滴滴助力城市“治堵” 首个“智慧信号灯”落户济南

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大数据在互联网和交通灯中的应用可以帮助城市管理拥堵。今天，滴滴出行和济南交警发布的数据显示，国内首款基于浮动车轨迹的智能信号灯在济南京师路登陆一个月后取得了成效，京师路早晚高峰的交通延误时间下降了10%以上。

据业内分析人士介绍，济南智能信号灯的登陆，反映出济南交警部门打破了原有的交通流量信息采集模式，利用移动互联网数据优化调整信号灯的时间，也为解决城市道路拥堵提供了一种新的思路。同时，这也意味着滴滴的智能交通取得了实质性的进展。借助大数据和高科技算法，滴滴可以帮助城市交通变得更加顺畅和高效，从而提高城市居民的生活质量，让整个城市变得更加智能。

京师路是济南市最重要的交通干道，承担着城市东西交通的重任。它是济南最宽的道路，但也是济南长期以来最拥挤的道路之一。为了改善京师路的交通状况，济南交警于今年3月初与滴滴出行合作，试图在整合滴滴平台浮动车轨迹、济南交警卡口、地磁等多元数据的基础上，在盛大路至顺庚路的6个路口开发一种新型智能信号灯。

(插图:济南京师路实施了6个滴灌智能信号灯路口)

经过一个月的运行，从交警的卡口、线圈、地磁、摄像头以及滴滴平台的车辆轨迹数据来看，滴滴智能信号灯已经有效缓解了京师路的交通拥堵。数据显示，从石路山路到顺庚路的路段，工作日的早高峰平均延误时间和晚高峰平均延误时间分别减少了10.73%和10.94%。在停车次数方面，京师路的数据也大幅下降。工作日傍晚高峰停车次数减少了8.7%，早晨高峰停车次数减少了6.7%。

经常使用京师路上下班的市民王说:这段时间，我觉得京师路不像以前那么堵了。我通常在早上7: 30左右到达京师路。过去从顺庚路开车到盛大路需要40多分钟。在这段时间里，我觉得我可以在30多分钟内通过。

值得注意的是，智能信号灯也大大减少了京师路所有路口车辆完全堵塞的情况。举例来说，数据显示，前一个工作天晚上高峰期的1000部车辆中，有51部在京师道出现红灯区，但在实施智能信号灯后，1000部车辆中只有6部在京师道出现红灯区。

根据交通行业人士的分析，红灯溢出是指当使用红灯时，车辆因为拥堵而尚未通过路口，在路口中间停车，阻碍了其他方向车辆的通行。红灯溢出很容易导致路口锁死，导致整条道路和路口瘫痪。

(插图:济南京师路智能滴灯信号灯)

滴滴出行高级副总裁兼智能交通项目负责人张表示，与传统交通信号灯相比，滴滴智能信号灯在大数据源、数据挖掘与演绎、大数据计算与处理、定时方案重现性强等方面具有独特优势。

据交通行业人士分析，浮动车轨迹数据的优势在于覆盖范围更大，可扩展性更强。例如，滴水平台可以快速调用1000、10000或更多路口的浮动车的交通数据，并且可以实时测量交通灯的效果。然而，使用传统方法收集数据需要派人到每个路口进行统计或路试，这需要大量的人力和物力成本。

国内外业界最感兴趣的一点是，交通信号灯配时的优化方案不是传统的一次性方案，而是具有很高的可重复性。通过浮动车轨迹、地磁、卡口等数据验证后，滴滴可以推导出交叉口的总交通数据，并将数据输入模型。通过调整参数，可以模拟不同优化方案实施后的交通状况，从而给出最理想的优化方案。优化方案启动后，滴滴还可以根据实时轨迹数据的变化看到计时方案的效果，并进行快速迭代和优化，使智能信号灯不断进化，利用大数据和高科技帮助城市交通更加顺畅。

(插图:济南京师路盛大路附近路段)

经常经过京师路的出租车司机刘师傅对此有着深刻的理解。他说，他过去最怕在早晚高峰的时候抓人，经常东西方向变成红灯，但还是有大量车辆堵在路口，使南北方向的车辆无法通行，东南西北四个方向都被堵死了。刘师傅说:在过去的半个月里，虽然京师路的交通速度不是特别快，但是很少会遇到每个路口都完全堵死的情况。

据了解，继京师路的成功经验后，济南交警将继续与滴滴合作，在济南尉氏路等其他路段逐步实施智能信号灯，以提高济南整体的出行效率，使济南市民出行更快捷、更顺畅。

来源：搜狐微门户