道和相关性。所以在20世纪70年代和80年代，很难分析。

当然，今天看起来并不是一件非常困难的事情。让我们考虑一下，如果有十次方的话，如何分析它。云计算和大数据是必需的。作为分析的结果，这个例子是在我早期的论文中提出的。我们通过脑电波研究了这个人的真实睡眠状态。有些人失眠或睡眠不足。你可以发现他的脑电波在脑电波中跳跃，这与其他人不同。

知道了这个跳跃，你可以在某个维度上刺激它，这样它就可以睡觉了。因此，如何在十个正方形中找到那个大脑区域来刺激它是人工智能研究的问题。这是什么本质？事实上，它是网络信息流。点和点有通道和动态信息。如何分析动态信息？

如果你知道这个过程，你就会知道我同时有来自十个不同地方的信号，这些信号是相关的。我怎样才能分析和找到内在的关联强度？这种解释在20世纪50年代和60年代进行传统质量控制时就存在了，但今天不同了。由于数据量大，对其复杂性提出了前所未有的要求。

如果我们从这样一个在线网络流中进行实时分析，然后将其应用到我们的垂直领域场景中，它能产生什么样的价值？有哪些区域可用？这里有三个核心词，一个在线，一个流动，一个相关。没必要在网上聊天。如果离线计算很容易，让我们慢慢来。但是对于我们来说，进行实时的个性化推荐更加困难，这是一种在线行为。

流动性意味着什么？信息从一个点流向另一个点。如果我们把它比作一个十字路口和另一个十字路口，它也是一个流程。连接，一个局部的拥挤会从上面蔓延到下面。所以这三点一起提出了一个非常困难的问题。你的计算能力和算法能跟上吗？我们看到，有了云计算，这些都不是问题。

让我们看看工业大脑。这件事在接触到包括我在内的普通人之前可能会感到奇怪。在工业生产领域，它实际上是如此复杂，而且过程是一个接一个地联系在一起的，这似乎与大数据、云计算和人工智能大相径庭。那些工人没有人工智能的背景，但是在这个场景中有大量的数据，这是第一点。

每个传感器每秒钟采集1000次数据，工厂不停地运转，实时数据的差距，工业互联网的数据并不比移动互联网的数据好多少，但它离普通人很远。有几十个过程，每个过程都有参数。这个场景是典型的大数据场景和人工智能场景。

我们做了一件事，这是两个月前报道的。1%中国制造。怎么做？让我们来看看这个图中已经提到的一件事。从右到左，老车间了解数据生成的机制。通过数据机制，您可以知道我最需要关注的是哪些流程和数据变量。也就是说，人脑的神经，我关心的是十次方神经元中的哪一个？

我们最后做什么？我们抽象了这个过程，并将其置于实时监控中。有一整套控制逻辑。一旦出现异常现象，立即去操作环节告诉那个人。您必须调整哪些参数？最终结果是第一阶段增加了1%。相应的收入是多少？这家公司每年价值上亿美元，是世界上最大的光伏产业。

因此，在资本密集型和数据密集型企业中，如果有人工智能的应用场景，其价值是无法计算的。这是工业大脑能力的1%。事实上，我们做了一个完全不同的行业。为了制造橡胶，每个人开车时都有轮胎。刚才，是光伏产业。这两个行业不同，一个是化学工业，另一个是新能源。

但是我们复制了一套东西，三个星期就完成了，就是这个轮胎。结果是提高了3%到5%。这里最好的故事是在两个行业的两个领域使用相同的东西。原因是从回归到流程制造，数据密集型可以被描述为一个简单的大脑，它可能不是十的十次方，而是十的五次方。

对此进行实时分析、预测、控制和预警。同一套东西用在两个不同的领域。当你掌握了事物的本质，整个行业就会向你敞开心扉。如果你做了别人做不到的事情，这个世界就是你的。

我们已经做了一个，可以说是工业制造业的第一名。众所周知，手机、芯片、半导体芯片，再加上涂层，成千上万的参数都比较复杂，所以这更令人兴奋，这是十到七次方到八次方，也就是接近人脑。因此，更复杂的地方可以凸显我们的价值。

