阿里云闵万里谈ET工业大脑：找到1%的支点 实现良品率提升1% 成为业内前1%

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雷锋。(公开号码:雷锋。记者:4月26日，南京峰会召开。这次会议的主题涵盖教育、制造业、政府事务和其他行业。会上，阿里巴巴云人工智能科学家闵万里发表了题为“1%旅程——阿里巴巴云产业大数据解决方案”的主题演讲。

根据公开信息，雷锋。中国制造的人口成本优势正在逐渐消失，人工智能是一个新的发展机遇。目前，无论是企业的自主转型还是工业互联网平台，大多数都停留在智能产品阶段，而产量是重要指标之一。阿里的et产业人才目标是提高中国工厂的产出率，而实现1%的产出率增长是阿里巴巴云实现的一个小目标。

下面是雷锋同志编写的讲话全文。com并在不改变初衷的情况下进行了编辑:

今天我将谈论三个问题。首先，什么是工业大脑？第二，如何做？第三，你采取了什么措施？将来会采取什么措施？

什么是工业大脑？十年前，《纽约时报》的一位专家经常说这样一句话:“如果某样东西能在中国制造，它就能在中国制造得更便宜。”然而，10年后，我们的人口红利消失了，制造成本上升了。我们的出路在哪里？

2010年，中国制造业位居世界第一，被誉为世界工厂。我们在劳动力成本方面有很大优势。当这种优势不存在时，我们的出路在哪里？每个人都在思考这一变化，企业家们也在思考如何应对这一变化。43%的中国企业表示，他们已经制定了宏观变革战略，在科技论坛上对此有很多讨论，但我们的实际情况如何？

德国、日本和美国的责任和行动分工比例很高，但中国的比例是个位数。因此，当我们还在思考的时候，工业革命的转变已经发生了，如果我们不小心，我们可能会落后。它会落后吗？

如今，随着人工智能和云计算的出现，工业大脑给了你一个答案。我们的对策是:找到1%的支点，从“核心”开始。这是什么意思？

例如，将拖拉机绑在ipad上不能自动化，因为核心部分没有改变。如今，要想提升工业制造业，就不能忽视“核心”的转变。

我们从德国、美国和日本引进了大量的精密生产线，但是参数的调整我们无能为力，技能的传承被削弱了。中国有许多大师没有传授他们的技能。但是今天，有了工业大脑、物联网、数据等等，所有这些都成为可能。我们的生产线不仅有产品，还有数据。每秒每分钟产生的数据量不低于移动互联网的数据量。飞机引擎在一秒钟内产生的数据是巨大的。那么，这些数据的价值是什么？没有云和大数据，没有人知道这个问题的答案。但是今天，我们告诉你，这些数据的价值是不可想象的。只要找到1%的支点，从核心制造生产线的精益管理开始。

外星人的大脑是如何做到的？我们与江苏GCL的合作是最早的工业大脑案例。我们参观了他们的生产线，数据被实时上传并收集到工业脑中，然后参数被控制，生产过程被重写以提高其效率。当我们第一次获得GCL数据时，我们不得不询问工人和过程控制人员这些数据的具体含义。随着我们深入生产线，细化生产流程，充分挖掘数据，我们积累了原始数据，并借助阿里巴巴云的人工智能找到了数据的核心规律。

我们最终会得到什么样的效果？首先，实时了解整个生产过程的数据状态，并对危险情况进行预警；第二，整个过程中各个环节的可靠性和关联性都是串联在一起的。例如，第三和第十链路可以高度串联。过去，工人们对自己的联系负责。这种孤立的孤岛行为可能会导致连锁崩溃，但今天不会，因为大脑一直在工作。最终，我们实现了1%的收益率增长，这是1%的来源。我们发现了最高价值密度的联系，并做了别人没有预料到的事情。过去，人们认为网民只关注点击率、转化率、产品推荐等。，但事实并非如此。互联网技术可以进入中国生产线的核心和最复杂的工厂，从而真正帮助工人。

之后，我们发现数据化有很多环节，每一个环节都必须面对巨大的数据挑战，各种复杂的信息系统都必须对接，这就是为什么我们第一次看到数据时会感到害怕和愚蠢，但为什么我们后来会这样做？

绅士擅长做虚假的事情。正如登陆月球的成功是重返地球一样，现在企业走向云的目的是登陆，当数据走向云时，智慧需要回到车间。当数据闭环成功时，链条可能像永动机一样转动。为什么是永动机？因为生产线不断产生数据。这是一种新的语言，它使用人工智能的新技术来创造新的物种，这就是工业大脑所做的。

现状如何？未来将在哪里发展？大脑复合体

为什么阿里巴巴云可以做到这一点？有两个方面。

我们有一系列产品，从底层计算架构到大数据平台再到人工智能算法，我们可以提供全套服务。我们能做到，每个人都能做到。我们的任务是树立一个榜样，这样每个人都可以知道使用这些工具可以达到什么样的效果。在未来，更大的任务和机会应该由你们所有人来完成。

除了工具，我们还有1%的练习。从光伏切片到橡胶工业，这种交错就像一座山，但我们在四周内就完成了，而且跨境复制和转移的速度如此之快，以至于我自己都没有想到。在新能源行业，我们可以预测未来6小时内每个太阳能电池板的小时发电量，并为局域网提供预测指导。我们还可以实现工厂生产的实时调度，使成本更加可控。

总而言之，这是一个人才联盟，它基于阿里巴巴云的产品系统，并结合了具体的工业场景。

要培养一个行业专家，我们需要上学，上技校，向老师学习，学习艺术，最后上岗，最后成为一个至少28-30岁的人才。但是我们花了28天从GCL复制到中策橡胶。因为其中60%是可复制的。当我们在云中找到跨行业的最小和足够的抽象时，我们找到了工业制造的核心本质，找到了优势点，即1%的支点，它可以支撑光伏产业和橡胶产业，本质上是流程制造，60%可以复制。从去年4月20日到现在，工业大脑已经成功地登陆了五个垂直行业，产生了实际效果，并在370天内完成了五个行业。我们打破了行业壁垒，特别是引进国外生产线的壁垒，找到了控制核心生产线的参数规律。

如今，主人不怕退休或换工作，因为数据已经固化，这是由一个“永动机”大脑实现的，它永不退休，永不放弃工作，并能自我强化。

未来产业

我们将来会进入其他行业吗？答案是肯定的。

马云老师说人不如天，天不如云计算。也许在下一次云起会议上，我们将致力于芯片、电力和能源网络，或者炼钢工业。没有什么是不可能的。只要它是一个数据密集型行业，我们就有勇气触及它，只要它是最困难的话题，我们就敢于挑战它。

八年前，当王健博士创建阿里巴巴云时，他将我们的梦想定义为飞翔。当时，我们的梦想之一是把中国科技界的使命感提高到战略高度，我们承担了一个行业的使命。现在，当制造业升级到智能制造，我们如何发挥我们的力量？

云计算是我们的翅膀，人工智能是我们的引擎，是我们的核心燃料，所以我们现在应该登陆垂直行业，抓住每一个1%的价值支点。

“如果某样东西能被制造出来，它就能在中国制造得更好。”这不是梦。我们已经在五个行业做了。现在，我们知道一些最先进的切片生产线的参数，虽然这可能是从德国进口的机器。之后，我们将进入芯片行业，这可能是工业制造中最精英的行业，有数百个工序，这也是一个被外国封锁的行业。封锁并不可怕。只要有数据和云计算，我们就有突破和突破的技术手段和决心，为智能制造建立新的基准。

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来源：搜狐微门户