语义识别VS语音识别 一字之差意味着什么？

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随着人工智能的进一步发展，人工智能产业结构的分工也在不断细化。语音识别技术是人工智能技术的一个大系统。近年来，随着定义的细化和行业分工的细化，经常与语音识别混淆的语义识别正凸显其价值。虽然言语和语义之间有词的区别，但那是千里之外的事。

为了更直观地感受语义识别和语音识别的区别，我们可以用人体器官形象地表达出来:语音技术相当于人的嘴和耳朵，负责表达和获取，而语义技术相当于人的大脑，负责思考和信息处理。让我们看一看常见的产品形式:

例如，在车载系统中，人机交互过程的实现，一方面是车辆采集人的声音并通过声音广播路况，这属于语音识别的范畴，而如何理解采集到的声音以及如何规划路径则是另一个系统。

仅仅因为你的耳朵很好并不意味着你的脑袋很聪明。在识别相同的语音后，不同的机器可能会有不同的反应，这就是机器对语义理解的差异。就像说一个同学的能力不太强，并不意味着他的嘴巴和听力有问题，而是他的处理能力不太强，这往往取决于他的大脑。

当智能家居发展到一定程度时，我们可以坐在电视机前通过语音遥控我们想看的节目。然而，交互的准确性需要高度的语义理解。如果你想看英国戏剧《夏洛克》，你通常会被称为夏洛特侦探，因为夏洛特更流利或更普通。这时，如果你不做语义理解，你搜索出来的名字可能是再见失败者先生，因为它也很频繁。

专门研究语义识别的三角野兽公司的首席技术官齐超对我们解释了上述现象如下:当你不能记住电影的完整名称时，语义理解需要得到纠正和更恰当的处理。事实上，用户在看电视时有很大的需求。当用户不知道该看什么时，他们需要机器帮助来提出建议和指导。在这个过程中，精确和人性化的程度取决于智能化的程度。

齐超生动地将语义理解比作烹饪过程。购买食物的第一步相当于数据采集部分，洗菜的第二部分是数据清洗过程，烹饪的第三部分是机器学习过程。必须有各种学习工具，就像用各种厨具和各种调料烹饪一样；机器学习也需要学习能力，就像在一切准备就绪后拥有良好的烹饪技能一样。第四个人工智能产品就像最后一道菜出来放在盘子里一样着陆了。每个环节都需要被打破和打磨。

来源：搜狐微门户