这是在工业大脑中。我们在o2o中使用它。吃饭与人有关。当你吃饭时，人们会把它送过来。这是一个三国游戏。怎么说呢？有三种角色:餐馆、生产者和运输，还有一个需求方，那就是我们自己点食物。餐馆里有厨师，原材料很少，送饭和骑自行车的人赌博，雨天呢？结果，今天一个会延迟一天或提前11点。所有的不确定性都在这里，整个过程可以抽象出一个内在的大脑神经网络。因此，每个人都理解这种抽象，它似乎与人无关，但实际上是一个固定的网络和结构上的动态点。然后我们可以用实时算法来告诉那些骑自行车的人如何实时跑步，从而找到最短的信息通道，这与运送食物的过程相对应，所以我们做到了。

在过去，这是人工调度和地图阅读。我们看不见地图了。想象一下人工调度，每个人都在移动。就像玩游戏一样，我们的眼睛很快就花光了。在高峰期，我们在一分钟内处理几十个订单。我们已经看到了调度，但是现在没有人在调度，而且都是机器调度。

你可以看到这是城市大脑的问题。当你开车的时候，你等着红绿灯，你在这个方向等着红绿灯。我们都遇到过这种场面。这是一个规律，即供求之间的错位。那我们该怎么办？我们先看看你的数据。你的大脑接收的信息是否完整？传统的交通警察控制依赖于地面传感器。

所以今天有一个地方所有的数据都在天上。我们每个人都使用高科和百度，而你正在贡献数据。因此，事实上，我们有一个上帝的眼睛来观察你的大脑网络，看看此刻网络的信息流是什么。时差是多少？

然后，算法升级后，我们去年8月在广州做了，有新闻报道，包括《都市报》，所以我今年也看到了。我非常感谢一些朋友和一些互联网公司提出互联网加信号灯的想法，这表明我们开辟了一个新的方向。当你从后视镜里看北方时，这种感觉是不同的，这才是真正的企业家精神。

让我谈谈未来的趋势。刚才，我们谈到了我们的人脑，十的十次方或深层神经网络，它们是已经发生、正在发生或将要发生的事情。在我们的行业投资中，量子智能值得特别关注。看看美国硅谷是如何做到的。美国宇航局做什么？它的力量呢？

你可以阅读一些信息。传统的cpu处于0或1状态，但量子是0和1的任意组合，这是非常了不起的。一个量子位可以代表数千个传统的二进制信息。如果这样的结构出现，它将带来革命性的变化，但它现在已经存在。让我们看看。如果这里有人做机器学习，他们一定认识萨姆。它的复杂性是N的三次幂。如果我们用量子计算，它是非常复杂的，从N的三次幂到对数的N。然而，这件事已经被一些人证明了，谷歌已经在去年4月证明了这一点。

这是典型的脸，相当于公众的脸。复杂性是什么？n的三次幂，我们用量子做的，是对数的n，这是量子计算的幂。如果我们再看一看这块表，你会发现我们不得不佩服这样一个事实，我们现在只看人类，而不谈论整个宇宙，这太遥远了。整个人类每年产生的信息量和量子比特描述了这种行为，所以你可以看整个表格。

昨天，有一条新闻，上个月，ibm宣布它已经制造了一台量子计算机，它可以有几个bt，在一些特定的任务上可以达到几十个量子比特的能力，所以这是未来的总趋势。今天，当我们还沉浸在深度学习中的时候，人们已经进入了量子论。

让我总结如下。刚才提到的估值之路才刚刚开始，远未结束。作为我们的团队或阿里巴巴云，我们的使命是让更多的技术从业者降低这一技术门槛，发现你的想象力，并在一个巨大的平台上实现它。

我们也有这样的机制。我们有天使和大数据计算，这是世界上最大的，有很多资源。我们的使命是让更多的创业团队获得成功，包括我自己，因为我走过这条路。如果有创业团队，想要创业的团队，以及技术门槛的问题，我们的大门将永远敞开。

我们上次比赛的获胜者是腾讯，一个朋友，所以我们是开放的。在人工智能时代，闭门造车是不成功的。只有以开放包容的态度共同创新，才能实现双赢。我们可以让企业家找到更好的投资对象，让企业家找到更好的平台来加速你的成功，让我们一起增值。

来源：搜狐微门户